作者：盘洪源 撰写时间：2019年7月17日星期三 在做一些数据表格统计的时候，我们需要的就是将数据累加起来然后还要分成一组一组这样，这样的数据看起来易懂，好分析，看下图 ?...看上面这个就是通过一个颜色来进行一个分组然后再累加数据，这样就可以清楚的知道每个颜色的进货数量，这个的账目看起来就比较清楚了。 这个效果怎么做呢？...然后就是累加数据了，上面这个查出来的数据应该是个二维数组这样的格式，自已查出来的时候自已可以看一下。...首先一个for循环上面查出来的数据 for (int i = 0; i < list.Count; i++) 然后再遍历这个数据 foreach (var item in list[i]) 遍历里面就可以做自已想做的累加数据了...，这个累加数据简单的就不说了。
mysql统计这个还是需要一定的技巧的。...但是产品给出的需求是我们能够提供一句sql能够直接在可视化数据引擎中得出他要的答案。于是从上面的代码得出灵感。 mysql是否有这种变量呢？有！当然有。...上面的语句我们使用的是用户变量。用户变量与数据库连接有关，在连接中声明的变量，在存储过程中创建了用户变量后一直到数据库实例接断开的时候，变量就会消失。在此连接中声明的变量无法在另一连接中使用。...04、Mysql累加计算 我们学习了用户变量后就知道如何进行累加计算了，那么user_info表的日累计总人数应该是这样的： select a.reg_time, a.daily,...实际业务开发中如果我们能在逻辑编码中实现还是建议在逻辑编码中进行一些复杂的运算。 05、总结 今天我们通过mysql用户变量解决了一个在sql中累加计算的问题。不知道你有没有其它好的思路呢？
导读 通常我们会使用 mysqldump 导出数据, 然后使用mysql命令导入....那么我们可以把.sql文件拆分为多个文件, 然后并发导入, 这样就快很多了.其实之前也测试过的, 但是效果不佳, 开32并发速度都是差不多的.....因为当时是把每个INSERT语句都均匀的分在每个文件...然后并发导入, 这样同时导入, 速度就会提示.MYSQLDUMP 文件格式mysql 5.7 和 8.0 的mysqldump导出的数据是差不多的, 只有一点点区别格式如下:客户端和服务端 版本信息字符集等变量设置...之前做测试的时候 校验过的, 是一致的.时间对比拆分时间4秒 加上 导入217秒, 耗时3min37s导入类型时间原生导入4min39s4并发3min37s8并发3min12s效果还是有的, 但是有短板效应....总结mysql并发导入确实能提升速度, 但是存在短板效应, 如果有一张表占比特别大的话, 并发导入的优势就不明显.mysql 5.7和8.0 的mysqldump命令导出的文件还是有区别的.
Oracle数据可视化 背景 抓取了B站数据用于某大V的关键节点 开始 把数据导入数据库 我们用SUM() OVER() 来做累加 SELECT T.*, SUM(T.YD) OVER...(ORDER BY T.CDATE, T.TITLE) AS TOTAL FROM BILI_YD T 通过折线图可以发现 分别在2017年4月2日、2019年8月9月、2020年10月阅读量有明显的上升
现在要使用该dump文件恢复数据.传统的做法就是 mysql < xxx.sql 但, 这100GB太大了. 之前导入时间超过1天(IO也有瓶颈).(导出不到半小时)....把DDL单独出来, 剩下的insert再均匀分给多个文件, 让多个进程去并发导入.(时间关系, 来不及拆分索引了....如果空间不允许的话, 可以不用保存下来, 直接并发写入数据库即可.拆分SQL文件第一个参数是要拆分的sql文件, 第二个参数是拆分为sql文件的数量.time python3 split_mysqlduml_sql.py...be insecure.real0m6.355suser0m0.009ssys0m0.004s[root@VM-32-21-centos t20231202]# 导入DDL还是挺快的.就6秒.并发导入数据现在该并发导入了...导入的数据库表的最新时间就是导入完成的时间. (前提是导入完成).
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读...MVCC英文Multiversion Concurrency Control，翻译成中文是多版本并发控制，它的出现是为了提高数据库的并发能力，解决读-写冲突的无锁并发控制，它不需要等待要访问的行上的X锁的释放...悲观锁和乐观锁人们根据并发时对资源加锁的设计思路总结出来的概念，是一种加锁思想，不是真实存在的锁，是处理并发资源的常用手段。...---------------------------------------- 往期推荐 【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一） 【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（...二） MySQL是如何保证不丢数据的(一) MySQL是如何保证不丢数据的(二)
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时 候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
文章一般都有统计浏览次数的需求，一般小型项目的做法就是直接 update 数据库中的某个字段。在 Yii 中怎么实现呢？...' => 1], ['id' => $id]); // 实现的效果就是 view_count + 1，1根据你的需求可以是正数也可以是负数。...如果你的条件比较复杂你可以这样写： Topic::updateAllCounters(['view_count' => 1], ['and', ['xxx' => 0, 'yyy' => 2], ['>...', 'zzz', $time]); 如果你现在的需求是：更新一个字段的值，一个字段的值 +1，你可以试着用这种方式去实现： Topic::updateAll( ['view_count' =>...Expression 是表达式的意思，可以实现更多特殊 SQL，想了解更多，可以去搜索一下文档。
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...PS:可能有人会说你myisam无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进...合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
GridFS使用两个数据结构来存储数据：files（包含元数据对象）、chunks（包含其他一些相关信息的二进制块）。...GridFS结合自动分片及自动复制技术，可以实现高性能的分布式数据库集群架构，从而进行海量数据存储，如下图2所示。...从以上的测试可以得知，采用GridFS可以存储海量数据，并且可以通过廉价服务器进行大规模数据库集群，非常容易扩展部署，程序编码也非常容易，因此能够有效支持云存储的应用，能够满足大规模数据存储的应用需求。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
题目 求1+2+3+...+n， 要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。 思想:...
static void main(String[] args) { int i,n=10,s=0; for（i=1;i<=n;i++）//从1到10累加求和
MySQL并发控制技术方案 数据库的一个核心方向就是并发控制了，并发是对临界资源进行操作，通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据的操作是“安全”的。...总体来说，有以下的两类并发控制技术：锁机制 (Locking)和多版本并发控制（MVCC） （1）锁机制 (Locking) 通过锁机制可以保证数据一致性，整体的场景感觉无非是读-读，读-写，写-写这几类并发...（2）多版本并发控制（MVCC） MVCC(Multiversion Concurrency Control)是侧重于读写并发的改善机制，它可以避免写操作堵塞读操作的并发问题，通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制...把这个过程细化到一个数据并发中的场景： （1） 操作数据前，加锁，互相排斥，不允许其他并发任务操作。 （2） 操作数据后，解锁，其他任务可以继续执行。...，我们需要了解下MVCC并发控制中的两类读操作，快照读（Snapshot Read）和当前读(Current Read),其中快照读读取的是数据的可见版本，可能是数据的历史镜像，这个过程是不加锁的，而当前读读取的是最新的版本
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
如果可以任意选择arr中的数字，能不能累加得到aim，返回true或者false 思想 类似于:取子序列可能的情况,遍历数据,每次可以取这个数据也可以不取.每个函数到最后判断当前值是否和aim相等,并向上返回结果...// 如果可以任意选择arr中的数字，能不能累加得到aim，返回true或者false public static boolean JudegeSumHasAim(int[] arr,...arr.length){ return sum==aim; } //每次可以把当前值传给下一个,也可以不传,用||符号只要最后一行传过来的有
前情回顾 上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全 实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql...数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：循环查询处理并发数据，并且加锁保证数据安全 给查询数据表添加...is_import字段，在mysql表中添加查询标识，插入成功则为1，无插入则为0 然后初始化 is_import = 0 即可，下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。...在消费者方法中引用更新方法 此时消费者已经在上一个篇章中写了异步并发的方法，但是这样调用的话，会导致mysql更新的时候报错。 为了保证数据安全，我只能降低效率，增加锁了。
解决方案 为保证数据没有被其他线程修改过，可以通过先查询再修改的方式实现。...与数据库现在的updateTime字段比较，如果相同，则表示没有被其他线程修改过，反之被修改过。...也就相当于使用update_time保证了从查询到修改时的数据统一。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。...其他解决方案 可使用基于内存的非关系型数据库或具有原子性的组件。 Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁
默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。
Spark中在使用累加器时出的一些问题的记录 累加器（Accumulator）简介 累加器（Accumulator）是Spark提供的累加器，顾名思义，该变量只能够增加。...由Driver端进行初始变量，Task再对声明的变量进行累加操作。...可以为Accumulator命名，这样就会在Spark web ui中看到每个节点的计数，以及累加后的值，可以帮助你了解程序运行的情况。...累加器使用的陷阱 在前段时间写项目时用累加器稽核数据量，结果发现稽核的数据输入量和输出量明显不同，此时要么是程序存在问题，要么是累加器使用有问题，从最终生成的结果文件中可以看出，是累加器的使用问题 下面来看一个...既然已经知道了造成的原因，那就是使用累加器的过程中只能使用一次action的操作才能保证结果的准确性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
