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计算MySQL表碎片的SQL整理

这是学习笔记的第 2111 篇文章在之前整理过一版MySQL的数据字典，整理了一圈，发现远比想象的复杂。 ?...当然整理的过程不光是知识梳理的过程，也是转化为实践场景的一个过程，通过这样一个体系，对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识，这里我来抛砖引玉，来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口，这个问题就是...：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...50M左右，而物理文件大小是60M左右，那么碎片率大约是（60-50）/60约等于16.7% 我们做一下数据的truncate操作，发现物理文件的大小很快收缩了。...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。

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小白学习MySQL - 表空间碎片整理方法

《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。...MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小， mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-....MYI 发现这个表中的三分之二的记录已经被删除，但数据文件的大小还和原来一样。...整理表空间与性能提升进行表空间整理， mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records

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技术分享 | MySQL 表空间碎片整理方法

---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小： mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-....MYI 命令 show table status 和从 OS 层看到的数据文件大小一致，这时的 Data_free 为零。....MYI 发现这个表中的三分之二的记录已经被删除，但数据文件的大小还和原来一样。...整理表空间与性能提升进行表空间整理： mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records

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图解｜Linux内存碎片整理

内存碎片整理原理内存碎片整理的原理比较简单：在内存碎片整理开始前，会在内存区的头和尾各设置一个指针，头指针从头向尾扫描可移动的页，而尾指针从尾向头扫描空闲的页，当他们相遇时终止整理。...最后结果：经过内存碎片整理后，如果现在要申请 3 个地址连续的内存页，就能申请成功了。内存碎片整理实现接下来，我们将会分析内存碎片整理的实现过程。...内存碎片整理时机当要申请多个地址联系的内存页时，如果申请失败，将会进行内存碎片整理。...如果需要进行内存碎片整理，那么调用 try_to_compact_pages() 函数进行内存碎片整理。...但由于内存碎片整理需要消耗大量的 CPU 时间，所以我们在申请内存时，可以通过指定 __GFP_WAIT 标志位（不等待）来避免内存碎片整理过程。

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信息碎片的收集与整理

偶尔，在这些嘈杂的信息环境中我们也会碰到少量让我们印象深刻或者觉得会有用处的内容，也就是「信息碎片」。俗话说：“好记性不如烂笔头”，既然脑子记不住，我们可以通过工具把信息碎片记录下来。...因此，对于信息碎片，一般都被我们丢弃，就算勉强被保存下来也会因为保存的工具操作不便或者对信息缺泛整理而被埋藏在深处不见天日。...然而，我们却忽视了这些对我们进步能起到一定作用的碎片信息，点滴之水亦可汇聚成河，显然这是不应该的。...我一直在寻寻觅觅，期待着能有这样的一款应用来帮我更好的整理碎片信息。...就在前两天，我找到了解决这个问题的答案，这款应用名曰：「存在」，专门针对整理碎片信息设计，交互操作体验一流，能以最简洁的方式帮我们保存碎片信息，并且在应用之中还有一整套体系帮助我们整理归纳碎片信息

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LWN 105021: 主动内存碎片整理

上个月，本文的作者还给大家介绍了 Nick Piggin 的 kswapd 补丁，该补丁也试图缓解内存的碎片问题。当然也还有很多人专注于这一领域尝试着解决问题。...其中一个就是 Marcelo Tosatti，他向内核中提交了一个动态内存碎片整理的补丁。

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磁盘碎片整理软件评测

让系统自带碎片整理工具下岗,磁盘碎片整理软件大比评　　硬盘在使用一段时间后，由于反复写入和删除文件，磁盘中的空闲扇区会分散到整个磁盘中不连续的物理位置上，从而使文件不能存在连续的扇区类。...硬盘就像屋子一样更需要常整理，要整理磁盘我们就要用到“磁盘碎片整理程序”这个东西，磁盘碎片整理程序可以对使用文件分配表 (FAT) 文件系统、FAT32 文件系统和 NTFS 文件系统格式化的卷进行碎片整理...不过也有人认为经常整理硬盘碎片会损害硬盘的使用寿命!磁盘碎片整理其实就是把你硬盘上的文件重新写在硬盘上，以便让文件保持连续性。...碎片整理花费的时间取决于多个因素，其中包括卷的大小、卷中的文件数和大小、碎片数量和可用的本地系统资源。首先分析卷可以在对文件和文件夹进行碎片整理之前，找到所有的碎片文件和文件夹。...通过“驱动器”菜单我们可以手工选择要整理的磁盘分区，在主窗口下方会以不同的颜色标记来显示整理的过程，并会统计出碎片的容量，磁盘可用空间，文件、文件夹数量，以及临时文件回收站文件等内容。

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一次生产环境mysql迁移操作（二）mysql空间释放（碎片整理）

上文中增加了定时归档，现在一些大表磁盘空间一直不释放，导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。...方案选择暂时有两种方案选择： 1、停机数个小时，使用mysqldump进行备份（大表只最近导出10天的数据）和恢复，并将共享表空间设置为独立表空间 2、mysql使用OPTIMIZE 来进行碎片整理...mkdir -p /mnt/backup/mysql/ cd /mnt/backup/mysql/ mysqldump -uroot -p1 -t --skip-add-locks --single-transaction...--databases mysql> mysql_info_data.sql 4、使用mysqldump 分别导出 6个大表清理后的数据 cd /mnt/backup/mysql/ mysqldump...-uroot -p1 drop database db1; drop database db2; drop database db3; 删除数据/var/lib/mysql下日志文件 systemctl

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mysql 索引碎片修复

image.png 在长期的数据更改过程中，索引文件和数据文件，都会产生空洞和碎片，会降低索引的运行效率查看碎片 SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 当Data_free 列值大于...0时表示有碎片修复方法 1. alter table xxx engine innodb/myisam 例如之前表的引擎是innodb，执行 alter table xxx engine innodb...，还是可以起到修复碎片作用的 2. optimize table 表名这两种方法都会把所有的数据文件重新整理一遍，使之对齐这个过程是比较耗资源的，不要频繁操作，可以按月为单位操作

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Oracle 表碎片检查及整理方案

大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 Oracle 表碎片检查及整理方案很多时候，对于某张表有大量的 delete 删除操作，但是发现空间并未释放，这是高水位未下降的原因...大量删除操作会导致表的碎片过多，从而影响性能，检查表的碎片率一般使用存储过程 SPACE_USAGE 程序。下面详细介绍一下 SPACE_USAGE 程序。...分区表碎片查看示例 --分区表碎片查看 set serveroutput on declare v_unformatted_blocks number; v_unformatted_bytes number...a.avg_row_len * a.num_rows / 1024 / 1024 / b.seg_bytes_mb,2)) * 100) > 50 order by b.seg_bytes_mb desc; 表碎片整理...通过碎片整理来收缩空间，调整高水位线，方法比较简单，首先需要启用行移动，然后 alter table …… shrink space 即可完成，期间不会阻塞 DML 操作，可能时间会很久，建议业务低峰期间操作

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硬盘加速和磁盘碎片整理软件

5、使用试用期到了可以支持一下，也可以搜索重置文件，要在PE下操作的重置会掉二级缓存。 6、对有二级缓存的硬盘进行磁盘碎片整理前，先关闭缓存。 7、设定待机时释放一级缓存，减少待机时间。...---- O&O Defrag（非必要不要经常磁盘碎片整理）：高效的磁盘碎片整理工具，点击QuickStart后即可后天自动运行，实时碎片整理，缺点是没有加速功能。...）”，针对性的碎片整理。...---- UltraDefrag：磁盘碎片整理软件。MFT整理、碎片整理、快速整理、完全整理，对机械硬盘很有用，大容量硬盘的快速和完全整理时间会比较久。...缺点不能排除SSD的碎片整理，也不支持SSD Trim。

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redis4.0 内存碎片整理源码解析

那么如果 redis 碎片率过高，我们应该如何去处理呢？很简单，只要重启 redis 服务，redis 会释放全部内存，并在重新启动时读取持久化文件，进行批量内存分配，内存碎片的问题也就不存在了。...自动碎片整理相关配置开启自动内存碎片整理(总开关) activedefrag yes 当碎片达到 100mb 时，开启内存碎片整理，默认为 100mb active-defrag-ignore-bytes...自动碎片整理的启动上一篇文章中，我们介绍了 redis 的事件驱动模型： Redis 中的事件驱动我们知道，redis 中，事件分为文件事件与时间事件两种，显然，定时执行的自动碎片整理任务就是时间事件的一种...碎片整理主循环 — activeDefragCycle 自动碎片整理的代码全部集中在 defrag.c 文件中，而其中最为重要的，就是上面函数中调用的 activeDefragCycle。...结语本文基于 redis4.0 版本源码详细介绍了 redis 内存碎片的产生以及碎片自动整理、手动整理的过程。

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为什么早期的 Windows 需要整理碎片

记得十几年前还在用早期 Windows 系统的时候，每用一段时间系统都会变得很卡顿，这时候需要打开系统提供的下面的磁盘碎片整理程序，当碎片整理完成后会感觉到系统变得稍微流畅了一些。...图 1 - Windows 磁盘碎片整理程序在文件系统中，碎片整理（Defragmentation）是减少文件系统中碎片的过程[^2]，该过程会将磁盘上相同文件的的内容按照顺序重新排列并利用压缩算法去除文件之间的空隙...总得来说，操作系统需要碎片整理主要有以下两个原因：文件系统的设计使得资源被释放后出现很多碎片；机械硬盘的随机读写性能比顺序读写差几个数量级；文件系统上古时代的 Windows 使用了非常简单的文件系统...FAT 是一种非常简单、原始的文件系统，它的设计和实现从今天的角度来看都很糟糕，每次写入文件时不仅不会检查空闲空间的大小、造成文件碎片，还不包含碎片管理功能，使用时间过长还需要用户手动触发磁盘的碎片整理...与机械硬盘相比，具有电子结构的固态硬盘能够更好地耐受碎片化的文件系统，而整理碎片反而会影响它的使用寿命。

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MySQL之表碎片简介

MySQL之表碎片简介今天简单讲讲MySQL中的表碎片，改天我们详细展开这个概念。...要想知道表的碎片的详细信息，我们首先需要观察一张表：information_schema中的tables表，如下： information_schema的tables表对于mysql和Infobright...TABLE_COMMENT 创建表时使用的注释（或有关MySQL无法访问表信息的信息）表碎片整理上面tables表中提到的data_free字段，就是表碎片的一个指标，当我们发现了表存在碎片时...，有两种方法进行整理优化：第一种是MySQL自身的优化：MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。...如果在一个碎片率很高的表进行新的插入操作，MySQL将尝试利用那些留空的区域，但是由于插入数据的不确定性，这些留空的内存区域仍然无法被彻底占用。

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MySQL 清除表空间碎片

，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；（3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分...；例如：一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小（1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片（1）MyISAM表 mysql...因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.

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MySQL 案例：表空间碎片

背景经常使用 MySQL 的话，会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长，而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候，磁盘空间有时候还会毫无变化。...引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。什么是表空间碎片？...：删除了日志表的很多数据，但是 MySQL 的磁盘空间并没有降低。...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况，可以用如下查询检查： SELECT CONCAT(table_schema,'.'...，data_free_pct 指这个表的碎片百分比，效果如下： mysql> SELECT CONCAT(table_schema,'.'

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MongoDB 监控碎片整理的状态和进度

碎片整理通过将较小的数据段合并为较大的数据段来减少数据段的数量，从而缩短 CRUD 操作时间。如果 CRUD 操作时间可以接受，则无需对集合进行碎片整理。...下表汇总了各种 MongoDB 版本的碎片整理信息。在移动、分割或合并数据段时，分片元数据会在配置服务器提交数据段操作后更新。未参与数据段操作的分片也会使用新的元数据更新。...对集合进行碎片整理可以减少数据段数量以及更新数据段元数据的时间。碎片整理使用以下阶段来减少集合中数据段的数量并提高性能：合并同一分片上可合并的数据段。将较小的数据段迁移到其他分片。...AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=', 0), keyId: Long('0') } }, operationTime: Timestamp({ t: 1728010226, i: 2 })}启动和停止碎片整理...stop-defragmenting-sharded-collection/#std-label-stop-defragmenting-sharded-collection通常，您应使用分片均衡窗口来指定balancer的运行时间，而不是手动启动和停止碎片整理

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MySQL 清除表空间碎片

表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行

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adb 命令大全_整理磁盘碎片的命令

devices 2.启动ADB adb start-server 3.停止ADB adb kill-server 4.安装应用程序： adb install -r [apk文件...讲手机设备中的文件copy到本地计算机： adb pull 设备目录本地目录例:adb pull /sdcard/mm.txt D:\(讲内存卡根目录的txt文件copy到D盘根目录)...#ls //列表显示当前文件夹内容 #rm -r xxx //删除名字为xxx的文件夹及其里面的所有文件 #rm xxx //删除文件xxx #rmdir xxx //删除xxx的文件夹...，例如-f /backup/mybackup.ab将会使文件存储在根磁盘（Windows的C盘等等）下一个名为backup的文件夹里，并且备份文件名为mybackup.ab -apk|-noapk...dexdump [dex文件路径] 5.使用aapt命令获取apk的清单文件 aapt dump xmltree [apk包] [需要查看的资源文件xml]

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MySQL中Myisam、InnoDB碎片优化

借此延伸下MYSQL中Myisam、InnoDB碎片优化方式： Myisam清理碎片 OPTIMIZE TABLE table_name InnoDB碎片优化 if you frequently delete...什么是mysql碎片?怎样知道表的碎片有多大呢?...简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种...当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间, 这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据, 所以也会产生索引碎片,理由同上,大概就是顺序紊乱的问题.Engine 不同,OPTIMIZE...的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.

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