前两天，我跟一个面试官聊天，发现一个普遍现象，不少候选人，对数据库的认知，还处在比较基础的阶段，以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如： 使用索引查询一定能提高查询的性能吗...后来刷微博，看到诸霸转发了数据库大佬——丁奇的专栏《MySQL 实战 45 讲》。 这个专栏对我的影响很大，跟着学下来，让我对 MySQL 的理解上了一个新的高度。...在专栏中，他梳理了 MySQL 的主线知识，比如事务、索引、锁等；并基于这条主线上，带你缕清概念、机制、原理、案例分析以及本质，让你真正能掌握 MySQL 核心技术与底层原理。...除了内容打磨花费心思，课程答疑时间不比打磨正文少，还在凌晨两点回复过读者的问题。光评论体量就超过了 10 万字。...只要能认真跟着学，一定能搞懂 MySQL 中那些经典、巧妙的设计，并且把这些设计思路应用到自己的工作中，可以说是长期的影响到了我。 这是极客最早的专栏之一，但真正有价值的内容，是经得起时间检验的。
Node + mysql 实现基础的增删改查，以及性能测试。 网上有很多这样的例子，我也是找来学习的。...不用区分增删改查，反正都是这个套路，只要改改sql语句和参数就可以了。比ado.net简单和方便多了。 然后就是对性能的了解，每个步骤都花了多长时间？有没有坑，会不会出现浪费性能的写法？...为了更好的记录运行过程和时间，定义一个简单的类来记录 var msg={ title:'增删改查的演示', startTime:t1, endTime:0, items:.../preciseTime').time; var num= 4; //开始运行时间 var t1 = time(); //跟踪记录 var msg={ title:'增删改查的演示',...2、重点是 mysql.createConnection(cnString)，第一次执行居然需要100多号码，不知道他都做了什么，不过好在再次执行的时间就快了很多，只需要0.5毫秒左右，似乎也是用了缓存
、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的； 比如 /path/.../path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。...，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒叙 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的 mysqldumpslow -s c -t...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log 这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。
php $mysql_server="127.0.0.1"; $mysql_username="root"; $mysql_userpass="root"; $mysql_select_db...="test"; $html=''; $config=@mysql_connect($mysql_server,$mysql_username,$mysql_userpass)or die...(mysql_error()); $db=mysql_select_db($mysql_select_db)or die (mysql_error()); if( isset( $_REQUEST...首先我们需要知道手工注入payload的关键点是)闭合了原来的查询语句，然后是union后面的select语句也同样用()包裹起来（详情请看斗哥order by 注入篇，或者查官方手册），于是我们去分析...小总结 本篇以简要的示例先使用倒叙展示了 修改sqlmap前和修改后的效果，后续的篇章会介绍sqlmap中xml介绍和修改和添加的方法。
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。...c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # ... /slowquery.log #slow记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前...mysqlsla /data/mysqldata/slow.log # mysqlsla会自动判断日志类型，为了方便可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla” # 在文件里写上：top=100，这样会打印出前100
{a[*]} # 循环变量 i 为数组a中的所有元素 do # 开始循环 ja=`mysql...if [ ${#ja} -lt 1 ] # 判断变量 ja 的长度小于1 就重新赋值变量值为0 then ja=0 fi jb=`mysql...# convert 将zong 列转换为int类型，desc 倒叙排列...#################### 其他数据库参考资料 #数据库排序前50名 select top 1000 *...field02)将字符串转为（ convert [kənˈvɜːt ] 转换）int类型进行倒序（大到小）排序 --desc 倒序；asc 正序se --order by A.field03 desc 将时间列进行倒序排列
./ | grep -E "\.jsp | \.jspx" | more 显示文件前十行 head /etc/passwd 实时展示文件内容 tail -f 文件名 3、awk、sort、uniq awk...命令是用来把相邻的重复数据聚合到一起，加个c参数意思就是把重复次数统计出来，为什么先要用sort聚合一次呢，就是因为uniq命令只会聚合相邻的重复数据，最后那个sort命令刚才说了是用于排序的，他的n参数是以数字排序，r参数是倒叙排序...lastb查看连接失败的IP（可用于查看爆破信息） 登陆用户---登陆方式---登陆IP---时间 ?...8、history日志 位置：~/.bash_history 作用：操作命令记录，可筛查攻击者执行命令信息 ?...9、其他日志 redis、sql server、mysql、oracle等 作用：记录访问信息 分析：敏感操作 web日志分析思路： ?
arr[arr.length]=$(this).attr('value')+'-'+$(this).html(); }); //倒叙排序...require_once()语句也是在脚本执行期间包括并运行指定文件,与include()require()唯一的区别是如果文件中的代码已经被包括了,则不会再次包括. 7、使用PHP写一段简单SQL语句实现增删改查...where name=”里斯” c、更新手机号码为1333663366用户的学历为“本科” Update user set ‘content’=’本科’where tel=‘1333663366’ d、查所有姓名为...$mysql_db=mysql_connect("local","root","pass"); @mysql_select_db("DB",$mysql_db); $result = mysql_query...$rs["date"]; } 8、如何修改SESSION的生存时间。
不少同学私信我说，用Explain查看Order By语句执行计划时经常发现用不上索引，难道花好多时间和资源创建的联合索引都摆烂了？...8.0新特性-倒叙索引 desc index。...mysql> -- 使用了覆盖索引，MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price...因为我也感觉如果仅通过索引排序，即使select cols中使用到索引以外的列，仅用索引来排序再回表查也当是没问题才对，但使用时发现并不行。当舔狗的机会都没有？ 但！...` mysql> -- 未用到索引；因为多查了一列`sex`，当然，如果是select * 就更不用说了，无法构成覆盖索引，因此回表进行全表扫描+临 时表排序（Using filesort），最慢 mysql
mysql中mysqldumpslow命令的介绍 说明 1、mysqldumpslow是一个针对于MySQL慢查询的命令行程序。...2、在配置MySQL相关参数后，可以通过mysqldumpslow查找出查询较慢的SQL语句。...实例 /path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log 这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中： -s, 是表示按照何种方式排序，c...、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，...以上就是mysql中mysqldumpslow命令的介绍，希望对大家有所帮助。
1.MongoDB与MySQL的对比 # 与MySQL的对比 MySQL MongoDB DB DB table Collections # 表 row Documents...Date # 存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型) 3.MongoDB 语言 # 一般 cmd 的操作 # use db...则全部增加一组键值 {'age':123} # db.user_info.updateMany({name:{$in: ['lisi','zhangsan']}},{$set:{age:250}}) 3.4 查...db.user_info.find({}).skip(2) # 从0开始跳过2条数据为当前位置 5.7.3 sort # db.user_info.find({}).sort({ id:-1 }) # 根据ID进行排序 -1倒叙...修改多条数据 # mongo_cli.user_info.update_many({'name': {'$in': ['leon', 'bob']}}, {'$set': {'age': 120}}) 6.5 查
它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！...Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。 Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。...-- mysql--> mysql mysql-connector-java</artifactId...page;// 如果page为负数则修改为0，防止在首页点击上一页发生错误 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");// 按id倒叙排列...username": "wmyskxz", "password": "123456" } 分页测试： 我们使用添加功能为数据库添加5条以上的数据，然后进行一次查询/all，可以看到能够按照id倒叙排列后返回
将名字为张三的行，id号设置为20 update s1 set id=20 where name='zhangsan'; 更改默认存储引擎 alter table 表名 ENGINE=InnoDB; 4.查...select sum(id) from s1; 查看表记录数量 SELECT count(*) FROM 表名; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user...select xx from s1 union all select xx from s2; 排列显示 按id的排列顺序显示查询到的东西 select * from s2 order by id asc; 倒叙排列...select * from s2 order by id desc; 行数显示 查看前2行数据 select * from s2 limit 2; 查看第一行的后2行数据 select * from
在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种. 首先我们先了解几个基础概念. 1....下面我们看下验证过程 5.2.1 前一节点数据与当前节点间插入数据 事务B执行插入sql 被block了.证明区间(10,20)是被锁住的....关于是否包含右侧临界数据, 与mysql版本有关, 8.0之后版本是不包含的. 5.3.1 更新前一节点数据 事务B更新前一节点数据并执行成功, 说明对前一节点不进行加锁操作. update tab...加锁原则 原则 1: 加锁的基本单位是 next-key lock. next-key lock 是前开后闭区间. 原则 2: 只有访问到的对象才会加锁....索引在范围查询: 1.等值和范围分开判断. 2.索引在范围查询的时候 都会访问到所在区间不满足条件的第一个值为止. 3.如果使用了倒叙排序，按照倒叙排序后，检索范围的右边多加一个
fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 插入数据： mysql...1.SELECT * FROM student LIMIT 2 OFFSET 2; #limit： 查几条数据 #offset: 从第几个开始查 2.SELECT * FROM student where...desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排 select * from students order by id desc; #--->按id倒叙排列...by name; select name,sum(age) as rename_sumage from students group by name; #加as，可以自定义sum(age)的名字 Mysql...-->要写入的内容 rollback; -->回滚到原来状态 commit; -->确认提交 外键 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ,
本文我们讲解数据库的增删改查操作 ， 每一个应用系统都离不开数据的交互 ， 数据库的操作是必须掌握的技能 。...他的特点是：能够快速的完成数据库的增删改查操作 ， 同时还具有的分页查询的功能 ，我们不需要写具体数据库 sql 语句就可完成不同的数据库操作 。 如何一步一步完成数据库增删改查操作呢 ？...这里我们使用的是 mysql ，每一行配置的作用，我均注释在代码后面，配置如下： # encoding: utf-8 # dialect+driver://username:password@host:...port/database DIALECT = 'mysql' # 要用是什么数据库，我使用的是 mysql DRIVER = 'pymysql' # 连接数据库驱动，pymysql 是 mysql...10条 users = User.query.order_by(User.id.desc()).paginate(page, per_page=10) # order_by 是排序，按照 id 倒叙排列查询
增删改查操作 4. 用户管理（权限控制） 5....增删改查操作 添加文档 语法: db....根据年龄的（降序|升序）来显示文档 db.test.find().sort({age:1})根据年龄升序 db.test.find().sort({age:-1})根据年龄降序 case6: 显示集合中前3....ensureIndex({:1}) 1升序, -1降序 # 为name创建索引 db.test.ensureIndex({name:1}) 测试执行上述查询时间为25 5.2....reIndex() 5.8 注意事项 （1）创建索引，1是正序创建索引， -1是倒叙创建索引 （3）复合索引要注意索引的先后顺序 （5）数据量大的排序工作也可以考虑加索引来提高排序性能
前言 上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。...性能优化技巧 学习完如何使用调优工具定位需要优化的SQL后，下面就来认识SQL的增、删、查、改进行优化技巧吧。...数据按照主键顺序插入(避免页分裂和重新指针指向，下面会具体介绍这两者的概念) 大数据量时使用load指令(如初始化时需要几百甚至上千万数据(百万数据十几秒)，此时则使用load命令来进行插入数据，mysql...定义： 当页中数据被删除到MERGE_THRESHOLD(默认是页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...Using filesort优化方式： 给对应的字段创建联合索引(注意要根据排序的顺序或者倒叙指定索引的顺序) 如果不可避免出现filesort，在对大数据量排序时，可以释放增加排序缓冲区大小sort_buffer_size
https://leetcode-cn.com/problems/backspace-string-compare 进阶： 你可以用 O(N) 的时间复杂度和 O(1) 的空间复杂度解决该问题吗？...https://leetcode-cn.com/problems/backspace-string-compare 要求： 时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1) 思路： 一、暴力破解法...时间复杂度O(N+M),空间复杂度O(N+M)；很明显这种做法不符合题意 执行结果： 110 / 110 个通过测试用例 状态：通过 执行用时: 1 ms 内存消耗...因为#删除的是前一位的字符，所以我们倒叙遍历； 执行结果： 110 / 110 个通过测试用例 状态：通过 执行用时: 0 ms 内存消耗:...通过倒叙找到，如果此字符非'#'则返回，如果为'#'则变量skip++，再次循环这个字符串，直到skip = 0 且字符非'#'为止； 两个字符串都重复以上操作，找到需要对比的字符，进行对比。
增删改查操作 添加文档 语法: db....根据年龄的（降序|升序）来显示文档 db.test.find().sort({age:1})根据年龄升序 db.test.find().sort({age:-1})根据年龄降序 case6: 显示集合中前3...先测试查询性能 var start = new Date() db.test.find({name:'csxiaoyao12345'}) var end = new Date() end-start 测试时间为....ensureIndex({:1}) 1升序, -1降序 # 为name创建索引 db.test.ensureIndex({name:1}) 测试执行上述查询时间为25 5.2 多列索引....reIndex() 5.8 注意事项 （1）创建索引，1是正序创建索引， -1是倒叙创建索引 （3）复合索引要注意索引的先后顺序 （5）数据量大的排序工作也可以考虑加索引来提高排序性能 6.
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