/bin/bash oneday=\'`date +%F -d '- 10 day'`\' mysql -u username -P 33061 -h 192.168.1.168 -D database...-p*password <<EOF SELECT * FROM test_table WHERE workday > ${oneday}; EOF 在这个例子中，以天为单位，查询了过去到现在一共10天的数据...date 命令中 -d 选项指定了时间范围，负号表示减去对应的天数，如果是整数的话，可以省略。...mysql 命令中，-u 指定了用户名，区分大小写；-P 指定了数据库服务监听的端口；-h指定了数据库服务器的地址；-D 指定了目标查询库；-p指定了数据库用户的密码。...在这个脚本中，密码是明文，需要考虑脚本的安全问题。
随后我们要在我们的虚拟机上安装apache服务：yum install httpd -y 随后可以curl以下我们的主机看是否能够访问： ?...发现可以访问 接下来，先对自己的iptables进行清空：iptables -F 接下来实行核心操作（禁止80端口的原因是因为80端口是apache对外服务的端口，09:00和11:00是utc时间可以通过
背景 今天在进行后台数据监控时； 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计； 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型； 此时需要进行时间段的数据分组剥离，在此做一下实现方式...首先，考虑到使用的是 group分组技巧； 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分； 这里可以用到 substring() 方法的支持 【字段取值举例：2019-08...以我的 ThinkPHP5框架的代码规范 源码书写如下： $res = Db::name('order_goods og') ->field("substring(pay_time...之后就是对得到的数据进一步的整理 以我使用 ECharts图表库 进行数据展示为例，那么我的处理方式如下： $timeRes = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0...参考文章： - MySQL substring()函数 - mysql 获取某个时间段每一天的统计数据
思路： 1，排除传入参数为小于2的数（if(param < 2)return;）; 2，建立有一个元素2的数组（let arr = [2]）; 3，建立一个初始值为3(i = 3)，最大值为传入参数的循环...(i <= param)，注意偶数不可能为指数，所以循环的时候直接去掉偶数，直接循环奇数（i += 2）; 4，定义当前循环的标记（flag = true）; 5，建立一个初始值为3(j = 3)，最大值为当前值...(j < i)，注意能被偶数整出的数就能被2整除，所以排除所有偶数，直接循环奇数（j += 2）; 6，判断当前值i是否能被3~i之间的某个奇数整除（i%j === 0），如果整除就flag = false...71, 73, 79, 83, 89, 97] console.log(primeNum(3));//[2,3] 注意： 1，两次循环都只用循环奇数，减少循环次数 2，在循环开始就将2排除 3，当前循环的标记
为了使用GRANT语句设置个用户的权限，运行这些命令： shell> mysql –user=root mysql mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,...数据库中(即在名为mysql的数据库中)。...insert、update和delete权限 允许你在一个数据库现有的表上实施操作，是基本权限 2.alter权限允许你使用ALTER TABLE 3.create和drop权限允许你创建新的数据库和表...，或抛弃(删除)现存的数据库和表 如果你将mysql数据库的drop权限授予一个用户，该用户能抛弃存储了MySQL存取权限的数据库！...你不能指定一个用户有权创建立或抛弃一个数据库中的表，也不能创建或抛弃数据库本身。 可以同时列出许多被授予的单个权限。
今天查看订单重复的问题，由于订单生成已经有一段时间了，所以我必须精准进行日志查询。开始用的是sed 命令查询法，后来改成了grep查询，很方便。 ...例如：我要查shop-bussiness.log.2018-11-06文件中2018年11月6号11：34至11点37之间的日志信息，可以这么做： 命令： grep '时间' '日志文件名 ' grep...'2018-Nov-06 11:3[4-7]' shop-bussiness.log.2018-11-06 查出的结果如下图，结尾正好到37分： ?
前言 在linux上查找日志的时候，如果我想找出某个时间段的日志，比如查找今天早上8点到下午2点的日志。..."GET /api/config_list/1/ HTTP/1.1" 200 19532 比如我要查找上面的从 2019-10-24 22:16:21 到 2019-10-24 22:16:59 这个时间段的日志...sed -n ‘/2019-10-24 22:16:21/,/2019-10-24 22:16:58/p’ all.log 模糊查询 如果不知道日志的开始时间，不能精确到秒，可以用模糊查询,比如查询时间段...也可以按小时模糊查询 sed -n ‘/2019-10-24 21*/,/2019-10-24 22*/p’ all.log 结合grep查询 sed 也可以结合 grep 使用，比如我查询上面日志某个时间段的带有...basehttp:log_message] [INFO]- "POST /api/add_case/ HTTP/1.1" 200 0 [root@VM_0_2_centos logs]# 日志导出 我们可以查询某个时间段的日志
real_column_names.push_back(name); } } 3.1 如何利用 ClickHouse MergeTree 数据拥有以上虚拟字段 这么看来我们可以简单直接不通过修改代码的将数据维度限制的...part 的粒度 四操作 4.1 建表和导入 ## 1 查看表字段 DESCRIBE TABLE db_1.test_26 Query id: 856af95b-cb07-43d9-a776-5e6fd3d3c456...Elapsed: 0.148 sec. 4.3 _part 虚拟隐藏字段 ## 3 查看数据对应的part SELECT id, value, dt, _part...│ 197506_5_5_0 │ 2021-08-17 09:55:16 │ │ 197506_6_6_0 │ 2021-08-24 16:54:11 │### 当前part 数据是我们后面会过滤掉的...Elapsed: 0.020 sec. 4.5 过滤 ### 5 过滤我们想要的数据 ### eg : part 日期在 2021-08-24 16:00:00 之前的数据 ### 通过原表和系统表system.parts
看文档发现一行代码就能搞定状态和和更改数据，挺有意思，分享一下 更改staff人员状态以及在username字段后加上_lizhi,成为username_lizhi的状态 Staff.objects.filter...action_flag=0,username=Concat(F(‘username’), Value(“_lizhi”))) 补充知识：一个字段内存储多个值以,分割如何查询 需求： 一个用户表，里share_ids的存储格式为...1,2,3,4 ，要查询出来所有share_ids带4的数据 数据表存储格式： ?...使用FIND_IN_SET函数进行查询 原生SQL示例： select * from admin where FIND_IN_SET(‘4’,share_ids) 以上这篇django实现更改数据库某个字段以及字段段内数据就是小编分享给大家的全部内容了
表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........e.deptno=d.deptno; SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e , t_dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 内连接练习...t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal; 内连接的数据表不一定必须有同名字段...，只要字段之间符合逻辑关系就可以 内连接练习2 查询与 SCOTT 相同部门的员工都有谁？
导语 在实时计算中，经常会遇到需要计算某个时间段内的pv、uv这类需求，完成该类需求有多种方式，本文以微视数据端内计算启动数据的pv、uv为应用场景，来介绍常用的两种实现方式。...业务背景： 为了实时监控微视端内app启动以及启动方式的情况，需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv，每收到一条启动日志即+1，uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...窗口方式：使用窗口的方式，来计算pv、uv，即根据需求的时间段，来设定窗口的大小，例如需要计算10分钟内的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口，对于pv不需要做去重处理，对于uv，需要借用flink...借用redis：使用redis方式来计算某时间段的pv、uv，如果是需要计算任意时间段内,可以使用redis的zset结构或者是通过hash分片，都是把统计的时间窗口放在redis的key上，计算uv，...借用redis来计算pv、uv，代码实现较简单，统计的数据，可以按照实际需要直接保存在redis中，由于构造存储统计数据的key是按照日志上报的时间，该方式具有更长的延迟数据处理能力。
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr... 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值...','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr 01... 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值...','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果
缺点：要在数据一致性与查询之间找到平衡点，符合业务场景的设计才是好的设计 数据库设计准则 设计的数据库应该按照用户可能的访问路径，访问习惯进行设计，而不是严格按照数据范式来设计 1.2 存储引擎的选择...命名约定 1.命名有意义，一眼知道这张表是干什么用的 2.数据库，表都用小写 数据库形如：backend 数据表形如：client_device_info(客户端设备信息)，不要缩写，字母全小写...8.备份表时加上时间标识 1.5 索引设计 ---- 直接参考[MySQL 数据库索引使用场景&注意事项](http://www.jianshu.com/p/aedf4c0972e8) 1.6 数据表设计与规划...15.不要在数据库中使用varbinary或blob存储图片及文件，mysql 并不适合大量存储这类型文件 16.join 操作的字段，在不同表中的类型及命名要一致 17.如果更改表结构会影响性能，需要我司后台...1.7 慎用外键 ---- 外键的使用 1.外键的优点： 外键约束使得程序员更不容易将不一致性引入数据库，而且设计合适外键有助于以文档方式记录表间关系。
nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数....这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制，后者是对同一时刻的连接数限制....#定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session，大小是10M内存， #以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个， #1M...#限制每ip每秒不超过20个请求，漏桶数burst为5 #brust的意思就是，如果第1秒、2,3,4秒请求为19个， #第5秒的请求为25个是被允许的。...#但是如果你第1秒就25个请求，第2秒超过20的请求返回503错误。
问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了...data1' 真改完了后就是这种 错误代码： 1093 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的，...循环用了同一张表，会形成类似于死循环的操作，虽然我们明白这样好像没什么问题，但是电脑和你不一样， mysql在把子查询结果作为删除表中数据的条件，而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法
添加用户： insert into mysql.user(Host,User,Password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) values ("192.168.186.1
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
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