在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
但是，MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序：
1、重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照SQL中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序）
1、是基于查询语句的优化器提供给服务器执行的计划内容。查询计划的方法是在查询句子之前添加EXPLAIN关键词。
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
这两条sql看似只是limit的数值不同，但是第一个执行耗时3ms，第二个执行耗时66s，相差2000多倍。
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
本文将探讨在SQL查询中判断某项数据是否存在的方法，避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句，开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
最近在刷LeetCode中数据库题目时，有一道排名题目，用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现，想想也算是有趣。
“编写SQL查询，获取并返回Employee表中第n高的薪水，查询应该返回null。”
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
目前，最新的DVWA已经更新到1.9版本（点击原文查看链接），而网上的教程大多停留在旧版本，且没有针对DVWA high级别的教程，因此萌发了一个撰写新手教程的想法，错误的地方还请大家指正。 DVWA简介 DVWA（Damn Vulnerable Web Application）是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用，旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境，帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。 DVWA共有十个模块，分别是 Brute Force（暴力
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务，它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务，这个是有一定的方法进行剖析的，具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解
前面几篇分别介绍了安装，可视化软件，数据库简介以及字段类型和约束，本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
说明过滤了 or union select -- # 重新来审视这个题目，页面是一个登陆的页面，提示注入，出题者的意图其实就是让我们使用万能密码的方式进行登陆，登陆成功后，就是成功注入。但是经过上面的尝试可以知道，万能密码所需要的关键字：or union select已经被过滤了。这就需要根据实际情况进行测试了，我们可以猜测系统登陆的代码如下： ＄sql = “ select * from user where username='username' and password='password' ” 也就是说，现在我们需要做的就让这句SQL语句的查询结果为真。所以可以这样来写： 提交：username=thisistest'='0&password=thisistest'='0 于是传入的语句变为： Select * from user where username=' thisistest'='0 ' and password=' thisistest'='0 ' 这里有四个等号，存在四次判断。
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？
译者：SQL Libs一直也没看到有人写过比较完整的指南，只有作者在自己的博客上帖了一些tip和一些视频，偶然看到一篇文章在写这个，便拿过来翻一下，以作参考，原文较长，分成几个部分。 简介 结构化查询语言，也叫做SQL，从根本上说是一种处理数据库的编程语言。对于初学者，数据库仅仅是在客户端和服务端进行数据存储。SQL通过结构化查询，关系，面向对象编程等等来管理数据库。编程极客们总是搞出许多这样类型的软件，像MySQL，MS SQL ,Oracle以及Postgresql。现在有一些程序能让我们有能力通过结构
可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。每次显示最多 M 条，从第 N 条记录开始算
Presto是由Facebook开发的一个分布式SQL查询引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS数据等问题。Presto是一个纯粹的计算引擎，它不存储数据，其通过Connector获取第三方Storage服务的数据。
上周新系统改版上线，上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询，紧接着dba 给出了定位及解决方案，这里较多的是使用延迟关联去优化。 而我对于这个延迟关联也是第一次听说（o(╥﹏╥)o），所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记。(^▽^)
我们在业务开发的时候，经常会遇到table列表的需求，这也是最基本的需求之一。大多数都是根据输入条件查询对应数据，然后对数据进行分页显示。数据量小的时候基本没啥问题，但是如果数据量在千万级别以上，这个时候limit就非常慢了。
先讲述一下为什么在写这样的文章吧，由于好久好久之前一直在用MySQL这样的关系型数据库，对于sql的编写还是熟练操作的，后面项目慢慢用到了非关系型数据库Mongo以及内存级别数据库redis这样的数据库，导致mysql用的越来越少，以至于去写sql不是很熟练了，所以就有了这个系列的文章，学过的内容都还给了老师，所以这里就进行总结了。
好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。
在这个快速发展的时代，时间变得 越来越重要，也流逝得非常得快，有些人长大了，有些人却变老了。稍不留神，2019已经过完了三分之一。回首这四个月收获什么，懂得了什么？欢迎留言分享给我哟。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。DBA进行了多次导出操作，不幸的是，每次尝试导出都导致了操作平台的卡顿和无响应。
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业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
https://www.cnblogs.com/joeyJss/p/11096597.html
在工作中，有时候，我们使用到集合list，需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢？
【SQL刷题系列】：leetcode183 Customers Who Never Order
上篇文章我们说了索引排序和排序注意事项，排序不要用复杂的函数，范围查找的时候，左边的列有索引效果，后面的列没有，除非指定特定值，like模糊查询时候，前面不要用%，asc desc不要混用。索引排序之所以快，因为b+树里面的双向链表和单向链表数据结构原本就是按索引从小到大排序好的，所以直接取出数据就好，不需要在磁盘和内存中排序。
登录页：login.php 1 <?php 2 //登录 3 if(!isset($_POST['submit'])){exit('非法访问!');} 4 $username = $_POST
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
有关SQL注入的各种定义阐述已经很多，大家可自行使用搜索引擎搜索即可，小东不再赘述。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
MySQL排序字段数据相同不能分页问题，最近同事遇到一个列表的分页有bug，点击第1行，第2行数据会出现重复的，初步怀疑是数据重复了，通过SQL查询，确认数据都没重复。
缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中，查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。
前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
提到mysql查询优化，很多人脑海里可能会想到NOT NULL、合理索引、不使用select *、合适的数据类型等等，可是这些优化技巧是怎么来的？
很多时候，我们需要通过MySQL查询附近的数据并实现分页 赋值当前用户经纬度 $lng = "";//经度 $lat = "";//纬度 MySQL语句查询 select *,round(ACOS(SIN(({$lat} * 3.1415) / 180 ) *SIN((lat * 3.1415) / 180 ) +COS(({$lat} * 3.1415) / 180 ) * COS((lat * 3.1415) / 180 ) *COS(({$lng} * 3.1415) / 180 -
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