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    mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据,会导致查询很慢?

    case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本,case1的效率极慢。...使用explain: 有content结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的...i/o时间, 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY

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    mysql varchar类型字段为数字,不带引号查询查询结果与事实不符

    背景 今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询,之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库中确是只能查到一条数据。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义就定义为int或者bigint,表关联关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致

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    Mysql连接查询查询条件放在On之后和Where之后的区别

    一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。...num from classes a left join students b on a.id = b.class_id where b.gender = 'F' group by a.name  查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE...如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余的

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    mysql字符串截取指定字符串_sql查询截取字符

    Mysql字符串截取 和 截取字符进行查询 一、MySQL字符串的截取 MySQL中有专门的字符串截取函数:其中常用的有两种:substring_index(str,delim,count) 和concat...函数括号里面的依次为:要分隔截取的字符串(如:”aaa_bbb_ccc”)、分隔符(如:“_”)、位置(表示第几个分隔符处,如:“1”)。...例子:concat(‘m’,’y’,’s’,’q’,’l’); 返回:mysql 二、依据表中的某个字段查询包含有这个字符的所有数据 1.find_in_set:SELECT * FROM...user WHERE find_in_set(‘吴’,name); 查询user表中所有name包含“吴”的数据 2.REGEXP:SELECT * FROM user WHERE name...REGEXP ‘(‘吴’|‘刘’)’; 使用正则,查询包含刘或者吴的数据 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Mysql查询条件为大于,不走索引失效问题排查

    我们都知道在数据库查询,索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候,都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如,当以交易日期(trans_date)来查询交易记录,通常会对该字段添加索引,以便在大量数据的情况下提升查询效率。...但当换一个查询参数: select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 EXPLAIN select...也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效。...类似的问题,在进行范围查询(比如>、=、<=、in等条件)往往会出现上述情况,而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。

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    MYSQL用法(十九) MySQL查询”Lost connection to MySQL server during query”报错的解决方案

    一、问题描述: mysql数据库查询,遇到下面的报错信息: ? 二、原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.......三、解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务....if( in_array(mysql_errno(), array(2006, 2013))){ mysql_close(); mysql_connect(......'max_allowed_packet' bytes 解决方法: 修改mysql.ini(网上都说是这个文件,找了N久终于知道在哪里了,我的目录是在 D:\MySQL_Data\MySQL Server...5.5 在MySQL_Data文件夹下)文件添加如下代码即可 max_allowed_packet=500M 如果不可以的话就修改D:\MySQL\MySQL Server 5.5\my-huge.ini

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    Mysql使用left join连表查询,因连接条件未加索引导致查询很慢

    背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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    MySQL 处理海量数据的一些优化查询速度方法

    在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。...17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。...这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。

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    MYSQL分页查询没有用ORDER BY出现数据重复的问题

    背景 产品反馈,用户在使用分页列表,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...获得可靠排序的唯一方法是显式指定 order by子句,来源when-no-order-by-is-specified-what-order-does-a-query-choose-for-your-record...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出,这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出可能是某种序列。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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