我的工作流程如下：
用Mysql SrcKafka ->查找->去重复(在proc时间上使用Top )-> Upsert /Mysql
但是我的工作是运行良好的数据，很好地流到Kafka和Mysql，但是它在检查点上失败了，也就是附加了相同的图像。
Ps :暂时我已经禁用了检查点，但是当我用相同的属性启用时，它会失败。
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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我正在编写一个测试flink两步提交的案例，下面是概述。
sink kafka正是卡夫卡的制作人。sink step是mysql接收器扩展two step commit。sink compare是mysql接收器扩展two step commit，这个接收器偶尔会抛出一个exeption来模拟检查点失败。
当检查点失败并恢复时，我发现mysql两步提交将运行良好，但是kafka消费者将读取与上一次成功的抵消，甚至在这个检查点失败的之前他也会生成消息。
在这种情况下，如何避免重复消息？
谢谢你帮忙。
env
flink 1.9.1
java 1.8
kafka 2.11
浏览 6提问于2019-12-05得票数 1
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我有一个Flink应用程序，它从Kafka读取一些事件，从MySQL中丰富数据，使用窗口函数缓冲数据，并将窗口中的数据写入HBase。我目前已经启用了检查点，但它被证明是相当昂贵的检查点，随着时间的推移，它需要越来越长的时间，并影响我的工作的延迟(落后于kafka摄取率)。如果我想出一种方法让我的HBase写成幂等，有没有充分的理由让我使用检查点？我可以配置内部的kafka消费者客户端，让它经常提交一次，对吗？
浏览 9提问于2019-10-08得票数 0
我正在我的公司使用Flink，我正在考虑应用几种场景来查看每个案例的性能。
下面是我将要处理的场景
ExperimentsEnd-to-EndExactly-At-Once或At-least-oncesource :kafka接收器: Mysql和Redis逻辑:简单计数逻辑
为了做到这一点，我将使用TwoPhaseCommitSink来实现这一目标.在做实验之前，我想知道以下几个问题。
接收器的性能速度
如您所见，我将使用mysql (RDB)作为接收器。当我们使用RDB至少一次或一次准确地使用RDB时，是否有描述性基准测试结果？我认为当接收器使用数据库时，吞吐量会受到影响，因为与数据库连接
浏览 4提问于2022-11-10得票数 0
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我注意到mysql (5.0.60)经常在负载下一次冻结长达几分钟，在此期间服务器完全没有响应。我已经能够将其隔离为仅当innotop将主线程状态显示为"making checkpoint“时才会发生这种情况。
服务器在这一点上到底在做什么？
浏览 6提问于2009-07-09得票数 1
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服务器版本: 5.6.23-72.1-log Percona
我一直试图找出为什么我们的mysql服务器是尖锐的检查点，它似乎与旋转的ib_logfile相关。
我继承了这个Percona5.6MySQL服务器，它每天使用1GB的innodb_log_file_size暂停一次尖锐的检查点/完全脏刷新。我想也许这是不够的日志文件大小，并把它提高到25 to。现在我们只会少做同样的事。对我来说，这是一个谜，直到我能够证实它发生时，日志文件切换。
MySQL5.5docs：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-checkpoints.html
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
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我正在尝试自动化ETL管道，将数据从AWS RDS MYSQL输出到AWS S3。我目前正在使用AWS Glue来完成这项工作。当我执行从RDS到S3的初始加载时。它捕获文件中的所有数据，这正是我想要的。但是，当我向MYSQL数据库添加新数据并再次运行Glue作业时。我得到一个空文件，而不是添加的行。任何帮助都将不胜感激。
浏览 16提问于2021-02-11得票数 1
我正在运行一个pyspark流媒体作业。对于每个rdd，我使用一些我想要缓存的新数据更新一个临时表，如下所示： def forach_rdd(rdd):
sqlContext = SQLContext(rdd.context)
cached_data_df = sqlContext.sql("SELECT * FROM temp_table WHERE UPDATED_ON >= NOW() - INTERVAL 24 HOUR")
external_df = sqlContext.read.format("jdbc").opt
浏览 21提问于2020-04-28得票数 2
我想把Liferay5.2.3 CE从Windows Server2008 R2迁移到Ubuntu Server12.10。
迁移所需的更改如下：
1)复制document_library并导入Mysql转储。
2)为Mysql数据库正确配置了portal-ext.properties文件条目
3)删除了七个文件夹
4)为Oracle JDK配置Java
在所有配置之后，它不能成功地移植到Linux机器上。但是Liferay的新安装运行良好。
类似于上面的问题，这里提出了：，但没有完全回答。
浏览 3提问于2013-02-04得票数 0
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正如我的主题所述，max_allowed_packet变量不起作用。我有一个eclipse项目，它加载csv文件并通过servlet将它们存储到mysql数据库中。对于小于100万的文件，它可以正常工作。但是我的文件是95 my大，并且我在mysqld部分的my.ini文件中将‘my.ini’变量增加到了500米。但它不起作用。Eclipse给了我同样的错误。请看这两张照片：
月食
my.ini
我的..。
谢谢你的帮助
编辑*
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (1901
浏览 4提问于2015-05-06得票数 0
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我正在使用Talend open studio for Data Integration工具将sql server表数据传输到mysql server数据库。
我在表中有4000万条记录。我创建并运行了作业，但在插入大约2000万之后，连接失败。
当我再次尝试插入数据时，talend作业首先从表中截断数据，然后从头开始插入数据。
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
1回答
sql插入-神秘地中断
、、、
这是我的代码：
echo "total row anzahl: " . mysql_num_rows($new_entries) . "<br />"; //=>100
//for each row..
while ($row = mysql_fetch_array($new_entries)){
$anzeigen_id = $row[0]; //text
$firma_id = $row[1]; //firma_id
//XML reading
$xml_filename = "xml/".$anzei
浏览 1提问于2012-11-26得票数 0
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Given，
我有一个Flink作业，它从ActiveMQ源代码读取&写到mysql数据库，键控在标识符上。我每隔一秒就为这项工作启用检查点。我将检查点指向一个Minio实例，验证检查点是否与jobid一起工作。我部署这个任务是一个Openshift (在下面的Kubernetes)--我可以在需要的情况下扩大/减少这个任务。
问题
在部署(滚动)作业或由于错误/错误导致作业下降时，如果ActiveMQ中有未使用的消息或Flink中的未确认消息(但写入数据库)，则当作业恢复(或部署新作业)时，作业处理已经处理消息，从而导致在数据库中插入重复的记录。
问题
检查点不应该帮助工作从原来
浏览 1提问于2020-03-05得票数 1
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我需要为web应用程序开发离线应用程序，该应用程序已经用apache、mysql和php开发。我刚发现我们可以用沙发和眼袋数据库开发离线应用程序。
但我的想法是，我需要自动同步数据从mysql到长沙发数据库(沙发也到mysql )。根据我的理解，我可以编写php代码，从mysql读取数据，并将数据放到长沙db (也可以使用couchdb到mysql )。但是，我不确定我们如何才能保持沙发数据库和mysql数据的更新。(我的意思是在一端发生更改时自动同步数据)。
有人能建议我这个工具或任何东西来找出自动同步数据的方法吗？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 6
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我正在尝试理解OOP，并创建了自己的类来对MySQL DB进行基准测试。
class Benchmark
{
protected $sql, $db;
public $result, $time;
public function __construct($host, $user, $pass, $db, $result = array(), $time = null)
{
/* Vars */
$this->db = $db;
$this->result = $result;
$t
浏览 4提问于2016-08-11得票数 0
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我试图在Windows8.1上的Websphere for服务器上部署用于iOS的worklight应用程序中心。但是，当我试图通过appcenter控制台添加IBMAppCenter.ipa时，服务器日志中会出现以下异常。
Caused by: org.apache.openjpa.lib.jdbc.ReportingSQLException: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB may help. In current row format, BLOB prefix of 0 bytes
浏览 8提问于2014-08-11得票数 1
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这个查询返回ACTIVE_TRANSACTION for log_reuse_wait_desc的Server 2016数据库出现了问题：
select name,log_reuse_wait_desc from sys.databases where name='database name'
数据库的恢复模式很简单。
sys.dm_tran_database_transactions没有报告任何活动事务(对于任何数据库)。
数据库(来自sys.dm_db_log_stats)的活动日志使用率约为800 for。
在此期间没有运行任何备份。
这种状态持续了18个小时，直到运行为
浏览 0提问于2021-10-08得票数 2
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3回答
在while循环中将值相加
、、、、
使用下面代码中的第一个查询，我正在寻找在柏林进行的第二个游戏中的检查。
对于第二个查询，我想为每次检查提供点数。
如您所见，我正在使用函数和。但是假设我有2次检查，每次检查的点数是50。好吧，我没有回显100，而是用下面的代码回显5050
这是怎么回事？
非常感谢
代码被纠正和工作，以防万一有人需要它。感谢所有的
$querya = "SELECT * FROM checkins where gamesid=2 and city='Berlin'";
$resulta = mysql_query($querya) or die(mysql_err
浏览 4提问于2011-03-03得票数 0
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在配置我们的新服务器(IBM X3650M4、2 xIntelXeonE5-2620、64 RAID、RAID 10 (4x240gSSD))时，我们遇到了一个奇怪的问题。我们正在尝试将转储(mydumper)从我们(旧的)生产环境导入到我们的新环境中，但是我们很难做到这一点。
转储为47G (压缩)、+/- 4500个表，最大的表为7.1G (54285914行)、2.2G、1.7G和1.7G。
我们试图使用12个(或8个)线程运行myloader，但大多数情况下都失败了。几分钟后，myloader来到了大桌子和摊位。有几个工具不再显示活动(htop没有cpu负载，iostat没有写或读)，
浏览 0提问于2015-11-12得票数 6
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我想知道是否发生了故障(比如停电)，并且MySQL集群中的所有节点都关闭了，那么即使进行了备份，数据也会丢失吗？或者有可能数据仍然可以被检索？
如果是，请告诉我如何取回。
浏览 0提问于2012-10-22得票数 2
2回答
当我们开始一项新工作时，星火会使用检查点吗？假设我们使用一个检查点将一些RDD写入磁盘。在新作业期间，是否会重新计算或从磁盘加载上述RDD？
浏览 4提问于2020-09-19得票数 2
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我知道SQLite在插入/更新许多行时的“问题”，但这里不是这样的。
我正在更新一行中的一个字段，由PK索引，在一个有大约250条记录的表中。查询总是花费200 ms。听起来很小，但很大。
为什么一个非常简单的UPDATE查询需要200 ms?？所有的读物都读得很快。
我试过：
BEGIN和COMMIT --没有变化，因为它只是一条语句
PRAGMA journal_mode=PERSIST --没有变化，很明显磁盘io不是问题吗？
删除UPDATE语句--这在时间上运行得非常好！--但它不是很持久
要与同一系统上的MySQL进行比较:在一个非常相似的数据库中使用0.6ms
浏览 1提问于2014-02-05得票数 1
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我有管理MySQL和Oracle的经验。我最近开始使用PostgreSQL，无法找到PostgreSQL通过根据wal_keep_segments、max_wal_size和min_wal_size的设置删除或添加WAL文件来管理WAL文件的原因。
MySQL只是不断地生成新的事务文件，而Oracle则使用重做日志文件和存档来旋转恍惚文件。我不知道为什么PostgreSQL通过更改WAL文件的数量来管理WAL。为什么不直接保留固定数量的WAL文件呢？
浏览 0提问于2018-04-27得票数 2
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Spark 2.2引入了Kafka的结构化流媒体源代码。据我所知，它依靠HDFS检查点目录来存储偏移量，并保证“只传递一次”消息。
但旧的docks (如)表示，Spark Streaming检查点不能跨应用程序或Spark升级恢复，因此不太可靠。作为一种解决方案，有一种做法是支持将偏移量存储在支持MySQL或RedshiftDB等事务的外部存储中。
如果要将Kafka源的偏移量存储到事务型DB中，如何从结构化流批处理中获取偏移量？
以前，这可以通过将RDD转换为HasOffsetRanges来完成
val offsetRanges = rdd.asInstanceOf[HasOffsetRa
浏览 1提问于2017-09-11得票数 28
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2回答
当Sql Server发出检查点时，它是否会阻止所有其他操作，直到检查点完成？
如果我理解正确的话，当检查点发生时，服务器应该写入所有脏页。
当它完成时，它会将检查点写入事务日志，因此在任何失败的情况下，它将只处理从该时间点开始的事务(或在检查点时已经启动的事务)。
当检查点正在运行时，sql server如何防止某些非脏页变脏？
它是否会在检查点完成之前阻止所有写入？
浏览 0提问于2012-10-16得票数 1
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1回答
我正在尝试使用google进行自动车牌识别培训，在此过程中，我运行了这一行：
# Load pipeline config and build a detection model
configs = config_util.get_configs_from_pipeline_file(files['PIPELINE_CONFIG'])
detection_model = model_builder.build(model_config=configs['model'], is_training=False)
# Restore checkpoint
ckpt
浏览 25提问于2022-12-04得票数 0
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当我们使用Spark Streaming Direct方法而不指定check point location时，偏移将存储在哪里，以及如何存储？
使用检查点位置和不指定任何检查点位置真的有什么区别吗？
如果我没有指定检查点的位置，是否会有任何数据丢失？
浏览 0提问于2017-02-05得票数 0
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当我使用flink sql处理数据时。
重新启动应用程序，sum结果不会保存在校验点。它仍然从1开始。
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StateBackend stateBackend = new FsStateBackend("file:///D:/d_backup/github/flink-best-practice/checkpoint");
env.enableCheckpointing(1000 * 60);
en
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
在处理过程中添加了一些托管状态之后，我们发现尽管在RocksDb中使用了增量检查点，但检查点的大小和持续时间却出现了令人担忧的增长。
为了隔离这个问题，我们用源、映射操作符和接收器创建了简单的拓扑。
源在内存中创建具有每秒一个事件吞吐量的任意数量的事件。每个事件都有唯一的id，用于分区流(使用keyBy操作符)，并通过映射函数将大约100 to的值添加到托管状态(使用的ValueState)。然后，简单地将事件传递到不起任何作用的接收器中。
使用上面描述的设置，我们发送了1200个事件，检查点间隔和最小暂停设置为5秒。当事件以恒定的速度和相同的状态出现时，我们预计检查点的大小或多或少是恒定的。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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1回答
我正在使用Apache Flink + RabbitMQ堆栈。我知道有机会手动触发保存点并从中恢复作业，但问题是Flink在成功检查点后确认消息，如果您想要设置保存点和恢复状态，您将丢失上次成功的保存点和上次成功的检查点之间的所有数据。有没有办法从检查点恢复作业？这将解决在不可重放数据源(如rabbitmq)的情况下丢失数据的问题。顺便说一句，如果我们有检查点和所有的开销，为什么不让用户使用它们呢？
浏览 20提问于2016-09-13得票数 3
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我正在使用TensorFlow的Supervisor来训练我自己的模型。我按照官方指南将save_model_secs设置为600。然而，我奇怪地发现，路径log_dir只保存最新的五个模型，并自动丢弃之前生成的模型。我仔细阅读了源代码supervisor.py，但找不到相关的删除代码或机制，为什么在整个训练过程中只能保存五个模型。有什么提示可以帮到我吗？任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-03-31得票数 1
1回答
我正在处理一个AWS作业，它将数据从Oracle迁移到MySQL数据库。虽然我们已经完成了所有的设置，但是我们希望确保如果在迁移过程中发生任何不可预见的事件，这将导致迁移任务停止(例如网络问题)，DMS作业一旦重新启动就可以恢复到它停止的位置。如果在80%的记录已被迁移时停止，它将在重新启动后执行其余的20%，而不是重新开始。
我做了我的尽职调查，并试图研究AWS文档，我发现了如何监视任务的进展和如何设置事件订阅。是否有一种方法可以将DMS任务设置为这样？有可能吗？
浏览 7提问于2022-09-30得票数 0
我在WDGM演示上工作，我已经配置了适当的WDG，WDGIF，WDGM要求的演示，它编译成功，但无法在硬件上实现活动监督机制，每当我检查活动结果增量时，它在TRACE32中进入重置 我已经写了下面的代码在应用程序中，请纠正我，如果我是wrong.pls纠正我与适当的代码 if (WdgM_GetCheckedCPAliveCounterData (CPData, IntRamIdx, &AliveCounter) != E_OK)
{
AliveResult = WDGM_RESULT_INCORRECT;
}
else
{
浏览 77提问于2019-09-16得票数 0
SQLite文档指出()可以通过在单独的线程上运行检查点来避免检查点在WAL模式下的停顿。我尝试过这一点，但它似乎不起作用：“-wal”文件在没有绑定的情况下增长，还不清楚是否有任何内容实际上被复制回主数据库文件，(最重要的是)在-wal文件变得足够大(超过千兆字节)之后，主线程开始等待检查指针。
在我的应用程序中，主线程连续地执行一些与此基本等价的操作，其中generate_data将列出要插入的一百万行的顺序：
db = sqlite3.connect("database.db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("PRAGM
浏览 2提问于2014-03-26得票数 3
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1回答
我们正在构建简单的流应用程序，它使用HBase RDD与传入的DStream连接。样本代码：
val indexState = sc.newAPIHadoopRDD(
conf,
classOf[TableInputFormat],
classOf[ImmutableBytesWritable],
classOf[Result]).map { case (rowkey, v) => //some logic}
val result = dStream.transform { rdd =>
rdd.leftOuterJoin(indexState)
}
它可
浏览 1提问于2017-02-16得票数 1
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我是MSSQL的家伙，我觉得很难理解checkpoint_completion_target的主要目的。我找不到一个全面的资源来更清楚地解释checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target参数在PostgreSQL中的区别。
浏览 0提问于2022-03-09得票数 0
1回答
在TaskManagers( TM )的HA上下文中，当TM发生故障时，将从JobManager(JM)最近的故障检查点恢复新的TM。
假设我们在给定时间t有3个TM (tm1, tm2, & tm3)，每个人的检查点(Cp)都在cp1。它们之间的所有TMs广播数据。
现在tm2宕机了，JM带来了带有cp1检查点的tm2'作为HA的一部分。到了t+x一个新的TM被提出的时候，其他人也发展到了cp2。
tm1和tm3作为cp2的一部分广播的数据是如何在tm2'上重放的
浏览 11提问于2020-07-31得票数 0
1回答
我知道Flink使用检查点机制来保证精确一次。但我想知道更多细节。
如果我是对的，每个操作员都有自己的检查点。我不明白这些检查站是如何一起工作的。
说我有两个源任务A和B，一个运算符C.A和B是C的输入。
似乎C必须同时等待A的检查点和B的检查点，但我们如何确定它们的间隔？如果C的运算符这样做：output = a1 + a2 + a3 - b1，是否意味着我们应该设置B的检查点的间隔为A的检查点的三倍？
总之，我的问题是，我们是否应该根据每个操作员的工作和输入的频率来设计检查点的间隔，以避免长时间等待检查点的问题？
浏览 2提问于2020-05-12得票数 0
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我设置了spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable=false，我的历史服务器确认属性已经设置。然而，我仍然看到这个错误：
16/11/28 15:47:04 ERROR util.FileBasedWriteAheadLog_ReceivedBlockTracker: Failed to write to write ahead log after 3 failures
我从spark users线程中推测，必须启用HDFS append支持才能让WAL与HDFS一起工作。我的安装没有启用这个HDFS功能，所以我想在Spark中禁用WAL。
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
我们每天处理数据时都会出现一两次CheckPoint故障。数据容量很低，比如低于10k，我们的间隔设置是“2分钟”。(处理非常慢的原因是我们需要将数据汇到另一个API端点，在flink作业结束时需要一些时间来处理，所以时间是流数据+从外部API端点到外部API端点)。
的根本问题是：检查点超时10分钟后，这造成的数据处理时间超过10分钟，所以检查点超时。我们可能会增加并行性以加快处理速度，但是如果数据变得更大，我们必须再次增加并行性，所以不想使用这种方式。
建议的解决方案:我看到有人建议在旧的和新的检查点之间设置暂停，但是这里有一个问题是，如果我在那里设置了暂停时间，新的检查点会在暂停时间中丢
浏览 0提问于2019-04-25得票数 5
我注意到提到授予超级荣誉：
在要监视的每台服务器上创建具有超级权限和进程权限的MySQL用户
但是，如果使用Amazon的关系数据库服务(RDS)，您就不能授予超级权限。这是不是意味着我不能用仙人掌？
谢谢!
浏览 2提问于2010-01-31得票数 11
当我尝试创建检查点时，为什么perforce会出现此错误？我是否可以仅从检查点文件和日志文件恢复整个数据库？我做错了什么，这是如何工作的？为什么perforce用户要指导一本巨型的书，而网上却没有视频教程？
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
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我将HSQLDB与单个DB和4个表结合使用。我正在使用commons池数据源。
设想情况如下：
表1-3是在一个事务中更新的，因此在相同的连接上(不同的sql状态)。它们使用自动提交假并调用executeUpdate()和executeBatch()。在事务结束时，有时(不是每次)调用“检查点”。
表4与其他连接同时更新，但使用另一个连接。更新批处理，然后始终调用“检查点”。在这个检查点中，所有东西都挂起，调用永远不会返回，并且不能访问此DB中的任何表。在日志文件中，我看到第四个表的“检查点”从未到达。
当有一个打开的连接正在使用auto = false时，我可能无法执行检查点吗？
可能是僵局
浏览 1提问于2013-08-29得票数 0
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我创建了RDD，如下所示：
scala> val x = List(1,2,3,4)
x: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
scala> val y = sc.parallelize(ls,2)
y: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[10] at parallelize at <console>:29
scala> val z = y.map( c => c*2)
z: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = MapPartiti
浏览 0提问于2016-08-28得票数 0
我的flink流应用程序(v1.14.4)包含用于从MySQL服务器逻辑获取数据的JDBC连接器：
datastreamKafka jdbc表源-> select.where() ->转换为jdbc ->进一步计算
当我在本地运行应用程序时，我可以看到以下异常
14:52:00.401 [Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, asset, project=[id, status]]], fields=[id, status]) -> Calc(select=[CAST(_U
浏览 32提问于2022-03-21得票数 0
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我对Django还很陌生。
基本上，我正在开发一个复杂的清单应用程序。此检查表包含各种检查点。检查表可以分配给客户端，但它与客户端没有直接关系，它的分配是基于检查点的某个属性过滤器。
class Checkpoint(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
order = models.IntegerField(default=1)
category = models.ForeignKey(Category, blank=True)
description = models.TextFiel
浏览 4提问于2011-02-05得票数 0
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MySQL群集节点特定硬件
、、、、
我正在考虑使用两台高端戴尔服务器(duel Opteron4386 cpus、16 10和RAID10SAS)来设置MySQL集群。我也有一些其他的高端机器，平均每个都是带有20gb+ ram的i7。
MySQL群集中每个节点的硬件重点是什么？
我知道管理节点只需要很少的东西，因为它只是一个控制集群的接口，可以和mysqld放在同一台机器上。
对于MySQL节点和数据节点，哪种硬件是最重要的(硬盘IO、ram、cpu等)？
浏览 4提问于2014-02-11得票数 0
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我希望得到一些关于SQL Server中奇怪的检查点行为的原因的一些意见。 我有一个数据库，它采用简单恢复模式，起始大小为10 GB。该数据库位于SQL Server 2017实例上，并针对target_recovery_time_in_seconds设置为60的间接检查点进行了配置。 我们有在事务日志使用率百分比(70%)时触发的警报，这通常是发生内部检查点的时候。然后，随着事务日志持续增长，我们继续收到警报，最终记录了99%的已满，但没有出现进一步的增长。 sys.databases中的log_reuse_wait_desc列将ACTIVE TRANSACTION显示为上次尝试的日志截断
浏览 13提问于2019-02-11得票数 0
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