前言 有5个库,每个库里面的表结构一样,现在需要修改某个字段的长度,操作的时候记得要选择非业务时间段,当然也可以直接使用存储过程来搞。...2.执行SQL 构造SQL SELECT CONCAT('alter table ',TABLE_NAME,' modify ',COLUMN_NAME,' varchar(500) ;') AS '修改语句
你不能指望它在每个核每秒处理超过5万个数据包! 这引起了我的思考。虽然我同意每个核50kpps可能是任何实际应用程序的极限,但Linux网络栈能做什么呢?...让我们换个说法,让它更有趣: 在Linux上,写一个每秒接收100万个UDP数据包的程序有多难? 希望,回答这个问题对于现代网络堆栈设计有一个很好的启发。...首先,让我们假设: 测量每秒包数(pps)要比测量每秒字节数(Bps)有趣得多。您可以通过更好的流水线和发送更长的数据包来实现更高的Bps。然而改善pps要困难得多。...发送更多的数据包 虽然370k pps对于一个简单的程序来说是不错的,但它离1Mpps的目标仍然很远。要接收更多的数据包,首先我们必须发送更多的数据包。...轮循算法是不可接受的,因为它可能会在单个连接中引入数据包的重排序,这会导致数据错乱。另一种方法是使用数据包散列来决定RX队列号。
_ai_ci,IMPLICIT) 错误,此时要修改对象的字符集。...批量修改库字符集 change_database_characset.sql select concat('alter database ',schema_name,' default character...> change_database_characset_result.sql /home/mysql/mysql-8.0.16-linux-glibc2.12-x86_64/bin/mysql -uroot...批量修改表字符集 change_table_characset.sql select concat('alter table ',table_schema,'.'...批量修改列字符集 change_column_characset.sql set group_concat_max_len=10240; select concat(c1,c2,';') from
where id < 10; 结果: 1 20 a 2 26 b 3 30 c 4 22 d 注:insert into values 或 insert into select批量插入时...在使用insert into select时,MySQL会对select的数据加S(读)锁,在事务较为复杂的场景下可能有死锁的风险,下篇博客会总结。...---- 总结 insert into values 或 insert into select批量插入时,都满足事务的原子性与一致性,但要注意insert into select的加锁问题。...replace into与insert into on duplicate key update都可以实现批量的插入更新,具体是更新还是插入取决与记录中的pk或uk数据在表中是否存在。
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main...文件大小区别,同样20亿数据: -rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r-----...1 mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd 文件大小在5倍大小的区别。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main...文件大小区别,同样20亿数据: -rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r----- 1...mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd 文件大小在5倍大小的区别。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
下午闲来无事,就搞个批量密码修改工具玩玩... #!...except Exception,err: log_file1.write("ERR:unable to connect %s:%s\n" %(ip,err)) 以下是另一种方式自动登录并且修改密码的脚本
下面是搜到的一个批量替换多表字段的Mysql执行语句. 不过我对Mysql并不是太懂, 没敢用. 所以, 如果你也很菜, 还是老实点使用上面的方法每次替换一个表中的一个字段.
=/SSD_raid0/mysql.sock \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=...--oltp-dist-type=uniform --oltp-table-name=sbtest_10M_$n \ --max-requests=0 --max-time=$2 --mysql-host...=127.0.0.1 --mysql-port=5700 \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=
本文作者:吴炳锡 来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...Xtrabackup备份; 引入ZSTD压缩算法; 支持TokuDB的binlog_group_commit特性; 四、测试表 TokuDB核心配置: 表结构: 利用load data写入数据: 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: 同样的数据写入在主键自增无值产生时,不能使用TokuDB
前言:最近在工作中,使用到了一些图片,因为图片比较多,一个一个修改图片名比较麻烦,便想着弄个小工具批量修改图片名(网上可能也有这样的工具,一时没有找到) 脚本功能 此脚本用来批量修改图片名,在原本图片名前加入指定前缀
当BOM中存在组件需要批量由物料A修改为B,或者批量新增一个物料,该如何操作? BOM批量更改操作步骤分为:选择参考对象-定义选择标准-选择更改类型-定义更改数据-执行更改,查看日志。...事务代码:CS20 路劲: 后勤 -> 生产 -> 主数据 -> 物料清单 -> 附加 -> 批量更改 功能:对BOM进行批量更改项目、批量删除项目、批量添加项目 示例1-批量BOM更改 Step1...示例2-批量BOM增加 Step1:选择参考对象 ? Step2:输入新物料,勾选添加物料按钮 ? Step3:选择需要增加的BOM对象,点击添加物料按钮进行添加 ?...示例3-批量BOM删除 Step1:选择参考对象,勾选删除项目按钮 ? Step2:选择需要删除的BOM对象,点击删除项目按钮 ? ?
#利用python批量修改SecureCRT 会话密码 # -*- coding:utf-8 -*- import os,re def CRT_Path(path,*args,**kwargs): ... = re.compile(r'("Password V2"=)(.*)') if 'admin' in alllines[0]: # 判断用户名是否是admin(可根据需要修改...eachline) f2.writelines(a) elif 'root' in alllines[0]: #判断用户名是否是root(可根据需要修改
#_*_coding:utf8_*_ from multiprocessing import Process, Pool import paramiko imp...
-- 批量修改 --> <foreach collection
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