题目描述 给定 n 个正整数组成的数列 a1,a2,⋯ ,an 和 m 个区间 图片 分别求这 m 个区间的区间和。对于所有测试数据， 图片 输入格式 共 n+m+2 行。...对于 50% 的数据：n,m≤1000； 对于100% 的数据： 图片 题目分析 题目需要我们求出m个区间的和，现在已知每次询问的区间边界l和r。若采用暴力的方式，复杂度为O(nm) 。...i]; sum[i]=sum[i-1]+a[i];//维护前缀和，求出a[1]~a[i]的总和 } cin>>m; while(m--){//重复m次 cin>>l>>r;//输入询问的区间
合并区间 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。...原理就是：新的区间左边的数字为原第一个区间左边的数字，新区间右边的数字为 原第一个区间右边数字和原第二个区间右边数字的最大值。 此题的难点就是判断哪些区间重叠了，以及如何进行合并。...重叠只有两种情况，一个区间是另外一个区间的子集，或者两个区间相邻（有部分重叠）。 因此需要判断第一个区间最后的元素和第二个区间开头和最后的元素的大小关系。...如果第二个区间开头的元素小于第一个区间最后的元素，返回第一个区间开头的元素和max(第一个区间最后的元素,第二个区间最后的元素)。...❞ 现有如下两个区间求交集：[a1,a2],[b1,b2] 如果a2 b2，那么没有交集。
需要明确，在置信度（检验水准为0.05）确定的情况下置信区间的计算需要Estimate（系数样本估计值）和Std.err（标准误） 即upr=Estimate+1.96Std.err lwr=Estimate
P1801 黑匣子_NOI导刊2010提高（06） 首先，这道题让我们求每次的第i大值，而i是会移动的——那我们就可以理解为，我们需要知道第i大值和第i+1大值（请撕烤）。那用什么数据结构呢？
我们可以用一个简单的for循环来求一个数是不是素数，如果这个数是素数，那么除了1 和它本身外，一定没有其它的因数。...看到这里就说明你已经完全掌握了素数的基本概念，我们来拓展一个小练习，规则如下： 题目要求： 1.首先这个数本身不是素数； 2.这个数可以分解为 a 和 b的乘积； 3.a 和 b 都是素数 求
最近我就遇到两道类型相似的题，都是求连续区间的。 虽然不是啥算法题，但还是比较考验逻辑能力的，所以这篇文章来梳理一下。 下面是题目，大家可以看下有啥思路没，就当这是在面试了。...否则就到了区间的边界，记录下区间的起始位置就行。...连续区间的话，如果当前位是 1 就记录下区间的开始，一直 index++ 找区间的结束，直到不为 1，就记录下一个连续区间。这样遍历完一遍就求出了所有连续区间。 格式化成时间的字符串找规律就行。...先找连续区间，如果是 0 就 continue，如果是 1 就记录下区间的开始，然后找区间的结束，之后记录下连续区间： function timeBitmapToRanges(timeBitmap) {...rightStr; } console.log(timeBitmapToRanges('110010000000000000000000000000000000000000000000')) 小结 这道题也是求连续区间再格式化输出的思路
当样本不符合理论分布假设时，求样本统计量的置信区间就成为一个难题。...而自助法(Bootstrap)的思路是对原始样本重复抽样产生多个新样本，针对每个样本求取统计量，然后得到它的经验分布，再通过求经验分布的分位数来得到统计量的置信区间，这种方法不需要对统计量有任何理论分布的假设...其中我们感兴趣的是判定系数R-square，希望用自助法求它的95%置信区间。...首先定义求R-square的函数，注意其中的indices是必不可少的参数，另外一个参数代表样本数据 ------------------------ rsq=function(data,indices...boot.ci(results,conf=0.95,type=c('perc','bca')) ------------------------ 其中conf表示置信水平，type表示了用何种算法来求区间
题目描述 一个含有n项的数列(n<=2000000)，求出每一项前的m个数到它这个区间内的最小值。若前面的数不足m项则从第1个数开始，若前面没有数则输出0。...输入输出样例 输入样例#1： 6 2 7 8 1 4 3 2 输出样例#1： 0 7 7 1 1 3 说明 【数据规模】 m≤n≤2000000 单调队列的裸题。
【每日基础算法】树状数组 - 动态求连续区间和 博主介绍 功能 操作 案例：动态求连续区间和 树状数组 功能 让某个位置上的数加上一个数 求某一个前缀和 操作 lowbit(x)：返回...x的最后一位1 add(x,v)：在x位置加上v，并将后面相关联的位置也加上v query(x)：询问x的前缀和 c[x]：表示的区间和是(x−lowbit(x),x] add(x...,k)操作 需要让后面所有包含元素区间和都增加K for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) { c[i] += k; } query(x)操作 需要累加X前面全部的元素...，每个包含了i - lowbit(i))的数 for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) { sum += c[i]; } 案例：动态求连续区间和 给定 n 个数组成的一个数列...数据范围 1≤n≤100000, 1≤m≤100000, 1≤a≤b≤n, 数据保证在任何时候，数列中所有元素之和均在 int 范围内。
背景 今天在进行后台数据监控操作时 需要获取时间段内不同价格区间的商品订单量 而商品价格各个数值的都有，选用使用 FLOOR（）、GROUP 处理 在此，整理一下，还请指教… PHP 实现源码...,1]]) ->group('price') ->order('price','asc') ->select(); 对应生成的 mysql...`order_id` WHERE `pay_status` = 1 GROUP BY `price` ORDER BY `price` ASC 此时，一般需要对所得到的数据进行处理一番，以鄙人业务为例...，处理方式如下： $titleArr = []; //$res 为前面得到的数据 foreach ($res as $key => $value){ $price...附录： 参考文章：mysql中floor函数的作用是什么?
这是一小段代码，把字符串劈到MAP中， 对MAP的KEY排序，用KEY与输入值比较，记录INDEX，确认后以INDEX为KEY，取MAP值。
#求球体数据 import math r = float(input(“请输入球的半径：”)) area = 4 * math.pi * math.pow(r, 2) volume = (4 /
11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ##插入测试数据
p=14850 回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系.传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在一定范围内变动的.基于置信度可以形成置信区间...,一定程度弥补了预测值为单点的不足,但将点数据作为研究对象,以点带表某范围内的所有数据,往往存在信息丢失的问题....区间回归分析是一种以区间数为研究对象的数据分析方法.区间数能反映出数据的变动范围,更符合现实情况.区间型符号数据是区间数的一种,通过"数据打包"形成,因此除具有区间端点信息外,还具有区间内部散点信息....本文解释如何在R里对有区间变量的情况下提取上下限值。...=B2[2,] B$upper=B2[3,] 我们可以比较4个回归（i）我们对8个类别进行回归，即我们的8个因子（ii）我们对区间的下限进行回归，（iii）对区间的“平均值”值进行回归（iv）上限 我们可以将预测与我们的四个模型进行比较
id=3264 分析：线段树求最大值和最小值，然后最大值减去最小值即为正解！貌似这题好像有暴力写法？...// 构建线段树 17 { 18 int mid; 19 tree[root].left=left; 20 tree[root].right=right;// 当前节点所表示的区间...21 if(left==right)// 左右区间相同，则此节点为叶子，max 应储存对应某个学生的值 22 { 23 tree[root].maxn=num[left...root 所管理的区间无交集 38 //return; 39 if(left==tree[root].left&&tree[root].right==right)// 若此区间包含...root 所管理的区间 40 { 41 Max=max(tree[root].maxn,Max); 42 Min=min(tree[root].minn,Min
本文转载：http://www.cnblogs.com/ethan-qi/archive/2013/05/14/3077371.html
牛客的一道题，区间反转链表，请大佬指点 /** * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ /** * 代码中的类名
a,@a:=@a+1 b from t1,(select @a:=0) t2 order by a) t where b between @a/2 and @a/2+1; 讨论：MySQL... ) as order_table where asc_math in (desc_math, desc_math + 1, desc_math - 1); 优点：只扫一遍表，性能较好 限制：需要MySQL
我们再在进行数据分析时，简单的数据分析不能深刻的反映一组数据得总体情况，倘若我们用统计学角度来分析数据则会解决一些平常解决不了得问题. 本编文章将会给大家讲解 假设检验、置信区间、效应量....2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于（或低于）另一个数据， 则可以采用单尾检验。...但是导入的是双尾api这里就要进行运算：双尾=单尾*2，我们用的到的 p值/2 得到 0.00745 即p=0.00745<0.05 则接受备择假设：我们达到了政府排放的需求 接下来我们用置信区间来表达我们的平均值范围...： 置信区间上限a=总体平均值- |t| 标准误差 置信区间下限b=总体平均值+|t| 标准误差** 我们需要计算 标准误差和t值 t值计算 自由度=n-1 在0.95下在t值表查询具体的t值**...我们用这段代码来进行分析： 通过得到t值和标准差b来进行公式计算得到置信区间的下界和上节，如图所示：可以得到平均值最大、最小跳动在这个范围里 我们拒绝了原假设则说明我们的统计有差异，差异有多大呢？
在数据可视化时，除了展示数据的某个具体指，其置信区间也具有非常重要的参考意义，下图是一个典型的线性回归的拟合结果 ?...涂色的蓝色直线表示的是线性回归的预测值，浅蓝色区域则是由每个预测值的置信区间构成，在matplotlib中， 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...具体的，该系列包含了fill_between和fill_betweenx两个函数，其中，fill_between函数用于在两个水平曲线之间进行填充，fill_betweenx用于在两条数值区间之间进行填充...添加置信区间 用法如下 >>> N = 21 >>> x = np.linspace(0, 10, 11) >>> y = [3.9, 4.4, 10.8, 10.3, 11.2, 13.1, 14.1...通过fill_between系列函数，可以实现面积填充的功能，无论是绘制置信区间，还是曲线下面积，都可以轻松实现。 ·end·
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