前言 我们可以在Flask-SQLAlchemy字段中添加unique=True设置该字段为唯一约束，如果需要2个字段联合唯一，需用到UniqueConstraint() 联合唯一约束 比如一个书名可以有不同的出版社，但是同一个出版社不能有重复的书名。 Flask-SQLAlchemy 中 使用 db.UniqueConstraint() 设置联合唯一约束 class Books(db.Model): __tablename__ = 'book' # 数据库表名 id = db.Colum
外键用来在两个表之间建立链接，它可以是一列或多列，一个表可以有一个或多个外键。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
主键约束要求主键列的数据唯一，并且不能为空。主键分为两种类型：单字段主键和多字段联合主键。
以上就是mysql约束条件unique的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
为了保证插入数据的正确性和合法性，给表中字段添加，除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
在MySQL中有四类约束。分别是：主键约束(primary key)，非空约束(not null)，唯一约束(unique)，外键约束(foreign key)。
主键其实只能有一个, 如果在图形界面当中选择多个字段作为主键, 那么程序会自动帮我们创建联合主键
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
-- 语法:alter table 表名 add 列名 类型(长度)[约束];
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill），唯一性约束(unique)。
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制，它是对表的行和列的数据做出约束，确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候，添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束，域完整性 unique: 唯一约束，实体完整性 primary key: 主键约束，实体完整性 foreign key: 外键约束，参照完整性 check: 检查约束（MySQL不支持），域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
这个系统有一个会员表 有下列字段： 会员编号 INT 会员姓名 VARCHAR(10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT
MySQL约束 (一) 概念 约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类： 1. 主键约束：primary KEY 2. 非空约束：not NULL 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null，值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
MySQL 唯一约束（Unique Key）是指所有记录中字段的值不能重复出现。MySQL中的唯一约束是一种用于确保表中某列或多列的取值唯一的数据库约束。唯一约束的作用是防止表中出现重复的值，确保数据的完整性和一致性。在本文中，我们将详细介绍MySQL中唯一约束的定义、用法以及其在数据库设计中的重要性。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
外键主要是维护表之间的关系的，主要是为了保证参照完整性，如果表中的某个字段为外键 字段，那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
无论是读取数据库还是写入数据库，前提必须是要有相应的数据库，如果没有我们只能创建。创建数据库很简单，执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了，下面我们就来创建一个数据库来看看，在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库，因为我们要创建一个不存在的数据库，创建已经存在的数据库会出错。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！ 约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件
不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的。今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段，用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词，来约束该列的取值不能为空。
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null，解决方案 count(ifnull(字段，0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
主键约束 表中任意列只要满足以下条件，都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！） ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
最近在看数据库相关知识，感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似，于是研究了一番，于是就有了这篇文章。
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2）数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储
在MySQL中，表是存储数据的基本单位，每张表有若干列，每一行代表一条数据记录。在MySQL中，数据是按行存储的。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
ER图：https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
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DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * DESC：降序。 * 注意： * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 1. 一般选
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
在数据库中对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
注：每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义一列或多列为主键。
在数据库设计时，主要就是对实体和关系的设计，实体表现出来就是表，关系表现出来就是外键。而对于一个表，由两部分组成：主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法，每一行数据的唯一标识是候选键（Candidate Key），一个表中可以有很多个候选键，主键是候选键中的一个，主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键，但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据，也用于表之间的关联，所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
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