在此表中,order_buyer_id是交易的id,createdby是买方,createdAt是每次交易的时间,here's the fiddle是交易的数量 我想找出每个重复订单的最大值、最小值、中位数和平均值-----+---------+--------++-----+-----+---------+--------+ 注意:我正在使用MySQL5.7
我想计算一组样本的中位数,对于阵列的每个元素,例如intensity1的中位数,intensity2的中位数,...,intensity200的中位数。如果列由单个整数组成,那么使用percentile_disc函数就很容易做到: select percentile_disc(0.5) within group (order by intensity)运行代码给出了强度1的正确答案,但所有其他值都是错误的(我怀疑代码只是从样本中提取了中位数为intensity1的全部200个整数)。我可
在MySQL中,如何获得某一列的中位数,在我的例子中是"liked_count",在多个表中聚合,并按另一列对它们进行分组?为了确保我在这里讲得很清楚,我有多个表,列分别为" liked_count“和"creator_id",我希望获得所有表中每个创建者的中位数liked_count,而不是每个表的中位数。我可以用AVG()得到平均值,但似乎没有中值函数。type5
) a group by a.creator_id order by average d
我有以下MySQL查询,它运行得很好: count(*) as `# of Data points`, max((QNTY_Sell/QNTYDeliveredQNTYDelivered > 0 and group by name 现在,我还希望添加一个结果列,给出每一行数据的中位数SELECT下,在一个完美的世界里,这看起来会是这样的:
median((QNTY_Sell/QNTYDelivered
do select (g.Key, g.Average(fun x -> x.MyValue))
} 我已经意识到,对于我的项目来说,中位数会比问题是,似乎不支持在DB引擎上计算中位数。但是,我希望避免获取所有行并计算内存中的中位数,因为它们太多了,并且我需要节省网络带宽。 这里有什么我可以使用的函数吗?我的数据库引擎是MSSQL,它包含一个在我的例子中可能有用的PERCENTILE_COUNT函数。此外,我使用En