在 MySQL 的开发规范中都会明确写着：MySQL InnoDB 表必须有主键，主键的选择建议：添加一个自增列作为主键，每一行的值删除后一般不会重用。但实质上， 业务开发中，还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
在 MySQL 中，建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表，本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理（batch）改成流处理（stream），则其在print连接器上产生的输出是不一样。
本来想着分区表在上一篇后就不续写了，最近又有同学咨询我分区表的新问题：无主键的分区表建议使用吗？ 在此基础上的索引该如何设计？ 基于这两个问题，我们来简单探讨下。
上一章（第15期：索引设计（索引组织方式 B+ 树））讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因：适合磁盘存储，能够充分利用多叉平衡树的特性，磁盘预读，并且很好的支持等值，范围，顺序扫描等。这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎，MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式，了解这些存储方式，对数据库优化很有帮助。
②唯一性原则 即主键值必须唯一标识表中的每一行，且不能为 NULL，即表中不可能存在有相同主键值的两行数据
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引（PRIMARY KEY），联合索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。
3、设置值的唯一性（不允许重复数据，可以为空，但只能有一个空，否则就会被视为重复）
最近的学习内容是数据库相关的一些知识，主要以MySQL为主，参考书籍——《MySQL必知必会》
不少的书或博客，在介绍InnoDB引擎索引原理的时候，都会给出如下类似的两幅图（比如参考博客2和3）：
在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
表的约束，实质上就是用数据类型去约束字段，但是数据类型的约束手法很单一，比如，我们在设置身份证号这个字段，数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型，不能是浮点型也不能是日期时间类型，但是这样还不够，身份证号需要有唯一性，是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束，以便更好的保证数据的合法性。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第三篇，总结了MySQL的索引相关知识。
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？
mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
在MySQL 8.0.23之前，表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列，它将对查询隐藏。如果显式引用，它可以被查到。
英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
Mysql 数据库中，最常用的两种引擎是 innordb 和 myisam。InnoDB 是 Mysql 的默 认存储引擎。
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。
表命名的规则分为3个层级，层级之间通过_分割，例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
语法：create table table_name(col_name1 data_type1,col_name2 data_type2,....); 创建t_test数据表，字段为id，name（数据类型中的数字是字段长度）
2.表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录，或者其他信息清单;
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段，用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词，来约束该列的取值不能为空。
字段值从1开始，每次递增1，自动增长的值就不会有重复，适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
关于互联网常见层次架构，由于小编还没整理完毕(预计周四推送)，先来一篇数据库的干货，来满足下大家的胃口，关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析，这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（IOT），InnoDB使用B+树索引模型，数据都是存储在B+树中的。
回答：MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树，所谓的索引其实就是一棵 B+ 树，一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树，MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
统计一个表的数据量是经常遇到的需求，但是不同的表设计及不同的写法，统计性能差别会有较大的差异，下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况，否则影响测试结果）。
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
表是数据库存储数据的基本单位，由若干个字段组成，主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
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MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
参考文章： Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 （讲的很合理） Mysql中的Cascade，NO ACTION，Restrict，SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
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