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最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿繁琐,而平时设计表用的也就那么几个功能。
GIT地址:https://gitee.com/michlee/mysql-sync
Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具。https://github.com/camry/mysqldiff
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿,而平时设计表用的也就那么几个功能。
由于默认的编辑器字体比较小,可以改大一些,通过Edit->Preferences选项来修改,不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变,有点不太方便!
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
本系列文章就是向大家介绍, 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
使用Python写了个最基本的表结构比对告警脚本, 目前这个版本只能做到发现表结构存在差异的表。后续考虑再迭代下,看如何把差异的表和列的明细也报出来。
由于系统版本、数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导、开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程。
在软件项目中做数据库设计用的是 PowerDesigner ,因为在之前认知各种产品中,没有任何一个软件工具可以替代它,谁让它的功能太强大。
之前用python写了个脚本,用于比对test和prod的表结构差异(防止出现上prod的时候,发生表或者索引遗漏的情况)。
Flyway是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations可以写成SQL脚本,也可以写在Java代码中,不仅支持Command Line和Java API,还支持Build构建工具和Spring Boot等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。
Metric:mysql.innodb_row_lock_waits Tags:port=4306,service=xxxx diff(#1): 996>900
迁移工具内置通过配置值,使用不同的数据库驱动,执行不同的sql组成,达到创建相同结构的表的需求
在本文中,我们介绍一个配置选项,该选项控制复制通道是否允许创建没有主键的表。这延续了我们最近在复制安全性方面的工作,在该工作中,我们允许用户强制执行权限检查和/或强制执行基于行的事件。
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能,可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
廖坚钧,PingCAP Data Platform 研发工程师,专注于数据库架构和生态工具方向。
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生,UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品,代码基于 TiDB,完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上,UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升,打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库,提供一栈式 HTAP 解决方案。
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等,但这些都是基于触发器(Trigg
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下: (1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑 (2)中游是服务层service,封装数据访
例如:pt-mysql-summary --user=root--password=root -h localhost|pt-align 【pt-mysql-summary这个工具后面会讲到,这里为了演示pt-align的作用】
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里使用CSV导出导入的方式来实现。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?
线上数据库难免会有修改表结构的需求,MySQL 在修改表结构时会锁表,这就会影响读写操作,小表还好,一会儿就修改完成了,但大表会比较麻烦,下面看一个解决方案 解决思路 (1)新建一个表,结构就是要修改后的结构 (2)在旧表上建立触发器,旧表更新数据时同步到新表 (3)把旧表数据复制到新表 (4)数据同步完成后,执行重命名操作,交换新旧表 (5)删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具,数据库服务公司 Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集,其中的 pt-online-
导读:在日常的MySQL的SQL语句优化工作中,总会遇到了各种各样的问题。今天就是遇到了一个比较诡异的问题,在这里记录下来方便自己的记忆。
之前我们每次的数据库变更,都会增量更新我们的数据库文档,如下所示,便于从文档中了解数据库结构,
ERD Online 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据管理平台 提供简单易用的元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能,辅以版本、导入、导出、数据源、SQL解析、审计、团队协作等功能、方便我们快速、安全的管理数据库中的元数据 特性 📦 开箱即用:将注意力集中在数据结构设计上 🌱 团队协作:三级权限(拥有者、管理员、普通角色)管理,元素级权限控制 📋 元数据设计:快速复制已有表结构、JSON 生成表,表默认字段、默认大小写等控制 🏷 元数据管理:在线管理表结构,支持正向向数据库执行 🎨 元数据解析:
工作流是OA系统不可或缺的一部分,今天介绍一款新的工作流引擎flowable。flowable 是著名 Java 工作流引擎 Activiti 的原作者从 Activiti 分支创建的新工作流引擎。flowable 是一个业务流程管理(BPM)和工作流系统,适用于开发人员和系统管理员。其核心是超快速,稳定的BPMN2流程引;易于与 Spring集成使用。
在数据的服务生命周期过程中,经常会因为数据迁移、主从复制、数据集成等原因产生数据流动及复制。在数据复制过程中,由于人为误操作、软件bug或硬件故障等原因,无法完全规避复制数据的准确性。如何有效保障复制数据的一致性变得至关重要。
【1】MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,就增加了速度并提高了灵活性。
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询。所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进。
有赞是一家商家服务公司,向商家提供强大的基于社交网络的,全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
MYSQL 的多表联合查询中,只有nest loop 的查询方式,让MYSQL 一致是被“嘲笑”的地方。MYSQL 8.018 后mysql 将拥有HASH JOIN 功能,虽然对比其他数据库来说,这并不新鲜,但对于MYSQL 算是划时代的里程碑。
这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
可以在 mysql 客户端中,使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎:
需求来源是开发想把多个库放置到一个中心库中,实现统计分析的需求。因此就有了多主一从的构想,而mysql不提供这样的原生方案(最新的mysql版本支持,但是新版本谁敢用呢),只能通过几种变种来实现,以下是集中方案的介绍:
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几、几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧?
基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性,但由于它是离线的,延时很大。在一些对延时要求比较高的场景,需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓,将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍的资源消耗,甚至导致重复开发。
SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言,是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来 实现这些访问规则的重要数据结构
5、Hash索引与BTree索引区别。(MyISAM与InnoDB不支持Hash索引)
在面对新的环境,新的岗位,新的挑战,大家难免都会有焦虑和不适应, 怎么快速度过这个适应期,迅速调整自己的心态和状态来适应新的挑战。这里从软实力和硬实力两方面来探讨。
早上刚来,有个业务需求,是要变更一张表的表结构,我登陆到服务器上看了看之前的变结构,大概信息如下:
面对互联网系统的三高(高可用,高性能,高并发),数据库方面我们多会采用分库分表策略,如此必然会面临另一个问题,分库分表策略下如何生成数据库主键?那么今天针对此问题,我们就聊聊如何设计一款“百万级”的分布式ID生成器。
顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。
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