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Go RWMutex:高并发读多写少场景下的性能优化利器

它提供了两种类型的锁:读锁 和 写锁。...在写锁未被释放之前,任何想要获取读锁或写锁的 goroutine 都会被阻塞。...RWMutex 常用方法: Lock():获取写锁,拥有写操作的权限;如果读操作正在执行,此方法将会阻塞,直到所有的读操作执行结束。...读操作内嵌写操作 当有协程执行读操作时,请求执行写操作的协程会被阻塞。如果在读操作中嵌入写操作的代码,写操作将调用 Lock() 方法,从而导致读操作和写操作之间形成相互依赖关系。...根据 RWMutex 的特性,它适用于 读多写少的高并发场景,可以实现并发安全的读操作,从而减少在锁竞争中的等待时间。

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    “多写多读集群”被攻克,中国数据库产业“越过山丘”

    02 多写多读集群:难题背后的新解法存算分离的概念不难理解,简单地说就是分别构建计算资源池和存储资源池,全局共享一份数据,一些不必要的消耗可以被避免,进一步提升了数据库的性能,即使某个服务器出现了故障,...,通过存算分离+主从数据强一致性技术确保从节点可读,具有高性能、易扩展、高可靠等优势,适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用;三是多写多读集群部署方案,采用多主架构...三个子方案对应着不同的业务场景,其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案,在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...优炫软件的“多写多读集群部署方案”,采用的就是RAC的路线,可以直接进行国产替代。除了优炫软件持续10年时间的高压投入,存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案,突破了数据库多读多写的业界难题,大幅提升了数据库性能,同时降低系统的建设成本。

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    02 多写多读集群:难题背后的新解法 存算分离的概念不难理解,简单地说就是分别构建计算资源池和存储资源池,全局共享一份数据,一些不必要的消耗可以被避免,进一步提升了数据库的性能,即使某个服务器出现了故障...,通过存算分离+主从数据强一致性技术确保从节点可读,具有高性能、易扩展、高可靠等优势,适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用; 三是多写多读集群部署方案,采用多主架构...三个子方案对应着不同的业务场景,其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案,在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...优炫软件的“多写多读集群部署方案”,采用的就是RAC的路线,可以直接进行国产替代。 除了优炫软件持续10年时间的高压投入,存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案,突破了数据库多读多写的业界难题,大幅提升了数据库性能,同时降低系统的建设成本。

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    读锁写锁

    ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁,共写锁是独占锁。 读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。...注: 但是会出现写一个问题,就是写饥饿现象,上方我们是先运行了所有的写线程,读线程是在写线程后执行的,假如读线程的数量大于写线程数量的话,因锁的大概率都被读线程执行了,就会造成一种写饥饿现象,写线程无法满足大量读线程的读操作...,因为写线程少的时候会抢不到锁。...通过乐观锁,当写线程没有写数据的时候,标志位stamp并没有改变,所以即使有再多的读线程读数据,他都可以读取,而无需获取锁,这就不会使得写线程抢不到锁了。...可以看到结果,读锁都可以同时获取锁,就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁,使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象,写饥饿。

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    OpenHarmony 内核源码分析(读写锁) | 内核如何实现多读单写

    特点&场景读写锁 :是计算机程序的并发控制的一种同步机制,也称“共享-互斥锁”、多读者-单写者锁。读操作可并发重入,写操作是互斥的。...鸿蒙实现的读写锁有几个特点:一把锁分成 读/写 两种操作方式,读操作和写操作本身是互斥的,待操作任务按优先级存在两个独立的链表中,是读模式还是写模式,全凭任务的优先级而定,谁高就切到哪种模式。...一旦切到读模式,待读链表中优先级高于待写链表中最高优先级的任务们可以同时进行读操作,这些任务并行完成后便切到写模式。...写链表没有数据 RWLOCK_WRITE_MODE, ///写模式: 写链表有数据,读链表没有数据 RWLOCK_READFIRST_MODE,///读优先模式: 读链表中的任务最高优先级高于写链表中任务最高优先级...| 当 rwlock 模式为写模式或当前读任务的优先级低于第一个挂起的写任务时,当前读任务将被挂起。

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    异地多活架构进阶:如何解决写后立即读场景问题?

    解决这个问题,就需要读操作能够从最新写入了数据的节点获取数据,有几个方向: 单写单读,将所有需要写后立即读的请求都路由到唯一的写入点读取,可以保证能够读到最新写入的值; 多写多读,保证写入点个数(W)和读取点个数...,就产生了读不到新值的问题; 时效:一个是数据写入之后读请求到来之前的时间差,记写后读间隔,也就是“写后立即读”的立即是多立即;另一个是数据写入后和复制到从的时间差,记写复制时延。...“小范围”结合“少场景”,这就是一个典型的“局部性”问题。...不过,普通的读副本并不具备提供最新写入数据的访问能力。写后立即读的情况,其时延需要要考虑的主要因素包括: 跨城往返时延大约 30ms,这种时延是否可以接受? 读请求需要读取的数据,是否有多份?...多份数据是否都有写后立即读的要求? 多份数据的读取,是有前后依赖需要串行读取?还是可以并发读取? 上面的几个问题,需要综合考虑整个业务多种场景,且适当考虑未来,当前可以满足需要,未来是否依然?

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    MySQL中的脏读与幻读

    MySQL中的脏读与幻读 引言 在数据库事务处理中,**脏读(Dirty Read)和幻读(Phantom Read)**是两种常见的数据一致性问题,尤其在多事务并发场景下容易发生。...MySQL通过事务隔离级别和锁机制来解决这些问题。本文将深入探讨这两个问题的本质、实际影响,并提供具体的解决方案。 一、概念解析 1....事务隔离级别 MySQL通过设置不同的事务隔离级别来控制并发问题: 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 READ UNCOMMITTED ✔️ ✔️ ✔️ READ COMMITTED ✖️ ✔️ ✔️...解决幻读: MySQL的REPEATABLE READ通过多版本并发控制(MVCC)和Next-Key Locks实际可避免大部分幻读。...LOCK IN SHARE MODE,允许其他事务读但禁止写。 排他锁(Exclusive Lock):SELECT ... FOR UPDATE,禁止其他事务读写。

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    多研究些架构,少谈些框架

    微服务的标杆通讯协议是RESTful,而传统的SOA一般是SOAP,不过目前来说采用轻量级的RPC框架Dubbo、Thrift、gRPC非常多,在Spring Cloud中也有Feign框架将标准RESTful...String skuId; private int stockNum; private int orderStockNum; } Service入口 设计一个StockService,在其中的lock方法中写逻辑...虽然我们用Java这样的面向对象语言来开发,但是其实和过程型语言是一样的,所以很多情况下大家用数据库的存储过程来替代Java写逻辑反而效果会更好,(ps:用了Spring boot也不是微服务) 领域模型的开发模式...这个查询库可以是关系数据库的ReadOnly库,也可以是NoSQL的数据库,实际上我们在项目中使用了ElasticSearch作为专门的查询视图,效果很不错 限界上下文(Bounded Context)和数据耦合 除了多领域...缺点是需要单独处理Event发布在业务逻辑中,繁琐容易忘记;Event发送有些滞后;定时扫描性能消耗大,而且会产生数据库高水位隐患; 我们稍作改进,使用数据库特有的MySQL Binlog跟踪(阿里的Canal

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