需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。...【批量入库和直接入库性能差异 参考文章 】 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。...二：redis存储数据形成消息队列 由于高并发，尽可能简单，直接，上代码。 <?...定时读取redis消息队列里面的数据，批量入库。 <?php /** * 获取redis消息队列中的脚本，拼接sql，批量入库。...天级统计脚本 0 5 * * * /home/xxx/php5/bin/php /home/xxx/staticLog.php >>/home/xxx/staticLog.log 总结：相对于其他复杂的方式处理高并发
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...原理、事务、MyBatis缓存等内容 数据结构与算法 涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容
高并发消息队列常用通知机制 最近在研究一个高性能的无锁共享内存消息队列，使用的fifo来通知。结合之前《基于管道通知的百万并发长连接server模型》文章，这里总结一下常用的通知机制。...上面这几种方式的共性是都需要陷入内核，被通知进程只有在内核态才能接收通知，对于处理性能要求高的场景，应该少用通知。所以，当然就看业务场景发送通知的开销是不是很大了。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？...消息队列特性 业务无关，只做消息分发。 FIFO，先投递先到达。 容灾：节点动态增删和消息持久化。 性能：吞吐量提升，系统内部通信效率提高。 高并发系统为何使用消息队列？...业界有一些为“最终一致性”而生的消息队列，如Notify（阿里）、QMQ（去哪儿）等，其设计初衷，就是为了交易系统中的高可靠通知。...如果下游有很多系统关心你的系统发出的通知的时候，果断地使用消息队列吧。 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。
MySQL数据库在高并发场景下面临类似的挑战，CPU的核数可以类比为售票员的数量，每个线程代表一个售票窗口，而每个事务或查询则对应于一个购票动作。...=mysql prepare数据加载： 确保TPCC表中有足够的数据，以模拟真实的高并发环境。...适用场景与局限性尽管优化后的线程池在大多数高并发场景下表现出色，但在某些特定情况下仍然存在局限性：大查询并发场景：如果大量长时间的大查询同时发起，可能会累积在查询队列中，阻塞短时间的小查询。...高并发Prepared Statement请求：在极高并发下，使用MySQL Binary Protocol的Prepared Statement请求可能给epoll监听进程带来压力，尤其是在事务状态下...通过合理的参数配置和优化策略，MySQL线程池可以成为应对高并发请求的有力工具，为数据库性能的提升提供有力支持。
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业务日志的写入操作也要纳入系统性能考量之内，如若处理不当，将影响系统的正常业务操作，之前写过一篇《spring boot通过MQ消费log4j2的日志》的博文，采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗高并发下的日志...，因为引入了中间件，操作使用起来可能没那么简便，今天分享使用多线程消费阻塞队列的方式来处理我们的海量日志 waht阻塞队列？...阻塞队列（BlockingQueue）是区别于普通队列多了两个附加操作的线程安全的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。...* Content :销售操作日志队列 */ public class SalesLogQueue{ //队列大小 public static final int QUEUE_MAX_SIZE
阻塞队列，关键字是阻塞，先理解阻塞的含义，在阻塞队列中，线程阻塞有这样的两种情况： 1.当阻塞队列为空时，获取队列元素的线程将等待，直到该则塞队列非空；2.当阻塞队列变满时，使用该阻塞队列的线程会等待，...但是当多线程的情况下，某个特定时间下，（峰值高并发）出现消费者速度远大于生产者速度，消费者必须阻塞来等待生产者，以保证生产者能够生产出新的数据；当生产者速度远大于消费者速度时，同样也是一个道理。...LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，是因为take()方法和put(E param)方法使用了不同的可重入锁，分别为private final ReentrantLock...putLock和private final ReentrantLock takeLock，这也意味着在高并发的情况下生产者和消费者可以并行地操作队列中的数据，以此来提高整个队列的并发性能。...ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue间还有一个明显的不同之处在于，前者在插入或删除元素时不会产生或销毁任何额外的对象实例，而后者则会生成一个额外的Node对象，这在长时间内需要高效并发地处理大批量数据的系统中
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。 大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy这样的代理方式 非共享架构，同样的数据分布在多台服务器上 增强了数据安全性 利用备库的备份来减少主库负载 复制并不能代替备份 实现数据库高可用和故障切换...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！...下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。...如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
并发包下面的并发容器中，ConcurrentLinkedQueue 这种 Concurrent 类型和的集合才真正代表并发。 ?...Concurrent 类型基于 lock-free ,常见的多线程访问场景，一般可以提供高吞吐量。...java.util.concurrent 包并发容器分类 Concurrent CopyOnWrite Blocking Concurrent 类型集合 Concurrent 类型没有类似 CopyOnWrite...在常规队列操作基础上， Blocking意味着提供了特定的等待性操作。 阻塞队列 LinkedBlockingQueue 适用阻塞队列的好处，多线程操作共同的队列时不需要额外的同步。...take(): 取出并删除队列中的首元素，如果队列为空，会阻塞，直到有队列成员被放进来 E poll(): 取出并删除队列中的首元素，如果队列为空，则返回 null，不进行阻塞 E peek(): 取出第一个元素但是不删除它
并发队列，异步执行 问题： 1.会开几条线程？ 会开多条线程，线程数量是由GCD来决定 2.会顺序执行吗？ 不会 3.come here的位置？...并发队列，同步执行 问题： 1.会开几条线程？ 不会 2.会顺序执行吗？ 顺序 3.come here的位置？ 最后 对比串行队列同步任务 和 并发队列同步任务 2者之间的结果是一样的。...同步执行：不会到线程池里面去获取子线程 异步执行：只要有任务，就会到线程池取子线程（主队列除外） mainQueue是顺序执行 小结 开不开线程，取决去任务的函数，同步不开，异步才能开； 开几条线程，取决于队列...，串行开一条，并发可以开多条（异步执行）
日常开发中，经常遇到打开一个页面，同时发起多个请求，而主流浏览器，对同一域名的请求会有限制的，加之，同一时间请求接口，是一种不合理的情况，故需要处理并发请求。...以下为Demo： /* * 并发执行任务 * @param { Function[] } tasks * @param { Number } paralleCount 同时可执行的任务数 */ function
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
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