在现在互联网架构中，几乎每个互联网项目都会引入缓存系统，比如 Redis、Memcached。来保护下游数据库和提升系统并发量。不管使用哪种缓存系统都有可能遇到缓存穿透的问题。
你应该从网上看过太多的文章说缓存穿透怎么解决？无非就是布隆过滤器，缓存空值什么的。
在软件工程领域，特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中，有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值（Null Values）和使用布隆过滤器（Bloom Filters）。本文将深入探讨这两种方法。
上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。
在缓存管理中，“Cache Miss Attack” 是一个重要的问题. 说白了就是我们常说的【缓存穿透】。
日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。
二哈最近都没看Redis，现在回来温习下，现在从Redis的三大缓存开始重新探一探有多深有多浅(*^▽^*)
什么是缓存穿透呢？它是指当用户在查询一条数据的时候，而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录，而这条数据在缓存中没找到就会向数据库请求获取数据。它拿不到数据时，是会一直查询数据库，这样会对数据库的访问造成很大的压力。
前几天我们讲到了缓存的读写策略（你一定要掌握这种缓存读写策略，开发必备）以及如何搭建高可用缓存系统（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的），都是为了能在基础架构上让我们的缓存命中率能更高，防止大量的请求直接穿透我们的后端存储系统例如MySQL数据库，造成数据库的带宽和连接骤升，从而拖垮我们的整个业务。
在上一篇文章中了解了MTU的相关知识以及对于设备操作信息的展示，本篇文章中将增加扫描设备的过滤功能让你更方便的扫描想要找的低功耗蓝牙设备。
在这个示例中，我们使用date过滤器来格式化post.date_created日期，以在HTML页面中显示如“March 25, 2022”
在缓存命中率低的情况下，大量查询请求会穿透缓存到数据库，因为数据库对于并发的承受能力有限，一旦数据库承受不了大量查询任务，就会导致查询变慢，导致大量的请求阻塞在数据库查询上，造成应用服务器的连接和线程资源被占满，最终导致系统崩溃。
WHERE 位于 FROM 之后，指定一个或者多个过滤条件，满足条件的数据才会返回。
使用group by column1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组
本文为 DM 源码阅读系列文章的第七篇，在 上篇文章 中我们介绍了 relay log 的实现，主要包括 relay log 目录结构定义、relay log 数据的处理流程、主从切换支持、relay log 的读取等逻辑。本篇文章我们将会对 DM 的定制化数据同步功能进行详细的讲解。
XSS跨站以及CSRF攻击，在目前的渗透测试，以及网站漏洞检测中 ，经常的被爆出有高危漏洞，我们SINE安全公司在对客户网站进行渗透测试时，也常有的发现客户网站以及APP存在以上的漏洞，其实CSRF以及XSS跨站很容易被发现以及利用，在收集客户网站域名，以及其他信息的时候，大体的注意一些请求操作，前端输入，get,post请求中，可否插入csrf代码，以及XSS代码。
前面我们学习了如何寻找，确认，利用SQL注入漏洞的技术，本篇文章我将介绍一些更高级的技术，避开过滤，绕开防御。有攻必有防，当然还要来探讨一下SQL注入防御技巧。
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在了解这三大问题之前，我们要理解，常用的分布式缓存Redis单机并发量能达到万级，常用的关系型数据库MySQL一般并发量是千级，他们支持的并发量可能差十倍，所以要尽可能把流量拦截在缓存层。
Filter 概述 Servlet API中提供了一个Filter接口，开发web应用时，如果编写的Java类实现了这个接口，则把这个java类称之为过滤器Filter。 通过Filter技术，开发
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题：
在Laravel框架中，可以通过请求过滤器来过滤应用程序的输入。请求过滤器可以用于验证输入、处理重定向、限制访问等等。本文将详细介绍如何在Laravel框架中实现请求过滤。
缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍，然后返回空。
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来源：https://www.cnblogs.com/jojop/p/14106671.html
首先本文的目的就是学习怎么通过布隆过滤器解决缓存穿透，那么缓存穿透是什么呢，大致如下图。
每一个put进来的值会经过几个hash函数运算(预测插入数据的数量和容错率，系统自动推断出来设置几个hash函数合适)，然后映射到响应为位上，将响应位的bit置为1。当查询值是否在布隆过滤器中的时候，将该值与上述hash函数运算，如果各个位置的bit均为1，则判断该值极有可能在布隆过滤器中。
group by 增强：rollup cube grouping grouping set
当RMAN 客户端连接到目标数据库后，执行备份命令时， RMAN 会开启相应数量的通道进行工作，每一个通道在目标数据库都有一个相对应的服务进程， RMAN 会首先调用 DBMS_RCVMAN 软件包进而读取控制文件，确定数据文件的存放位置等一些信息，获取该信息后， RMAN 将调用 DBMS_BACKUP_RESTORE 软件包对数据文件进行读取备份。读取过程就是 RMAN 基于备份的算法规则来编译 出需要 备份的文件列表。RMAN 执行备份操作时，会请求 Oracle 的共享内存段来创建 自己备份缓冲区，与通道相对应的服务进程会去扫描数据文件中的数据块，并且将需要备份的数据块读入到输入缓冲区中，当输入缓冲区被填满时，会被转移到输出缓冲区中，在转移的过程中，也会对数据块进行检测，检测是否有损坏的数据块，当输出缓冲区被填满时，就会形成备份片，与通道相对应的服务进程最终会将其写入到指定备份的位置。
缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层
缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理，从而将请求转移到数据库中，导致数据压力倍增。一个Redis实例可以支持万级别的并发请求，而单个数据库只能支持千级别的并发请求。两者处理请求并发能力相差十倍，数据库会由于压力过大而导致雪崩。这里雪崩一般是由两个原因组成，很多文章只写缓存同时过期的情况。
接下来，继续给大家分享一个《Java 面试指南-字节跳动面经同学 7》的面试原题，来看看字节面试官都喜欢问哪些问题，好做到知彼知己百战不殆。
经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。
博主上次分析完cas客户端源码后，发现了其实就是一个过滤器模式，对请求以及session一直做校验，每个过滤器都有各自的工作，互不影响耦合性低，所以就模仿其源码，做了一次过滤器模式的学习，图示如下
最近项目组内做 code review，充斥着大量的、原始的、丑陋的判空语句，大致类似下面的代码：
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。此外，Redis还支持各种操作，如读取和写入数据、删除和更新数据等。
里面第一个方法是给该transformer一个唯一的标识符name（后续几个transformer的子类类似，不在赘述）
之前整理过 整理下最近做的产品里 比较典型的代码规范问题，里面有一个关于可选链运算符(?.)的规范，当时只是提了一下，今天详细说下想法，欢迎大佬参与讨论。
关于缓存击穿相关理论文章，相信大家已经看过不少，但是具体代码中是怎么实现的，怎么解决的等问题，可能就一脸懵逼了。
这篇文章主要介绍“怎么解决redis雪崩和穿透”，在日常操作中，相信很多人在怎么解决redis雪崩和穿透问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解决redis雪崩和穿透”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
在日常的工作中，空值总是有特殊的身份，对于它的处理有时候也是比较纠结。 有时候创建索引的时候会因为空值出现一些奇怪的结果。 有时候一个简单的查询因为空值却走不了索引。 有时候却因为空值而能走索引。 我们来简单的模拟一下这些问题。 首先创建一个空表，注意对于id列我们是加了not null的约束的。 SQL> create table index_test(id number not null,name varchar2(30) ) ; Table created. 我们创建一个唯一性索引，包含了id
我们经常会遇到需求，把集合里的某条不符合的给过滤掉，生成一个新的list集合。 需求：把list集合里的结束时间不为空的过滤出来，结束时间不为空的中在过滤结束时间是2021年1月1日之后的。
虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可
用一个形象的比喻来说明这三者的区别。首先空格很好理解，一个空字符串吗，占据一定的空间大小。不好理解的其实是空值和null，空值相当于一个杯子是真空状态的，什么也没有，null表示的杯子中有空气。
XSS（Cross Site Scripting）攻击全称跨站脚本攻击，为了不与 CSS(Cascading Style Sheets)名词混淆，故将跨站脚本攻击简称为 XSS，XSS 是一种常见 web 安全漏洞，它允许恶意代码植入到提供给其它用户使用的页面中。
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