如果因为任何原因断开连接，大多数（如果不是全部）客户端库将重新连接到NATS系统。重新连接逻辑可能因库而异，因此请检查客户端库的文档。
Spring Boot 相关漏洞学习资料，利用方法和技巧合集，黑盒安全评估 check list
目前zookeeper的版本是3.6.0,同时增加了几个新特性，同时拥抱了Prometheus.
最近工作上遇到过几次因 http client 没有配置相关超时参数，导致线程数占满或应用卡住的情况，出问题时线程的堆栈大致是这样的：
如果设置了权限后，再次进行设置，就可以不用加上用户名和密码了。而且就算是使用其他用户进行设置，也只会根据第一次设置的用户来进行配置：
其他一些可能会遇到的 swagger、swagger codegen、swagger-dubbo 等相关接口路由：
在这个数据驱动的时代，掌握大数据技术成为了每一位开发者必不可少的技能。而在众多技术栈中，Flink无疑占据了重要的位置。作为一个高性能、可扩展的实时数据处理框架，Flink已经成为了很多企业和开发者的首选。但对于初学者来说，Flink的学习曲线可能会显得有些陡峭。因此，我们决定打造一系列通俗易懂的Flink学习文章，希望能帮助大家更快地掌握这一强大的技术。
【大数据搭建HDP3.x】Ambari2.7.4+HDP3.1.4离线搭建教程（上）
目录 1 生成nc 格式的文件 1.1 代码 2 简单读取nc 格式的文件 1 生成nc 格式的文件 1 首先是生成的nc格式文件使用panoply 软件打开的数据是： 第一个图解释： 以上就是使用代码生成的nc格式的文件，使用panoply 软件打 开之后，我们就看到了具体的信息； 一共有两个维度，一个是X ，一个是Y ，这两个维度的值代表 数组的长度；或者这样理解，一个维度就是一个数组，维度 的长度 就是数组长度，就是这个数组里面可以存放多少数据； 第二个图解释： 这个nc文件里面存放
安装参考链接https://blog.csdn.net/qiunian144084/article/details/79192819
遇到的问题是在weblogic环境，应用在上传图片的时候报Could not initialize class sun.awt.X11.XToolkit 错误。
首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/downloads.html
由于公司年底要更换办公地点，所以最近投了一下简历，发现面试官现在很喜欢问dubbo、zookeeper和高并发等。由于公司没有使用dubbo，只知道dubbo是一个远程服务调用的分布式框架，zookeeper为分布式应用程序协调服务。因此，本周查阅资料整理下zookeeper学习笔记。
链接：https://pan.baidu.com/s/12rXlY_z_Fck8-NRXdZ5row
上一篇文章中我对新一代大数据处理引擎Flink做了简单的介绍，包括：批量计算与流式计算的区别、流式计算引擎的重要性，以及Flink相比其他流式计算引擎的优势。因为Flink性能优秀，解决了之前流式计算引擎的痛点，非常适合电商促销、风险控制、异常检测、金融交易等领域，阿里、腾讯、华为、美团、滴滴等大公司为了保证业务的实时性，正在积极将Flink部署在生产环境。Flink是当前大数据界冉冉升起的新星。比起Hadoop和Spark，精通Flink技术的人才相对较少，因此，掌握Flink技术对于转行或跳槽的朋友来说显得越发重要。
nc [-hlnruz][-g < 网关…>][-G < 指向器数目 >][-i < 延迟秒数 >][-o < 输出文件 >][-p < 通信端口 >][-s < 来源位址 >][-v…][-w < 超时秒数 >][主机名称][通信端口…]
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行。
NetCat，在网络工具中有“瑞士军刀”美誉，其有Windows和Linux的版本。因为它短小精悍（1.84版本也不过25k，旧版本或缩减版甚至更小）、功能实用，被设计为一个简单、可靠的网络工具，可通过TCP或UDP协议传输读写数据。同时，它还是一个网络应用Debug分析器，因为它可以根据需要创建各种不同类型的网络连接。
Unix、Linux系统或者是任何版本的Apache Web服务器都是支持.htaccess的，但是有的主机服务商可能不允许你自定义自己的.htaccess文件。
Netcat 号称 TCP/IP 的瑞士军刀并非浪得虚名，以体积小（可执行 200KB）功能灵活而著称，在各大发行版中都默认安装，你可以用它来做很多网络相关的工作，熟练使用它可以不依靠其他工具做一些很有用的事情。
如果你在你的 Terminal 中看到和我一样的输出，说明你的 Logstash 安装时成功的。
IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；
nc文件的处理方式比较多，可以用MATLAB、JAVA、C、python或者其他的语言。我这两天折腾用python读取nc文件，查阅很多资料，左拼右凑的终于读出来了。
之前的文档介绍了ELK架构的基础知识（推荐参考下http://blog.oldboyedu.com/elk/），日志集中分析系统的实施方案： - ELK+Redis - ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis - ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper
CouchDB（Couchbase的前身）是一款开源的分布式文档存储数据库，具有出色的可伸缩性和容错性。本文将深入探讨CouchDB的内部工作原理、数据模型、用途以及如何在不同的应用场景中使用它。
有些时候渗透测试搞着搞着就陷入了无解状态，不知道再从哪儿下手了 故对渗透测试思路做个整理，后续有新的见解持续更新
用来删除节点，与delete的区别是delete只能用来删除叶子节点，如果节点下有子节点的话则不能删除，则rmr可以删除非叶子节点，即节点下有子节点时仍可以删除节点，zk中的delete类似于Linux下的rmdir，只能用来删除空目录，而rmr则类似于rm -rf，不管目录下面有什么都递归删除
天天markdown写文章， 弄个表格，一行行的敲 ， 效率太低，找到了一个fanfeilong大神写的工具，真是解放生产力啊
除了 JConsole 监控控制台之外，ZooKeeper 还提供了一些命令，可使我们更加灵活地统计监控 ZooKeeper 服务的状态信息。
本 Chat 介绍 Weblogic 常见的漏洞，其中包括：弱口令、Java 反序列化、XMLdecoder 反序列化、SSRF 漏洞、任意文件上传，并根据其漏洞，使用 Docker+Vulhub 进行复现。
该文介绍了如何通过使用一系列技术工具，包括操作系统、应用程序和硬件设备，来保护计算机系统免受恶意软件攻击。具体来说，文章讨论了如何通过使用沙箱、入侵检测和防御系统、安全信息和事件管理（SIEM）工具、网络流量分析、日志记录和审计等技术，来检测、阻止和消除恶意软件。此外，文章还讨论了一些最佳实践，例如使用最新的安全技术、实施安全策略和建立应急响应计划等，以保护企业和个人免受恶意软件攻击。
2.获取mntr的信息，缓存conf就是conf信息，可以找出监控项并且监控，搭配zabbix监控 echo mntr | nc 127.0.0.1 2181
netcat 黑客们的瑞士军刀，虽然小巧但是其功能一点也不弱，并且该工具天生免杀，值得你去尝试。
用命令查询系统是32位还是64位 getconf LONG_BIT or getconf WORD_BIT 例如： [root@sy02 /]# getconf LONG_BIT 64 file command 例如： [root@sy02 /]# file /bin/ls /bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, AMD x86-64, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.4.0, dynamically linked (uses share
前段时间在看某个cms代码的时候，发现log4j组件版本存在漏洞，并且开启了端口，但web站点是nginx反向代理的，而在外网并没有开放到该端口，所以并没有利用成功。但该漏洞遇到的比较少，就算一些cms中log4j组件版本存在漏洞，但是该漏洞需要使用SimpleSocketServer开启端口才能够接受socket中的数据进行反序列化操作，从而才能利用。
3.3.2版本的android studio支持直接分析或者调试apk，新建项目直接选择调试apk即可。如果实用的是旧版本地android studio可以参考这篇文章：
1.1 执行SQL 1.2 手写的数据地图 1.3 atlas血缘分析 1.4 打标签 1.4.1 CLASSIFICATION分类 1.4.2 GLOSSARY词汇表 1.5 字段搜索 1.5.1查看表字段 1.5.2 追踪字段关系
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行，包括本地调试环境，集群环境。另外介绍Flink的开发工程的构建。
因为Shiro是Java的开发框架再加上本人不会Java，所以我就一直没有接触过关于它的漏洞。 但是..就在昨天晚上我看到了一朋友复现了它，然后最近实训摸鱼闲来无事就想着我也要复现一波~
Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理器模式，下面我们重点讲解Flink 基于Standalone集群、Yarn资源管理器以及Kubernetes集群部署方式。
Spring Boot可能是习惯于用Java的小伙伴们用的最多的一种应用框架，但是各位程序猿小伙伴知不知道Spring Boot有哪些平时不容易注意到的漏洞需要避免呢？
#此处是原先Manta分析SV的步骤一，生成runWorkflow.py，因为这一不步速度很快，所以串行执行 rm -f ${result}/${sn}/runWorkflow.py python ${tools.manta} \ --normalBam ${result}/${sn}NC_marked.bam \ --tumorBam ${result}/${sn}_marked.bam \ --referenceFasta ${refs.hum} \ --exome \ --callRegions /opt/ref/projects/Illumina_pt2.bed.zip \ --runDir ${result}/${sn} # 对bam文件碱基质量校正的第二步，Normal & Tumor并行处理 ${tools.gatk} ApplyBQSR \ --bqsr-recal-file ${result}/${sn}_recal.table \ -L ${refs.interval} \ -R ${refs.hum} \ -I ${result}/${sn}_marked.bam \ -O ${result}/${sn}_bqsr.bam & ${tools.gatk} ApplyBQSR \ --bqsr-recal-file ${result}/${sn}NC_recal.table \ -L ${refs.interval} \ -R ${refs.hum} \ -I ${result}/${sn}NC_marked.bam \ -O ${result}/${sn}NC_bqsr.bam & #原先QC步骤，获取insert size，Normal & Tumor并行 ${tools.gatk} CollectInsertSizeMetrics \ -I ${result}/${sn}_marked.bam \ -O ${result}/${sn}_insertsize_metrics.txt \ -H ${result}/${sn}_insertsize_histogram.pdf & ${tools.gatk} CollectInsertSizeMetrics \ -I ${result}/${sn}NC_marked.bam \ -O ${result}/${sn}NC_insertsize_metrics.txt \ -H ${result}/${sn}NC_insertsize_histogram.pdf & # 运行manta SV分析 python ${result}/${sn}/runWorkflow.py -m local -j ${envis.threads} & # 运行cnvkit CNV分析 ${tools.cnvkit} batch \ ${result}/${sn}_marked.bam \ --normal ${result}/${sn}NC_marked.bam \ --method hybrid \ --targets ${refs.bed} \ --annotate /opt/ref/refFlat.txt \ --output-reference ${result}/${sn}_reference.cnn \ --output-dir ${result}/ \ --diagram \ -p 0 & #samtools统计测序深度 ${tools.samtools} depth -b ${refs.bed} ${result}/${sn}_marked.bam > ${result}/${sn}_marked.depth & ${tools.samtools} depth -b ${refs.bed} ${result}/${sn}NC_marked.bam > ${result}/${sn}NC_marked.depth & #samtools统计比对信息 ${tools.samtools} flagstat --threads ${envis.threads} ${result}/${sn}_marked.bam > ${result}/$
1、安装nc工具：yum install nc 2、开发实时wordcount程序
在渗透测试过程中，我们经常会用到端口转发，利用代理脚本将内网的流量代理到本地进行访问，这样极大的方便了我们对内网进行横向渗透。最常见的端口转发工具不限于以下几款，大家可以根据在实际测试过程的需要进行选择。
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