麦肯锡全球研究院报告表明，数据驱动的组织吸引客户的能力，保留客户的能力和盈利能力上，分别是一般企业的23倍,6倍和19倍[1]。
在微软的Web 2.0大会上，官员们开始介绍“Jasper”。在一场名为“用Dynamic ADO.Net快速建立数据驱动网页”的活动中，微软的官员们开始介绍如何同时使用动态语言的概念和ADO.Net来开发“数据驱动网页”，“这即使是对于最复杂的数据库都是可升级的。” Jasper是微软ADO.Net Entity Framework的一系列扩展。ADO.Net Entity Framework帮助开发者在数据库中建立数据模型。微软希望将整个ADO.Net Entity Framewor
本文主要探讨了在.NET/ASP.NET MVC中如何利用ModelMetadata实现Model与View之间的组合关系。首先介绍了ModelMetadata的基本概念，然后详细阐述了如何使用ModelMetadata来驱动设计。最后，通过一个实际的案例展示了如何使用ModelMetadata来实现Model与View之间的组合关系。
前言：是不是很意外，我又和大家见面了，这个章节咱们学习python allure的使用 1、allure 的介绍
在加入X公司后，开始了ASP.NET Core+Docker+Linux的技术实践，也开始了微服务架构的实践。在微服务的学习中，有一本微软官方出品的《.NET微服务：容器化.NET应用架构指南》是我们学习的葵花宝典，纵观微软官方放出来的Demo项目的演变历史（可以参见杨晓东《我眼中的ASP.NET Core微服务》一文）：
2 在probe里 申请网络结构体net_device、对相关变量函数赋值，注册网络结构体net_device
https://jsfiddle.net/chrisvfritz/50wL7mdz/
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码，这篇主要是python接口测试中的数据驱动，简称：“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
1. Robot Framework Robot Framework（RF）是用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的自动化测试框架。 基于 Python 编写，但也可以在 Jython（Java）和 IronPython（.NET） 上运行，提供跨平台支持（Windows、Linux 或 MacOS ）。 优点： 通过使用关键字驱动测试（KDT）方法简化了自动化测试过程，方便测试人员创建易读的测试。 测试数据语法简单易用。 生态系统丰富。由各种通用测试库和工具组成，这些工具都是作为独立项目开发的。 具
线性脚本中每个脚本都相互独立，且不会产生其他依赖与调用，其实就是简单模拟用户某个操作流程产生的脚本。
当今软件开发领域中，测试是确保代码质量和功能稳定性的关键步骤。而测试框架是在软件开发过程中使用的工具，有助于组织、管理和执行测试。在这篇文章中，我们将介绍几种常见的测试框架类型：TDD（测试驱动开发）、DDT（数据驱动测试）、BDD（行为驱动开发）和ATDD（行为驱动开发）以及 DevOps，本文就给大家介绍一下它们的特点及异同。
时间一晃已来到 2017 年的最后一个季度，TestProject 对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点，以帮助你选择适合自己的测试框架。
Vs.net 2008 sp1新特性之Dynamic Data Web Site 介绍 asp.net的动态数据，是一个web site开发框架，可让您很容易建立数据驱动的asp.net的Web应用程序。通过自动获取数据模型元数据在运行时产生的用户界面和行为。在这个框架内提供了一个查看和编辑数据的网站。您可以轻松地自定义控件和页面元素或建立新的预设的行为。同时创建的应用能够轻松集成数据和页面中的元素绑定。 功能 通过读取数据库的结构或是数据模型，生成标准的asp.net web UI表单 支持数据
互联网流量红利的消退，倒逼互联网公司告别野蛮扩张迎来精益运营时代，通过“数据驱动”挖掘更深层次的用户价值成了互联网人的一致共识，“数据驱动力”在精益运营时代的重要性日益突显。
5.Docker and Azure Kubernetes Service for .NET Developers
如今，越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的辩论。企业和客户需要更大的灵
编者按：《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题，由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈，徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkopf等人的精彩文章。
数据驱动测试是一种软件测试方法，其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本，该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试，并期望测试输出在同一表中。也称为表驱动测试或参数化测试。
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
2016 年麦肯锡在报告 《分析的时代》 中提出，人类已经进入数据驱动的世界，数据智能将在未来十年产生 13 万亿美元的经济收益。如今，所有的咨询和研究机构，都将数据驱动作为行业趋势。
1、前言 作为一个多年从事b/s开发的程序猿，曾先后使用过asp、asp.net做为主要服务端语言。不管是相对低级的asp也好，还是高级的asp.net也罢，都100%会遇到"数据绑定"问题。 2、什么是“绑定”？ 广义来讲，如果服务端的数据需要在页面上呈现，并且这份数据需要与整个页面（或页面的某个部分）建立关联(不管是单向关联还是双向关联)，这就是数据绑定。 3、“赋值”是个好办法 在asp年代，压根儿就没有控件这一说，所以服务端的数据呈现，基本上就是通过在页面中内嵌<%=xxx%>来实现的(xxx可理解
Vue 作为最为广泛使用的前端开发框架之一，拥有许多的组件库，但他们通常提供较为基本的组件，应用到业务上往往还需要大量的封装。Avue，基于 element-ui / element-plus，提供了数据驱动视图的二次封装，目标是简化开发工作。 ◆ 简介 Avue，是 smallweigit 在 Gitee 上开源的基于 Vue 的前端开发框架，仓库位于 https://gitee.com/smallweigit/avue，目前提供了基于 Vue 2.x 的 v2.9.4 版本和基于 Vue 3.x 的
数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。它实现了一条case，多次执行。很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）设置的，通过编写CSV表格，然后设置好对应的参数。在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。
Retinex模型是微光图像增强的有效工具。假设观测图像可以分解为反射率和光照。大多数现有的基于retinx的方法都为这种高度病态分解精心设计了手工制作的约束条件和参数，当应用于各种场景时，可能会受到模型容量的限制。在本文中，我们收集了一个包含低/正常光图像对的低光数据集(LOL)，并提出了在该数据集上学习的深度视网膜网络，包括用于分解的解分解网和用于光照调整的增强网。在解压网络的训练过程中，分解的反射率和光照没有ground truth。该网络仅在关键约束条件下学习，包括成对低/正常光图像共享的一致反射率和光照的平滑度。在分解的基础上，通过增强网络对光照进行亮度增强，联合去噪时对反射率进行去噪操作。Retinex-Net是端到端可训练的，因此学习的分解本质上有利于亮度调整。大量实验表明，该方法不仅在弱光增强方面具有良好的视觉效果，而且能很好地表征图像的分解。
如果说疫情之前，企业/组织尚对此有着一丝疑虑；那么经历疫情和外部环境巨变带来的种种不确定性之后，企业/组织在数字化转型中充分感受到数据的力量，无比渴望实现“数据驱动组织”。
在数字化时代，数据的价值犹如工业化时代的煤炭和石油，是数字经济持续发展的燃料。“数据驱动”这一概念也随着大数据的兴起而被人们所关注并持续应用。不同于过去的流程驱动，数据驱动使得企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系，从而能够更加准确地洞悉市场情形、发现业务问题、辅助决策、提升效率。是企业在竞争市场中保持可持续发展的重要手段。McKinsey Global Institute 的一项调查报告称，数据驱动的广泛使用极大地推动了企业绩效。
数据驱动开发For Silverlight WCF RIA1.0 三步曲 WCF RIA 1.0的正式发布，让Silverlight开发业务应用系统变得更加简单，结构更加清晰，代码工作量大大减少，结
引言 在数字化时代，数据的价值犹如工业化时代的煤炭和石油，是数字经济持续发展的燃料。“数据驱动”这一概念也随着大数据的兴起而被人们所关注并持续应用。不同于过去的流程驱动，数据驱动使得企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系，从而能够更加准确地洞悉市场情形、发现业务问题、辅助决策、提升效率。是企业在竞争市场中保持可持续发展的重要手段。McKinsey Global Institute 的一项调查报告称，数据驱动的广泛使用极大地推动了企业绩效。 什么是数据驱动？ MBA 智库百科中对数据驱
桑文锋 神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业级用户推出用户行为分析产品神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。 一切知识皆来自数据，人工智能同样建立在数据之上，而以数据驱动体验更是未来的产
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
接触过jQuery的小伙伴们大概在切换到mvvm初总不习惯，需要进行开发思维的转换，从事件驱动的角度出发，到从数据驱动的角度出发，也是不小的挑战。
接触过jQuery的小伙伴们大概在切换到mvvm初总不习惯，需要进行开发思维的转换，从事件驱动的角度出发到从数据驱动的角度出发，也是不小的挑战。 事件驱动 GUI与事件 GUI（图形用户界面）与事件驱动的渊源可谓不浅。 GUI应用程序的特点是注重与用户的交互，因此程序的执行取决于与用户的实时交互情况，大部分的程序执行需要等到用户的交互动作发生之后。 由于用户的输入频率并不高，若不停轮询获取用户输入，就有点像ajax轮询和websocket推送的关系： 1.资源利用率低。 2.不能真正做到及时同步。 由于
开源框架:Castle Castle是由Hamilton Verissimo撰写的，从2003年就开始开发，并在2006年11月发布了1.0 RC2 。2007年09发布了1.0 RC3版本。Castle是个轻量级（Lightweight）容器（Container）、实现 IoC（Inversion of Control）概念，是一个全方位的应用程序（Application）框架（Framework），并提供相关的一系列工具。
在这个视频中，我们将了解，ASP.NET Core 中的中间件是 什么？中间件很重要，尤其是在你想当架构师这一条路上。
本文作者 桑文锋 神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。 中国互联网化20年，经历了从“拍脑袋”到“数据驱动”的演进。从2
一、商业工具： 1、kylinTOP: 这是一款国产的自动化测试工具，支持Web和APP的自动化测试，其中元素智能定位是这款自动化软件主要特点，是设计理念比较超前的测试工具，算是国内众多自动化测试工具中，做的比较突出的一款。与传统的RFT和UFT相比，的确有过人之处，算是后起之秀吧。 2、RFT Rational Functional Tester 的基础是针对于java、.NET的对象技术和基于 Web 应用程序的录制、回放功能。工具为测试者的活动提供的自动化的帮助，如数据驱动测试。 IBM RFT是一个用于功能和回归测试的数据驱动的测试平台。它支持大范围的应用，例如.Net、Java、SAP、Flex和Ajax。RFT使用Visual Basic。Net和Java作为脚本语言。RFT有一个独特的功能，称为 Storyboard 测试，用户的动作被记录下来，并通过应用截图在 Storyboard 格式中可视化。 RFT的另一个有趣特性是它与IBM Jazz应用生命周期管理系统（如IBM Rational Team Concert和Rational Quality Manager）的集成。 3、UFT： UFT(别名：QuickTest Professional简称)QTP是一种自动化测试工具，以VBScirpt为内嵌语言,其前身是QTP。UFT支持功能测试和回归测试自动化，可用于软件应用程序和环境的测试。UFT自动化测试的基本功能包括：创建测试、检验数据、增强测试、运行测试脚本、分析测试结果、维护测试；UFT支持两种视图，一种是Keyword View(关键字视图)，另一种是Expert View(专家视图)。是一款老牌的自动化测试工具。 4、SilkTest： 这个也是比较相对著名的工具，不过同样还是没有了解过，对于商业的工具，因为其占地面积大，还要破解等麻烦事，最关键的是使用的公司少，所以只使用过QTP，其它的一概未了解过。 二、开源工具： 1、Selenium： 这个应该大多数人都知道的，现在也是大多数互联网公司在使用的测试框架； Selenium仅支持Web的UI级别测试，但是其优点在于：
数据驱动编程的核心：数据驱动编程的核心出发点是相对于程序逻辑，人类更擅长于处理数据。数据比程序逻辑更容易驾驭，所以我们应该尽可能的将设计的复杂度从程序代码转移至数据。
关键字驱动：偏ui自动化，其中robotframework就是典型的关键字驱动框架；
HLS的任务级并行性（Task-level Parallelism）分为两种：一种是控制驱动型；一种是数据驱动型。对于控制驱动型，用户要手工添加DATAFLOW pragma，工具会在该pragma指定的区域内判别任务之间的并行性，生成各进程之间的模块级控制信号。对于数据驱动型，用于需要明确指定可并行执行的任务。
类型：自动化测试 虽然之前小一做过几年开发，但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚，觉得是一种很神秘的东西，后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲，即通过各种工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化；从狭义上来说，即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时，小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类： 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
如果说多云是当今数据仓库采用的战略，那么跨云就是它对未来的愿景。这种预测来自于一种普遍的需求，即在不同云计算提供商的不同区域之间，甚至在不同的云平台之间无缝地移动和交换数据。
Michelle ufford的演讲中讲过一句话，如果你有了一个想法，然后利用数据去验证它，这不是数据驱动。数据驱动是一切从数据出发，在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。
2017-11-29 17:29
程序的本质是数据+算法。数据会在存储、逻辑和界面三层之间流通，所以站在数据的角度上来看，这三层都很重要。但算法在3层中的分布是不均匀的，对于一个3层结构的程序来说，算法一般分布在这几处：
话说自动化测试方面的工具还是非常的多的，不可能也没有必要查看了所有的测试工具；个人觉得当学习众多同类知识或相关主题时，分几步走： 1、学习所有同类知识的共同理论、原理部分【此为共性】 2、学习所有同类知识的独有特性、技巧部分【此为个性】 3、根据具体的实际场景，适当的运用所学知识的【即运用知识的个性部分去解决特定的问题】 学习自动化测试工具也是这样的，之前不愿意学习太多是怕混淆视听，现在对原有知识已有了一定的固化认识【即了解了基本原理】，也就可以从新学习个性化的东西了；而这一步正是为了以后能够适当运用所掌握的知识，顺利的进行自动化测试任务的开展和实施。其目标达矣！
自动化测试模型可以看作自动化测试框架与工具设计的思想。随着自动化测试技术的发展，演化为以下几种模型：
就在刚刚，微软在 Microsoft Ignite 2019 大会上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）宣布了 Microsoft Power Platform 新平台的发布，并且说到：在与Azure合作方面，微软365，Dynamics 365和Power平台是我们作为公司所做的工作的核心。Power Platform 是微软 2019 年及以后最大的赌注之一。
原文地址：http://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2011/05/11/2043127.html
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