我有大约2000 X 2000像素的图像。我试图识别的对象尺寸较小(通常在100 X 100像素附近),但也有很多这样的对象。 我不想调整输入图像的大小,应用对象检测,并将输出重新调整为原始大小。这样做的原因是我只有很少的图像可用,我更喜欢裁剪(这会导致每个图像有多个训练实例),而不是调整到较小的大小(这将使我每个原始图像有一个输入图像)。 是否有一种复杂的方法或裁剪和重组图像用于对象检测,特别是在对测试图像进行推断时? 为了训练,我想我会拿出随机的作物,并使用它们进行训练。但是对于测试,我想知道是否有一种特定的方法来裁剪测试图像,应用对象检测,并将结果组合回来,以获得原始大图像的输出。