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networkx。有向图。从开始节点到结束节点的遍历

networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。它提供了一组丰富的工具和算法，用于构建和分析各种类型的网络，包括有向图。

有向图是一种图结构，其中边具有方向性。每条边连接两个节点，并且有一个指定的起始节点和结束节点。有向图中的节点表示网络中的实体，而边表示节点之间的关系或连接。

从开始节点到结束节点的遍历是指在有向图中从给定的开始节点出发，通过边沿指定的方向，最终到达指定的结束节点的过程。遍历可以通过不同的算法实现，例如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

有向图的遍历在许多领域中都有广泛的应用，包括社交网络分析、路由算法、推荐系统等。

在腾讯云的产品中，与有向图相关的是图数据库TGraph。TGraph是一种高性能的分布式图数据库，专为存储和处理大规模图数据而设计。它提供了灵活的数据模型和强大的查询能力，可以高效地执行复杂的图遍历和分析操作。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云TGraph的信息：https://cloud.tencent.com/product/tgraph

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图论入门——从基础概念到NetworkX

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networkx import networkx as nx 图分类 Graph：指无向图（undirected Graph），即忽略了两节点间边的方向。...DiGraph：指有向图（directed Graph），即考虑了边的有向性。 MultiGraph：指多重无向图，即两个结点之间的边数多于一条，又允许顶点通过同一条边和自己关联。...() # 创建多重有向图在创建了相关对象后，并不会有图像出现。...图属性 G=nx.Graph(date="10.11",name="有向图")#创建空图，无向图 print(G.graph) #结果：{'name': '有向图', 'date': '10.11'}...，顶点的度是指跟顶点相连的边的数量；对于有向图，顶点的图分为入度和出度，朝向顶点的边称作入度；背向顶点的边称作出度。

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