在尝试使用Ubuntu14.04系统交叉编译ARM的Node.js v0.10.30 (Raspberry )时,我遇到了一个错误消息:
Node.js configure error: No acceptable C compiler found!
Please make sure you have a C compiler installed on your system and/or
consider adjusting the CC environment variable if you installed
it in a non-st
Tizen3.0IVI可用于x86平台(可能打算部署在基于x86的手机中)。作为我工作的一部分,我试图为ARM移植整个tizen软件。
从Tizen 中,我看到构建工具(MIC和GBS)也支持ARM交叉编译。但是,当我尝试为Tizen 3.0构建时,它失败了,并出现了依赖错误。
进一步分析:通过对GBS工具和tizen软件的进一步分析,我发现所有的工具链(称为预构建)仅适用于x86平台,而不适用于ARM平台。因此,我开始为ARM构建工具链(在Buildroot的帮助下,以及来自cross So ng sysroot的预先存在的ARM交叉编译器)。由于所有包(RPMS)之间的许多循环依赖,我无法
构建ARM体系结构的程序盒
面对错误的:
> In file included from include/libbb.h:13:0,
> from include/busybox.h:8,
> from applets/applets.c:9: include/platform.h:157:11: fatal error: byteswap.h: No such file or directory # include
> <byteswap.h>
> ^~~~~
阅读Node.js的os.arch(),它说:
返回编译Node.js二进制文件的操作系统CPU体系结构。可能的值是'arm‘、'arm64’、‘ia32 32’、'mips‘、'mipsel’、'ppc‘、’ppc 64‘、’s 390‘、’s 390x‘、'x32’和‘x 64’。
阅读这个问题规定os.arch() returns the architecture of the Node.js process, not the operating system.
在考虑下载selenium浏览器驱动程序(Chrome、Firefox、IE、
我正在使用arm-none-eabi (Debian的包)头来编译一个包含ARM (特别是Cortex-M3)的arm-none-eabi文件。该命令是:
clang -I/usr/lib/gcc/arm-none-eabi/4.8/include \
-target arm-none-eabi cfile.c -o cfile.o
(为了简单起见,-mcpu,-mfpu,-mfloat-abi都被忽略了)
返回一个错误:
In file included from cfile.c:1:
In file included from ./cfile.h:4:
In file includ
我正在尝试重新编译Android设备的内核。该装置为Xioami Redmi 7A。它有64位处理器高通Snap巨龙439.我没有错误地编译了内核,在arch/arm64/boot/下得到了arch/arm64/boot/文件,到目前为止还不错。
我试过把它闪到设备上。首先,我下载了股票boot图像。然后,我用解压它
./unpackimg original-boot
所以现在,根据所有的教程,应该用新编译的映像替换旧的引导映像,将映像重新打包并将其闪现到设备上。
# replace the boot-img in the split-img folder
./repackimg
# now
因此,我试图编译英特尔的TBB C++库,它支持程序中的并行性。我特别需要它来使用C++ reactive,它是一个库,它为我正在执行的项目提供反应库(例如异步循环)。
我已经想出了如何为Raspberry Pi 2编译它,但我的问题是,我看到的指南只更新了ARM-7a架构。
目前,当我试图创建一个使用TBB作为依赖项的构建时,我会得到以下错误:
In file included from /home/pi/tbb43_20150611oss/include/tbb/tbb_machine.h:247:0,
from /home/pi/tbb43_20150611os
我想在STM32F407VGT6 ARM M4 micro controller.Is中实现opencv库,这是可能的吗?如果没有,你能告诉我哪些平台最适合使用opencv库吗?
我正在开发一个箭头检测机器人,我计划包括图像处理算法来检测箭头。所以我需要一个合适的平台来实现这个场景。我买了一个STM32F407VGT6 ARM M4微控制器。这个微控制器适合我的要求吗?
AFAIK,只有地铁风格的应用程序可以在Windows8的ARM上运行,地铁风格的应用程序只能用WinRT API编写。
根据这个线程
Windows Phone 8也使用ARM架构。因此,如果我们的应用程序是用Windows编写的,它可以在Windows8 x86、Windows8 for ARM和WP8上运行,对吧?
我们已经编写了一个通用Windows应用程序,并希望使用SpecFlow进行测试。我们创建了一个通用Windows测试项目。试图安装SpecRun.SpecFlow NuGet包时出错:
...
Installing SpecRun.Runner 1.2.0.
Installing SpecFlow 1.9.0.
Installing SpecRun.SpecFlow 1.2.0.
SpecRun.SpecFlow 1.2.0 is not compatible with UAP,Version=v10.0.
SpecFlow 1.9.0 is not compatible with