在 Go 语言中，程序中一般是使用错误来处理异常情况。对于程序中出现的大部分异常情况，错误就已经够用了。
3、配置 Gitlab 1、查看Gitlab版本 [root@localhost ~]# head -1 /opt/gitlab/version-manifest.txt gitlab-ce 10.1.1 2、Gitlab 配置文登录链接 #设置登录链接 [root@localhost ~]# vim /etc/gitlab/gitlab.rb *** ## GitLab URL ##! URL on which GitLab will be reachable. ##! For more details
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
清华大学源（gitlab-ce社区版 centos7下载）：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/
R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。
在目录/var/opt/gitlab/backups/下会生成一个备份文件如：1552552057_gitlab_backup.tar，其中1552552057即为此次备份都版本号。
###3、gitlab的使用 在浏览器中输入 http://192.168.60.119/ ，然后 change password: ，并使用root用户登录 即可 (后续动作根据提示操作)
要想命令行将数据上传到Google Drive，这里推荐一个工具，叫 rclone。
Current gain is one of the important specifications for a bipolar transistor – three figures are often seen: Beta β,hFE & hfe, each of which is slightly different.
使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*-
开发人员反馈，有一台服务器内存几乎被 MySQL 耗尽了，执行 top 命令，输出如下：
https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MDg4MDU4MQ==&action=getalbum&album_id=290255439476
这是一个在线编写JS代码的游戏：http://play.elevatorsaga.com/
MHA是众多使用MySQL数据库企业高可用的不二选择，它简单易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自动主从故障转移，本文主要使用原文描述MHA的主要特性及其优点，尽可能通过原文来理解透彻，供大家参考。
提取自 spring-cloud-netflix-eureka-client-1.4.4.RELEASE.jar!/META-INF/spring-configuration-metadata.json Bean类：org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaInstanceConfigBean 参考配置说明：https://github.com/Netflix/eureka/blob/master/eureka-client/src/main/java
一、GitLab简介 GitHub是2008年由Ruby on Rails编写而成，与业界闻名的Github类似;但要将代码上传到GitHub上面，而且将项目设为私有还要收费。GitLab 是一个用于
本文介绍了TensorFlow中Saver的使用方法，包括如何创建Saver对象、如何恢复模型、如何保存和恢复变量等内容。同时，还提供了一些示例和代码，以帮助读者更好地理解Saver的使用。
应领导要求，对公司几个主要站点的域名访问情况进行监控。下面分享一个监控脚本，并利用sendemail进行邮件发送。 监控脚本如下： 下面是写了一个多线程的网站状态检测脚本，直接从文件中读出站点地址，然后用curl去检测返回码，发现速度非常好，基本几秒钟内就能出结果。 [root@bastion-IDC ~]# cat url-monit.sh #!/bin/bash #取出网站数据 data=`cat /root/url.list` if [ -z "$data" ];then echo "Fai
统计学里面，正态分布（normal distribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。 >>>> 以前，我认为中间状态是事物的常态，过高和过低都属于少数
Northbound Interface/Southbound Interface 在接需求的时候，发现了北向接口和南向接口这两个名词，本着学习的心态，分享给大家
大家都知道Google向来对学生都是比较良心的，国外大学的学生邮箱申请到的Googledrive都是无限容量的，而且下载速度不限制（这里要注意你的网络环境必须是在挂代理的情况下），但是很多人都没有可用的代理，中国GFW已经封锁互联网环境已经快20年了，大部分人是访问不了谷歌的，因为一些政策原因，在这里就不细说了，详情可以百度。
It can play MPEG1.0/2.0/2.5 layer I, II, II(1, 2, 3;-) files (VBR files are fine, too) and produce output on a number ofdifferent ways: raw data to stdout and different sound systems depending onyour platform (see INSTALL).
SAP WM模块中有一个上架策略C(open storage)。在项目实践中也比较常见，一些企业里的某些物料大量堆放一块区域里。对于这块区域，我们将其设置为storage type 003(open storage)，当然也可以是复制003而成的一个自定义的存储类型。这种存储策略最基本的特征就是存储类型下每个storage section下只定义一个storage bin，用于存放多种物料，允许混储。
iomem=str mem=str Fio can use various types of memory as the io unit buffer. The allowed values are: malloc Use memory from malloc(3) as the buffers. shm Use shared memory as the buffers. Allocated through shmget(2). shmhuge Same as shm, but use huge pages as backing. mmap Use mmap to allocate buffers. May either be anonymous memory, or can be file backed if a filename is given after the option. The format is mem=mmap:/path/to/file. mmaphuge Use a memory mapped huge file as the buffer backing. Append filename after mmaphuge, ala mem=mmaphuge:/hugetlbfs/file mmapshared Same as mmap, but use a MMAP_SHARED mapping. The area allocated is a function of the maximum allowed bs size for the job, multiplied by the io depth given. Note that for shmhuge and mmaphuge to work, the system must have free huge pages allocated. This can normally be checked and set by reading/writing /proc/sys/vm/nr_hugepages on a Linux system. Fio assumes a huge page is 4MB in size. So to calculate the number of huge pages you need for a given job file, add up the io depth of all jobs (normally one unless iodepth= is used) and multiply by the maximum bs set. Then divide that number by the huge page size. You can see the size of the huge pages in /proc/meminfo. If no huge pages are allocated by having a non-zero number in nr_hugepages, using mmaphuge or shmhuge will fail. Also see hugepage-size. mmaphuge also needs to have hugetlbfs mounted and the file location should point there. So if it'smountedin/huge,youwouldusemem=mmaphuge:/huge/somefile.iomem_align=intThisindiciatesthememoryalignmentoftheIOmemorybuffers.NotethatthegivenalignmentisappliedtothefirstIOunitbuffer,ifusingiodepththealignmentofthefollowingbuffersaregivenbythebsused.Inotherwords,ifusingabsthatisamultipleofthepagesizedinthesystem,allbufferswillbealignedtothisvalue.Ifusingabsthatisnotpagealigned,thealignmentofsubsequentIOmemorybuffersisthesumoftheiomem_alignandbsused.hugepage-size=intDefinesthesiz
在有些机房部署服务器的时候，服务器是处于无网络区域的。此时，每台服务器的时钟并不准确，各自运行时间。
You may have heard mocking is evil. Just like anything in software development it can be used evil, just like DRY(Don’t Repeat Yourself).
在嵌入式平台中，业务使用C语言开发，在交叉编译过程中会链接一个第三方的c++静态库，该第三放库使用了std，需要链接libstdc++的库，由于所在的嵌入式平台中没有libstdc++.so库，如果将libstdc++.so拷贝板子上，需要占用5MB空间，很浪费空间，准备使用libstdc++的静态库，在链接过程中出现如下问题；
错误表示程序中出现了异常情况。Go 语言通过内置的错误接口提供了非常简单的错误处理机制。
但是到了19c都是CDB/PDB的时候，因为连接PDB必须用TNS服务名，突然感觉又非常好用了。尤其对于一些升级为了维护兼容性的情况。
说到 java.lang.System.exit() 这个方法，咱们先看下 JDK8 的 API 中怎么说
SMP——Symmetric Multi-Processing (SMP)，即对称多处理器结构
今天编写一个局域网文件拷贝的demo 。其中有一个 SHFileOperation 的用法，这个函数有个参数SHFILEOPSTRUCT。查看msdn有如下解释：
由于gitlab中存放的都是开发人员的工作成果，所以为了保证数据安全，我们会定期对数据进行备份，对gitlab进行备份将会创建一个包含所有库和附件的归档文件。对备份的恢复只能恢复到与备份时的gitlab相同的版本。将gitlab迁移到另一台服务器上的最佳方法就是通过备份和还原。gitlab提供了一个简单的命令行来备份整个gitlab ，并且能灵活的满足需求。
Go拥有一般的控制流程机制，像if、for、switch、goto。除此之外go也拥有一个单独的goroutine机制运行go语句。这里我想讨论一些不太常见的语法：defer,panic,and recover
前面已经介绍了Gitlab环境部署记录，这里简单说下Gitlab的备份和恢复操作记录： 1）Gitlab的备份目录路径设置 [root@code-server ~]# vim /etc/gitlab/gitlab.rb gitlab_rails['manage_backup_path'] = true gitlab_rails['backup_path'] = "/data/gitlab/backups" //gitlab备份目录 gitlab_rails['backup_archive_permis
HashMap里面涉及了很多的知识点，可以比较全面考察面试者的基本功，想要拿到一个好offer,这是一个迈不过的坎，接下来我们用最通俗易懂的语言带着大家揭开HashMap的神秘面纱。
在实际的运维部署工作中，现在很多服务端都直接部署在阿里云、腾讯云等云平台，在这种平台上是肯定没有禁止访问外网的限制，也不需要考虑服务器的NTP时钟应该去哪里同步之类的问题！
randrepeat=boolForrandomIOworkloads,seedthegeneratorinapredictablewaysothatresultsarerepeatableacrossrepetitions.Defaultstotrue.randseed=intSeedtherandomnumbergeneratorsbasedonthisseedvalue,tobeabletocontrolwhatsequenceofoutputisbeinggenerated.Ifnotset,therandomsequencedependsontherandrepeatsetting.fallocate=strWhetherpre-allocationisperformedwhenlayingdownfiles.Acceptedvaluesare:noneDonotpre-allocatespaceposixPre-allocateviaposix_fallocate()keepPre-allocateviafallocate()withFALLOC_FL_KEEP_SIZEset0Backward-compatiblealiasfor'none'1Backward-compatiblealiasfor'posix'Maynotbeavailableonallsupportedplatforms.'keep'isonlyavailableonLinux.IfusingZFSonSolaristhismustbesetto'none'becauseZFSdoesn't support it. Default: 'posix'. fadvise_hint=bool By default, fio will use fadvise() to advise the kernel on what IO patterns it is likely to issue. Sometimes you want to test specific IO patterns without telling the kernel about it, in which case you can disable this option. If set, fio will use POSIX_FADV_SEQUENTIAL for sequential IO and POSIX_FADV_RANDOM for random IO. fadvise_stream=int Notify the kernel what write stream ID to place these writes under. Only supported on Linux. Note, this option may change going forward. size=int The total size of file io for this job. Fio will run until this many bytes has been transferred, unless runtime is limited by other options (such as 'runtime', for instance, or increased/decreased by 'io_size'). Unless specific nrfiles and filesize options are given, fio will divide this size between the available files specified by the job. If not set, fio will use the full size of the given files or devices. If the files do not exist, size must be given. It is also possible to give size as a percentage between 1 and 100. If size=20% is given, fio will use 20% of the full size of the given files or devices. io_size=int io_limit=int Normally fio operates within the region set by 'size', which means that the 'size' option sets both the region and size of IO to
Monkey–猴子，顾名思义，就像一只猴子， 在电脑面前，乱敲键盘在测试。 Monkey是一个运行在模拟器或实际设备中的测试工具，他向系统发送伪随机的用户事件流，模拟用户触摸屏幕、滑动Trackball、 按键等操作来对设备上的程序进行压力测试。 主要用于压力测试，看看在这种胡乱点击的状态下，app是否会发生Crash。所有的事件都是随机产生的。
python这种灵活性是要付出一定的代价：要允许这些灵活的类型，列表中的每个项目都必须包含自己的类型信息，引用计数和其他信息-也就是说，每个项目都是一个完整的Python对象。在所有变量都是同一类型的特殊情况下，许多信息都是多余的：将数据存储在固定类型的数组中会更加有效。下图说明了动态类型列表和固定类型（NumPy样式）数组之间的区别：
Previously we looked at how the kernel manages virtual memory for a user process, but files and I/O were left out. This post covers the important and often misunderstood relationship between files and memory and its consequences for performance.
嘿，Go语言爱好者们，猫头虎博主今天来带大家深入探讨Go的三个控制流机制：defer, panic和recover。这些机制不像if和for那样常见，但它们提供了Go语言特有的强大功能，特别是在错误处理和资源管理方面。这篇文章将详细介绍这三个关键字的用法和它们的内部工作原理。 Go错误处理、Go资源管理、Go控制流。
以前写代码挺流畅的，最近老是出现这个问题，找了好久，终于知道什么原因了, Build path中引入了不是jar包的文件，比如说txt、html,xml等非jar文件的其他文件， 去掉这些没用的东西就解决啦 如果还是有问题的话，就把Window-》preference-》java-》editor》Content Assist-》advanced 下面的 time out 设大一点，默认的是200，可以改成500试试。 内容大概是:“the 'org.eclipse mylyn.java.ui.javaAll
QDA is the generalization of a common technique such as quadratic regression. It is simply a generalization of the model to allow for more complex models to fit, though, like all things,when allowing complexity to creep in, we make our life more difficult.
说明：之前看到有些人评论使用Rclone挂载Gdrive时，会出现部分文件上传失败和挂载崩掉等问题，后者在挂载OneDrive时也会出现，所以这里就专门花了点时间测试了下这些问题，然后就水个解决方法。一般挂载Gdrive的时候，默认是使用的官方提供的api，所以高峰期上传文件的时候，由于很多人在用，导致api的流量上限，会出现各种403，ratelimit等错误，最常见的报错提示为：Failed to get file: googleapi: Error 403: Rate Limit Exceeded, rateLimitExceeded，然后目前的解决方法就是使用自己的api。至于挂载崩掉的问题是可以通过调整部分参数来解决，这里就都一起说下。
本文介绍了Android开发中Toast控件的一些注意事项和代码示例，包括如何连续显示多个Toast、如何自定义Toast样式、如何根据消息内容自动生成Toast等。同时，还介绍了如何通过自定义TN类来实现更灵活的Toast显示和关闭机制。
图1 UserDetails的类图
我们都知道Kotlin中有个非常nice的功能就是类型智能推导(官方称为smart cast), 不知道小伙伴们在使用Kotlin开发的过程中有没有遇到过这样的场景，会发现有时候智能推导能够正确识别出来，有时候却失败了。
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