numpy memmap运行时错误....64位系统，2Gigas限制？

numpy memmap运行时错误是指在使用numpy的memmap函数时出现的错误。memmap函数用于将大型数组存储在磁盘上，以便可以在需要时进行访问，而不会将整个数组加载到内存中。

关于numpy memmap运行时错误的64位系统和2Gigas限制，这可能是由于操作系统对单个进程的虚拟内存限制导致的。在64位系统上，每个进程的虚拟内存空间通常可以达到非常大的限制，但是某些操作系统可能会对单个进程的虚拟内存大小进行限制，例如2GB。

当使用numpy的memmap函数时，如果要映射的数组大小超过了操作系统对单个进程的虚拟内存限制，就会出现运行时错误。这意味着无法将整个数组映射到内存中，从而导致错误。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 减小要映射的数组的大小：如果可能的话，可以尝试减小要映射的数组的大小，以使其不超过操作系统的限制。
2. 分割数组：如果要处理的数据集非常大，无法将其完全映射到内存中，可以考虑将数据集分割成较小的部分，分别进行处理。
3. 使用其他存储方式：如果无法解决虚拟内存限制的问题，可以考虑使用其他存储方式，例如数据库或分布式文件系统，来存储和处理大型数据集。

需要注意的是，以上解决方法是通用的建议，并不特定于腾讯云的产品。在具体应用场景中，可以根据实际需求选择适合的解决方案。

关于numpy memmap的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的文档：numpy.memmap