numpy/scipy中的哪些操作是多线程的？
在numpy/scipy中，以下操作是多线程的：
- 并行计算：numpy/scipy中的一些函数可以利用多线程来并行计算，以加快计算速度。例如，numpy中的
numpy.dot函数可以使用多线程来执行矩阵乘法运算。 - 并行排序：numpy/scipy中的排序函数（如
numpy.sort和numpy.argsort）可以使用多线程来并行执行排序操作，以提高排序的效率。 - 并行统计计算：numpy/scipy中的一些统计函数（如
numpy.mean和numpy.sum）可以利用多线程来并行计算，以加快统计计算的速度。 - 并行线性代数运算：numpy/scipy中的线性代数函数（如
numpy.linalg.inv和numpy.linalg.solve）可以使用多线程来并行执行线性代数运算，以提高运算速度。
需要注意的是，numpy/scipy中的多线程操作默认是开启的，但可以通过设置环境变量或函数参数来控制线程数目。此外，多线程操作可能会受到硬件和操作系统的限制，因此在具体应用中需要根据实际情况进行调整和优化。
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我使用scipy.sparse.linalg.spilu和scipy.sparse.linalg.bicgstab来解决Ax=b，我观察到我的CPU使用率有时在50%左右。我的CPU是Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1245 V2@3.40 and，它有4个内核和8个逻辑处理器。我想知道我使用的这两个函数是否是多线程/多处理器，因为如果是单线程/核，CPU使用率应该在12.5%左右，对吗？谢谢!
编辑：
我的代码如下：
import scipy.sparse.linalg as spla
import scipy
import scipy.io as io
import num
浏览 1提问于2015-02-27得票数 0
1回答
我正在使用scipy来计算向量的旋转。下面的代码是重现我的问题的最小代码。这在数学上不一定是正确的。 import numpy as np
from scipy.linalg import expm
axis = np.array([5.0, 8.0, -2.0])
axis = axis/(np.sum(axis**2)**0.5)
theta = 0.001
for t in range(1000000):
cx = np.cross(np.eye(3), axis*theta)
M0 = expm(cx)
cx = np.dot(M0, cx)
p
浏览 25提问于2019-06-07得票数 1
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我试图明确地找出SciPy/NumPy中的哪些函数在多个处理器上运行。例如，我可以在SciPy参考手册中读到SciPy使用它，但我更感兴趣的是哪些函数确实运行并行计算，因为并不是所有的函数都运行并行计算。当然，如果您键入help(SciPy.foo)时包含了它，那么理想的场景将会是这样的，但情况似乎并非如此。
任何帮助都将不胜感激。
最好的
马蒂亚斯
浏览 0提问于2011-08-04得票数 5
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我有一个使用scipy.integrate.quad()的程序。当我使用它时，我注意到它使用了我的PC上的所有内核，这是我不想要的，因为我想在多个核上并行运行这个脚本。有什么办法限制这个功能吗？
我已经尝试过在导入scipy和numpy之前使用以下命令来限制它：
import os
import sys
os.environ.update(
OMP_NUM_THREADS='1',
OPENBLAS_NUM_THREADS='1',
NUMEXPR_NUM_THREADS='1',
MKL_NUM_THREADS
浏览 14提问于2022-09-16得票数 -2
1回答
我正在用朱莉娅做一些计算，注意到它的运行速度要慢得多(大约25倍！)而不是粗野的对手。
然后我意识到，朱莉娅在我的PC上只使用8线程，而96 线程(48个物理内核)，而numpy似乎没有问题在70线程上很好地使用。
使用$julia --thread 96 运行朱莉娅没有任何区别，即使julia> Threads.nthreads()返回96。
此外，从结果中可以看出，我怀疑Julia使用了所有96个线程，可能仍然无法与numpy的速度相匹配。
这是朱莉娅密码。我只是用julia> @time calc_fid(mat_a, mat_b)来测量时间，这给了我90的平均时间。
usi
浏览 2提问于2021-07-09得票数 5
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2回答
捕获图像进行处理
、、
我将Python与PIL和SciPy一起使用。我想从网络摄像头捕获图像，然后使用numpy和Scipy对其进行进一步处理。有没有人能帮我弄清楚代码。
这里的代码有一个预定义的图像"lena“，但我希望使用我自己捕获的图像而不是"lena”图像。我对代码做了哪些更改？
from scipy import misc
lena = misc.lena()
lx, ly = lena.shape
import matplotlib.pyplot as plt
crop_lena = lena[lx / 4: - lx / 4, ly / 4: - ly / 4]
plt.imshow(
浏览 1提问于2013-09-25得票数 6
使用mrjob在亚马逊的Elastic MapReduce上运行python代码，我已经成功地找到了一种方法来升级EMR镜像的numpy和scipy。
从控制台运行以下命令：
tar -cvf py_bundle.tar mymain.py Utils.py numpy-1.6.1.tar.gz scipy-0.9.0.tar.gz
gzip py_bundle.tar
python my_mapper.py -r emr --python-archive py_bundle.tar.gz --bootstrap-python-package numpy-1.6.
浏览 2提问于2011-11-12得票数 9
1回答
上下文:我想使用我编写的一些Python代码，并从Matlab调用它(这不是一个理想的设置，但这是我目前必须接受的限制)。该代码使用的是numpy、scipy和大熊猫包。我尝试了动态链接选项，并在中取得了一些成功。但是，要使用numpy，我需要重写Matlab自己的库(libgfortran、liblapack、libblas、libstdc++)，并使用LD_PRELOAD指向系统版本的相同库。然后，如果Matlab代码下游试图使用这些库，它总是分段错误。事实证明，这是不可靠的，即使我现在解决了所有的问题，随着下游Matlab代码的发展，这很容易产生不可预测的后果。
因此，我决定将pytho
浏览 1提问于2014-06-20得票数 3
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按照在包之间设置Sphinx文档链接的文档，我添加了
intersphinx_mapping = {'python': ('http://docs.python.org/2', None),
'numpy': ('http://docs.scipy.org/doc/numpy/', None),
'scipy': ('http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/', N
浏览 36提问于2014-02-04得票数 69
1回答
我喜欢numpy，因为向量运算会自动使用多核。
但是，我最近注意到，虽然我的机器有8个内核，但只使用了4个内核。
为什么numpy不使用机器中的所有内核？有没有可能让numpy在numpy的向量操作上使用更多的内核？
我使用的是Mac OSX 10.8。
更新
np.show_config()显示如下：
lapack_opt_info:
libraries = ['mkl_lapack95_lp64', 'mkl_intel_lp64', 'mkl_intel_thread', 'mkl_core', '
浏览 0提问于2016-04-27得票数 1
对于SciPy稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy矩阵或数组。反转的函数是什么？
我搜索了，但不知道哪些关键字应该是正确的命中。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 99
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我想知道numpy/scipy中的哪些函数对应于MATLAB中的pcacov()。如果没有对应的函数，那么实现该功能的最佳方法是什么？
谢谢!
浏览 0提问于2017-11-01得票数 1
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我想用 (代码：corr = correlate2d(im, im, fft = True))计算两个矩阵之间的相关性。
correlate2d是scipy的一部分，现在是的一部分。
目前我正在加载模块，如下所示：
import scipy
from scipy import *
import numpy as np
import stsci
from stsci import *
我得到了错误name 'correlate2d' is not defined。为此，我需要加载哪些模块？
浏览 11提问于2014-03-04得票数 2
在终端中，启动Python之后，我如何知道python中存在哪些模块？假设我需要学习模块NumPy和SciPy。
如果没有安装，我将如何安装它？
我如何知道它是否已经安装？
浏览 0提问于2015-02-22得票数 119
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2回答
我使用scipy.io.savemat()将大小为5000,96,96的numpy数组中的图像保存到.mat文件中。 当我想要将这些图像重新加载到Python中时，我使用scipy.io.loadmat()，但是这次它们被放入字典中。 如何将它们从字典中整齐地放到NumPy数组中？ 我正在使用scipy.io.loadmat加载matlab文件，并希望将其放入NumPy数组中。图像的暗度= (5000,96,96) scipy.io.savemat("images.mat")
z = scipy.io.loadmat("images.mat") NumPy数组
浏览 48提问于2019-04-12得票数 2
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我在深度学习教程中使用介绍。
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip install Theano
numpy和scipy.test没有问题：
python -c "import numpy; numpy.test()"
python -c "import scipy; scipy.test()"
但是当我使用theano测试时：
python -c "import t
浏览 0提问于2016-01-19得票数 7
1回答
我正在寻找有关fft后端的文档。它很短。但我在RalfGommers幻灯片分享中发现了这一点：
我的问题是，还有哪些后端可以测试？根据docs的说法，PyFFTW提供了一种方法，可以通过pyfftw.interfaces将scipy.fft中的许多函数替换为自己的函数，这些函数通常要快得多。因为PyFFTW依赖于GPL许可的FFTW，所以它不能包含在SciPy中。对于那些对FFT例程的速度至关重要的用户，应该考虑安装PyFFTW。
因此，在发布说明以及GitHub SciPy和NumPy问题之后，默认情况下，您都采用了pocketfft。有了后端，我可以使用fftw及其许可证限制。但是我
浏览 2提问于2020-06-19得票数 1
我对Python中与Scipy的混战感到有点困惑。这是我的源码：
import scipy.spatial.distance as dist
import numpy, scipy
dataMatrix = numpy.array(matrix)
distMatrix = dist.pdist(dataMatrix, 'euclidean')
distSquareMatrix = dist.squareform(distMatrix)
Y = scipy.cluster.hierarchy.linkage(distSquareMatrix, method='comp
浏览 0提问于2013-08-07得票数 0
1回答
我用的是ubuntu 12.10。我试着为python安装了几个包，比如numpy、scipy和matplotlib。我运行了
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib
但是，当我尝试在python (3.2)的shell (甚至numpy和scipy)上导入matplotlib时，我得到一个错误，比如
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1
浏览 0提问于2013-07-02得票数 1
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Ubuntu16.04_64bit + Python3.5.2 + numpy1.13.3 + scipy1.0.0我在处理scipy.sparse.csc.csc_matrix和numpy.ndarray之间的矩阵乘法时遇到了这个问题。这里我给出一个例子：
import numpy as np
import scipy.sparse
a = np.random.random(1000,1000)
b = np.random.random(1000,2000)
da = scipy.sparse.csc.csc_matrix(a)
db = scipy.sparse.csc.csc_matr
浏览 19提问于2017-12-25得票数 2
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1回答
我正在把一些代码从Matlab转到Python。我有时会对性能的损失感到非常惊讶。下面是一个关于排序数组的例子，它让我发疯了。
Matlab :
a=rand(50000,1000);tic;b=sort(a,1);toc
经过的时间是0.624460秒。
Python :
import numpy as np
import time
a=np.random.rand(50000,1000);
t0=time.time();b=np.sort(a,axis=0);print(time.time()-t0)
4.192200422286987
有人能解释为什么这样一个基本的操作在性能上有一个因素
浏览 2提问于2021-12-13得票数 1
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2回答
我想只在一个文件中导入我的所有包。 假设我有一个main.py文件，我在其中调用了我的所有类(来自位于src文件夹中的其他.py文件)： main.py
|-- src
|-- package1.py
|-- package2.py main.py如下所示： from src.package1 import *
from src.package2 import *
def main():
class1 = ClassFromPackage1()
class2 = ClassFromPackage2()
if __name__ == '__main__
浏览 13提问于2021-03-22得票数 2
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是否有方法从CPython脚本导入模块，但在PyPy中运行它们？
问题是，我有一个使用大量SciPy (和NumPy)的代码，但是有一些代码可以使用PyPy进行优化。
下面是我想要做的事情的一个随机例子：
sub_run_in_pypy.py模块：
#assuming this can be optimized with PyPy
def function_a(foo):
return foo**2
main_run_in_cpython.py模块：
import scipy.stats as stats
#assuming this exists:
import import_fu
浏览 2提问于2013-04-08得票数 1
这是可能的，如果是，如何做:我如何让scipy使用默认的numpy.float128。例如
>>> from scipy.stats import norm
>>> type(norm.pdf(10, 10, 1))
<class 'numpy.float64'>
我想让它成为
>>> from scipy.stats import norm
>>> type(norm.pdf(10, 10, 1))
<class 'numpy.float128'>
如果没有，我将需
浏览 1提问于2015-09-15得票数 2
我用Numpy/Scipy/Matplotlib编写科学软件。在我的家用电脑上开发了应用程序后，我现在对编写简单的web应用程序感兴趣。示例:用户上传图像或音频文件，我的程序使用Numpy/Scipy处理它，并使用Matplotlib在浏览器上显示输出，或者用户可以下载处理过的文件。
我已经为安装了Python2.4.3的主机支付了费用，但没有Numpy/Scipy。我也不能通过命令行访问shell。只是拖放FTP。非常有限，但我可以让简单的Python/CGI脚本工作。
令人惊讶的是，一个网络搜索揭示了很少有合适的选择与这些功能已经内置的网站托管。(如果我错了，请指导我。)我正在学习Goog
浏览 4提问于2010-01-17得票数 44
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6回答
我正在尝试在我正在分发的包中创建所需的库。它同时需要和库。在开发过程中，我使用
apt-get install scipy
它安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1，并且运行良好。
我想使用pip install来做同样的事情，以便能够在我自己的包的setup.py中指定依赖项。
问题是，当我尝试时：
pip install 'numpy==1.5.1'
它工作得很好。
但是后来
pip install 'scipy==0.9.0'
失败得很惨烈，
raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc_
浏览 79提问于2012-06-20得票数 160
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可能重复：
例如，NumPy有 bartlett、blackman、hamming、hanning、kaiser，SciPy有，但它们的输出似乎是相同的。
NumPy有numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1))。
SciPy有scipy.fftpack.fft2(x, shape=None, axes=(-2, -1), overwrite_x=0)。
为什么会有副本？只是为了向后兼容？如果是的话，为什么在不同的地方对它们的定义不同呢？当我写新的东西时，我应该更喜欢哪一种？
浏览 2提问于2012-05-26得票数 7
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1回答
问题
scipy.sparse函数，比如csr._mul_matvec发布GIL吗？
上下文
包装外部代码(如C)的Python函数通常在执行过程中释放GIL，从而启用多线程并行处理。这在numpy代码库中很常见。它在scipy.sparse中也很常见吗？如果是的话，哪些操作可以释放GIL？如果他们不释放吉尔，那么这里是否有一个根本的问题，为什么不释放，或者仅仅是缺乏人力资源？
浏览 3提问于2015-01-11得票数 4
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我刚下载了python 3.8.2，我不能导入numpy，不管我怎么尝试，我都会得到‘’无效语法‘。
import numpy
这里的输出是
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
现在来看这段代码
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
和
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipyt
浏览 0提问于2020-04-19得票数 1
8回答
SciPy似乎在自己的名称空间中提供了大多数(但不是全部)NumPy函数。换句话说，如果有一个名为numpy.foo的函数，那么几乎肯定有一个scipy.foo。在大多数情况下，这两者似乎是完全相同的，经常甚至指向同一个函数对象。
有时候，它们是不同的。举一个最近出现的例子：
numpy.log10是一个，它返回否定参数的NaNs；
scipy.log10返回负面参数的复杂值，而不是ufunc。
log、log2和logn也是如此，而log1p 2则不然。
另一方面，numpy.exp和scipy.exp似乎是同一个ufunc的不同名称。scipy.log1p和numpy.lo
浏览 3提问于2011-06-01得票数 277
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我在python上浏览了一些分发函数：
一致，二项式，Bernoulli，正态分布
我发现，几乎相同的功能都存在于and和numpy中。
>>> from scipy.stats import binom
>>> rv = binom(n, p)
>>> import numpy as np
>>> s = np.random.binomial(n, p, 1000)
查看我发现的代码，在内部使用numpy：
那么，我的问题是，拥有两份相同的分发函数的主要动机是什么？
numpy中没有的not库提供了哪些额外的功能？
浏览 10提问于2017-06-29得票数 9
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3回答
numpy和全局解释器锁
、、、、
我即将编写一些计算密集型的Python代码，这些代码几乎肯定会花费大部分时间在numpy的线性代数函数中。
手头的问题是。长话短说，对我来说，利用这一点的最简单方法是使用多个线程。主要的障碍几乎肯定是全局解释器锁(GIL)。
为了帮助设计这一点，有一个心理模型将是有用的，对于这个模型，可以期望numpy操作在其持续时间内释放GIL。为此，我会感谢任何经验法则，应该做的和不应该做的，指针等等。
如果重要的话，我在Linux上使用64位Python2.7.1，带有numpy 1.5.1和scipy 0.9.0rc2，使用IntelMKL10.3.1构建。
浏览 81提问于2011-06-01得票数 31
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我是一名Python新手，正在努力学习这种神奇的编程语言。我尝试过使用scipy.weave.inline来加速一些计算。为了学习一点，我试着用scipy.weave.inline实现了一个矩阵乘法。我没有包括任何错误处理-只是为了更好地理解它而尝试它。代码如下：
import scipy.weave
def cmatmul(A,B):
R = numpy.zeros((A.shape[0],B.shape[1]))
M = R.shape[0]
N = R.shape[1]
K = A.shape[1]
code = \
""
浏览 1提问于2011-10-23得票数 2
我用脚本使用SciPy对Lorenz方程进行了数值求解：
# Lorenz Equations SciPy solver
import numpy as np
from scipy import integrate
from math import cos
from matplotlib import pyplot as plt
a, b = 0, 100
sigma, rho, beta = 10, 28, 8/3
N = 1000000
h = (b-a) / float(N)
def solvr(Y, t):
return [sigma*(Y[1]-Y[0]), Y[0]*(r
浏览 10提问于2016-01-02得票数 2
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我正在使用ubuntu14.04并试图使用python 3安装scikit-learn。
In [4]: import sklearn
生产：
ImportError: /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/scipy/sparse/linalg/dsolve/_superlu.cpython-34m.so: undefined symbol: dtrsm_
我安装了scikit-学习以下内容：
sudo pip3 install scikit-learn
并被告知：
Successfully installed scikit-learn
我的pytho
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
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1回答
我一直在尝试在Windows上使用pip安装numpy。但它似乎不起作用。
我试着安装numpy，t告诉我微软的C++包丢失了，并要求我安装它。我这样做了，并尝试重新安装numpy。但这一次，它似乎没有起作用。它似乎在这一点之后就不再前进了
C:\Users\neil>pip install numpy
Collecting numpy
Using cached numpy-1.9.1.tar.gz
Running from numpy source directory.
Installing collected packages: numpy
Running setup.
浏览 1提问于2015-01-10得票数 1
2回答
假设我有一台16核的机器，还有一个令人尴尬的并行程序。我使用了很多numpy点积和numpy数组的添加，如果我不使用多处理，这将是不费吹灰之力的:确保numpy是针对使用多线程的blas版本构建的。然而，我使用的是多进程，并且所有的内核都在努力工作。在这种情况下，使用多线程blas有什么好处吗？
大多数操作是(blas)类型1，也有一些是类型2。
浏览 3提问于2011-10-14得票数 5
用scipy.spatial.distance.euclidean计算两个复数之间的欧氏距离：
import numpy
import scipy.spatial.distance
z1 = numpy.complex(numpy.cos(0), numpy.sin(0))
z2 = numpy.complex(numpy.cos(3*numpy.pi/2), numpy.sin(3*numpy.pi/2))
print scipy.spatial.distance.euclidean(z1, z2)
给予：
1.4142135623730951
但是，成对距离矩阵或两个输入数组的每对之间的距
浏览 4提问于2014-02-21得票数 3
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3回答
注意:我检查了重复项，但没有明确回答我的问题。如果我遗漏了什么，我相信你会告诉我的！
为了清理我的代码，我一直在寻找在我的程序中导入SciPy和NumPy的标准约定。我知道没有严格的指导方针，我可以按照我想要的方式来做，但有时我仍然会发现相互矛盾的指导。
例如，我在某处读到，NumPy仅用于实现数组对象，而SciPy用于所有其他科学算法。因此，NumPy应该用于数组操作，SciPy用于其他所有操作...另一方面，SciPy在其主名称空间中导入每个Numpy函数，因此scipy.array()与numpy.array() ()是相同的，因此NumPy应该仅在不使用SciPy时使用，因为它们是重复
浏览 3提问于2013-03-21得票数 12
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1回答
我正在测试Scipy及其在求解方程时的有用功能。我发现我可以使用Scipy来解决高斯-乔丹消元问题，如下所示： import numpy as np
import scipy.linalg as la
A = np.array([
[1,2,3],
[1,3,8],
[1,2,2]
])
b = np.array([1,1,2]).reshape((-1,1))
print('{}'.format(la.solve(A, b))) 然而，我希望展示如何做的步骤。例如，它减去了哪些行才能得到最终答案？类似于这样的东西？ ? 谢谢
浏览 20提问于2019-12-27得票数 2
2回答
我想安装scikit-learn，但是这个库也需要scipy和numpy。
我试图将它们添加到setup.py上，但我在使用numpy时出错。我负责从virtenv安装scikit-learn和numpy，但我不能安装scipy。
我尝试过pip install scipy。该过程完成时没有任何问题，但站点包上没有任何scipy文件夹。
另外，我尝试在setup.py上只添加scipy。同上。该过程完成时没有出现错误，但是scipy不在那里。
有什么帮助吗？
浏览 1提问于2013-10-27得票数 1
是否有一种方法只列出所有新包及其port将为给定命令安装的依赖项？
例如，考虑以建议的方式安装SciPy堆栈：
sudo port install py27-numpy py27-scipy py27-matplotlib py27-ipython +notebook py27-pandas py27-sympy py27-nose
这将安装上面命令中没有列出的大量包和依赖项。
还有一些我已经有了。
我已经知道了-y开关，但它提供了所有东西的详细输出，包括我已经安装的包。
我有兴趣让port告诉我将安装哪些新的包(不管是否依赖)。
是否有一种已知的方法，或者人们只是解析命令的-y输出，将每个报
浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
1回答
我感到困惑的是，Scipy中的某些模块实际上不是库的一部分，而是Numpy中对模块的调用。
其中一个例子是linalg
import scipy
scipy.linalg
这给了
AttributeError：“模块”对象没有属性“linalg”
另一方面，正确的方式叫它从西西是
from scipy import linalg
scipy.linalg
它必须是
numpy.linalg
这是怎么回事？从技术上讲，Numpy和Scipy有什么区别呢？
浏览 0提问于2016-06-02得票数 4
1回答
高效的并行3D旋转
、、、
我有一个很大的(1000x1000x5000) 3D numpy数组，我需要在它上面执行许多3D旋转，然后计算一个不对称的距离变换。距离转换是微不足道的并行化，但我需要一种方法来执行旋转本身使用计算集群(没有那么多，例如2 2GB的内存/核心)。有效利用计算集群的好策略是什么？(它没有任何GPU或其他专门的硬件)。是的，我需要旋转的体积-这意味着我不能简单地重新标记坐标，因为非对称距离转换将多次覆盖数据集。我在集群上使用的软件是: python3.4.2，带有scipy、numpy和mpi4py。
谢谢!
浏览 0提问于2015-07-14得票数 1
我希望安装python numpy、scipy和matplotlib包。我使用了以下代码：
sudo port install py27-numpy py27-scipy py27-matplotlib py27-ipython +notebook py27-pandas py27-sympy py27-nose
我可以安装和运行numpy，但不能安装和运行scipy或matplotlib。我得到一个错误，"No module named scipy"，即使安装看起来正常进行。我怀疑这与scipy and bumpy的版本有关。我运行的是OS版本10.8.4、python 2.
浏览 0提问于2013-08-10得票数 0
1回答
我之前使用cv.rectangle() OpenCV方法在numpy数组中绘制边界框，然后将其保存到文件中。但是，我已经开始用OpenCV替换scipy操作，而且在scipy中也找不到相应的方法。有没有办法在scipy中实现这一点？
浏览 2提问于2017-01-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Intel MKL在64位Ubuntu 12.04上构建numpy和scipy。
我已经安装了所有必备组件。英特尔C++编译器与Fortran编译器版本都是2011年sp1 10.319，MKL是其中的版本。
我正在按照的安装说明进行操作。
我已经成功地构建并安装了numpy。
在构建scipy时，我计算了如下问题：
error: could note create '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy': Permission denied
当我尝试将sudo放在安装行的前面时，我得到：
numpy.dist
浏览 0提问于2012-06-26得票数 3
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1回答
我想知道读/写图像和PDF文件作为numpy数组进行处理的最有效方法是什么。
到目前为止，我已经看到了scipy.ndimage.imread和使用PIL和numpy，它们产生了以下结果：
import os
import glob
from scipy.ndimage import imread
from PIL import Image
import numpy as np
import timeit
iters = 2
def scipy_fun():
for x in glob.glob("*.jpg"):
px = imread(x)
def
浏览 3提问于2016-11-03得票数 3
我正在尝试理解python中的多线程，但我读到的每个示例都非常简单且彼此相似，并不能满足我的目的。 我正在执行高等数学计算任务，所以我需要使用python mulithreading。我需要使用多线程而不是多处理来避免内存问题。 下面你会发现一个简单的数学问题，我想要执行多线程(不是一个实际的问题，但让我理解线程)。因此，我需要在两个不同的线程上同时并行运行task#1 (正方形)和task#2 (inve) (等待这两个线程的结果)，然后使用这两个线程的结果在主线程中获得最终结果。 请使用python中的任何线程选项(线程，ThreadPool，ThreadPoolExecutor)，任何
浏览 5提问于2019-05-28得票数 0
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如果我运行以下两行代码：
import numpy
numpy.linalg
我没有得到一个错误，我得到了输出<module 'numpy.linalg' from /Users/...>。
但是，如果我运行以下两行代码
import scipy
scipy.linalg
我知道错误了
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent c
浏览 2提问于2021-07-28得票数 1
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