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numpy形状与数组结构不一致
、、、、
1,2,3],[1,2,3]], [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]]Out[33]: (2, 3, 3)
Out[31]: (2,) 如何以与B相同的方式塑造A，即(2,) 我想我理解为什么会发生这种情况，但我不知道如何防止这
浏览 0提问于2021-05-10得票数 0
当我想通过使用inverse_transform转换回原始表单时，我会得到以下错误： y_train = [] X_train.append(data_training[i-120:i])X_train , y_train = np.array(X_train) , np.array(y_train)((5377, 120, 15)
浏览 4提问于2021-04-27得票数 1
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在密集层的输入似乎产生了形状(36020,10,2)的数组。
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我想知道如何将两个不同形状的数组组合到一个新的数组中，但不会改变原始的形状，因为整形信息将被导入到未来的进程中。例如，我有两个数组(在输入数据之后)：b:形状(4950,64)谢谢。
浏览 7提问于2016-01-02得票数 1
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我有两个数组a和b。如果运行a.shape，则得到(10,)，如果运行(b.shape)，则得到(10,)，然而，这些值中的每个值都是任意嵌套的数组，其形状与其他数组本身或其他数组中的相应值不相等。例如，a[0].shape返回(122,)，b[0].shape返回(3900,)，b[5].shape返回(5200,64)，因此它们在同一个数组中甚至不一致。我知道，它们使用在中找到的递归解决方案拥有相同数量的元素(没有标准的numpy函数能够在必要时深
浏览 2提问于2020-11-27得票数 0
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。我能够通过pandas.appl
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
我对python相当陌生，对numpy来说也很新鲜。我意识到，使用numpy，我可以在所有配置中将数组相乘:行*列、列*行、列*列、行*行。
什么意思？
浏览 2提问于2014-02-28得票数 4
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rk4(pointer->t[i-1], pointer->x[i-1], dt); }# my_python.pyimport numpy然而，我认为x_python = [data.x[i] for x i in range(*number_of_elements*)]是有效的，但如果数组很长，它就会非常慢。此外，如果这不是将数组从C语言传递到Python的最佳方法，那么还有什么其他方法适合这种应用程序呢？例如，对于每个时间步，或者可能在到达某个最终时
浏览 6提问于2015-07-26得票数 1
根据的说法，numpy.matrix.A1等同于np.asarray(x).ravel()。一个例子就足以说明这个问题：指纹：
X的形状：(1，12) x的形状：(1，12)相等:x ravel平坦的真实形状：(1，12)
浏览 2提问于2018-02-26得票数 0
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假设img是一个二维numpy数组。另外，假设x和y是整数值的2维numpy数组，其形状与img相同。考虑：newImg现在是一个与img相同形状的二维数组，其中newImgi，j == img[ xi，j，yi，j]用于所有i和j。也就是说，让img是一个d维numpy数组，并取xi，对于范围(0，d)的i，是一个与img形状</e
浏览 1提问于2014-11-03得票数 2
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我试图加快我的代码，以执行一些数值计算，在这里，我需要乘3个矩阵与一个数组。问题的结构如下：
计算结果应该是带有(N，shape)的数组。我已经实现了一个使用for循环的解决方案，但是我希望有一个更好的性能，所以我尝试使用numpy函数。我尝试过使用numpy.t
浏览 3提问于2016-12-06得票数 2
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我有一个结构化的numpy数组，我想使用recfunction库函数append_fields()或rec_append_fields()来附加一个具有某种形状的字段。但是，我得到了一个错误：
其中10是我现有数组的长度，(3,)是我要附加的字段的形状。编辑:鉴于我的新字段不具有与我的数组相同的形状，我想我想要的追加是不可能的，这是由建议的。In : my_n
浏览 4提问于2012-12-10得票数 5
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def myfunc(x):预期输出是我的temp数组的每一行的非零数：但是，我得到了错误:ValueError:使用序列设置数组元素。
浏览 1提问于2016-12-28得票数 2
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我在获取存储为单个4D数组的一系列3D“图像”时遇到了问题。下面的代码是我用来将摄像机中的2D640x512图像转换成3D数组的代码。fname)结果"arrayListImage“的形状为使用相同的代码读取2个3D数组会产生一个形状为(2，)的数组。"fits_import1“的类型为numpy
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
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目前，我试图将大量数组打包到numpy结构化数组中。根据
x = np.zeros((2,), dtype=[('a', (np.float64, 5)), ('b', (np.float64, 5))])
x['a'].省略(1,)会产生具有c-连续的ndim=1数组.因此，引号似乎是True ，仅适用于结构<
浏览 0提问于2018-08-17得票数 2
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matrix.append(list1)
我想知道我是否可以在程序开始时直接声明这个形状的矩阵
浏览 4提问于2015-04-14得票数 2
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我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。列表中的每个对象都具有形状(80，lenght_of_image_i，2)。数组转换为numpy数组的Python列表也不起作用：
AttributeError: 'list' object has no attribute
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我刚开始使用numpy数组，在创建结构化数组时遇到了麻烦。我想创建类似于Matlab结构的东西，其中字段可以是不同形状的数组。a=numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6,]);c=numpy.array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]);
data=
浏览 0提问于2012-09-12得票数 6
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如何创建与另一个数组具有相同dtype的NumPy数组f零？我知道zeros_like()，但它提供了与传递的数组相同的形状。我正在寻找一个不同的形状，但与源数组相同的dtype。
浏览 8提问于2022-02-23得票数 1
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= 0)
与下列参数：
图像具有一个形状：(800,1200，3)并且包含numpy.uint8深度有一个形状：(800,1200)并且包含numpy.float64掩膜有一个形状：(800,1200)并且包含
浏览 18提问于2022-05-11得票数 1
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