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我有一个包含这些值的数组。0.906651581.06255469 0.64028755 0.45188614 0.19005973 0.39103807 1.15312816 0.30531509 0.80580299 0.40759135
我想把它转换成另一个数组我已经尝试过了，但它给出了错误：“具有多个元素的数组的真值是不明确的”。
浏览 12提问于2021-02-23得票数 0
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操作numpy数组
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短版本我想操作一个numpy数组(测试，请参阅第一个代码段)，以便重新排列它(evenodd_single_column，请参阅第二个代码段)。长版本--我正在编写一个脚本，在这个脚本中，我应该对numpy数组执行以下操作：test
array([[ 0, 1, 2],，该数组从所有列(这里是实验3)中获取第一个x(在本例中为2)，并将其放入数组中。矩阵操作来完
浏览 2提问于2016-02-24得票数 2
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我在学习Python数组处理numpy时遇到了一些困难。import numpy as np
binaryValues似乎我对numpy数组<
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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我需要操作一个numpy数组：x = [1280][720][4]x[0][0] = [Red,Green,Blue,Alpha]x = [1280][720]我当前的代码非常慢，我想使用numpy数组操作来加快速度：
for a in range(0,7190,
浏览 1提问于2016-02-06得票数 1
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我有一个三维的numpy数组，例如RGB图像。myArray[:,:,0] = [[1,2],[3,4]] myArray[:,:,2] = [[4,4],[
浏览 2提问于2015-10-06得票数 2
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在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4'))我得到了
<type
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
我目前有一个numpy多维数组(类型为float)和一个numpy列数组(类型为int)。我想把它们组合成一个多维的numpy数组。import numpy
(1251,)(1251,10)ValueError: all the input arrays must have sa
浏览 0提问于2011-12-31得票数 5
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我有一个包含numpy数组作为属性的对象列表。它们每个都有操作数组的方法。我想创建一个2Dnumpy数组，用于存储其他数组，并在操作单个numpy数组时进行更新。y = [4,5,6]>>> x[0] = 10[[10,2,3],[4,5,6]] 但是，在numpy</e
浏览 13提问于2020-01-22得票数 1
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例如，我在某处读到，NumPy仅用于实现数组对象，而SciPy用于所有其他科学算法。因此，NumPy应该用于数组操作，SciPy用于其他所有操作...另一方面，SciPy在其主名称空间中导入每个Numpy函数，因此scipy.array()与numpy.array() ()是相同的，因此NumPy应该仅在不使用SciPy时使用，因为它们是重复的……
使用SciPy和NumPy的推荐方式是什么？(比如log10())，
浏览 3提问于2013-03-21得票数 12
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我有两个Numpy数组，我需要对它们执行一些基本的数学操作。magnitude = np.zeros((org_im_width,org_im_height), dtype=np.uint8)
# "numpy_arr_1"
浏览 2提问于2015-01-07得票数 1
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在第一步中，我尝试实现在Kers中操作输入张量的函数。但由于许多原因，我没有成功。我的第二种方法是用numpy操作实现函数，因为我正在实现的自定义层没有任何权重，据我的理解，我可以使用numpy操作，因为我不需要反向传播，因为没有权值，对吗？然后，我将图层的输出转换为张量，其中：因此，主要思想是实现一个自定义层，该层接受张量，将它们转换为numpy数组，使用numpy<
浏览 4提问于2017-11-30得票数 1
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我来自C++，习惯于使用表达式模板的库，其中的矩阵操作如下：不要创建临时文件和元素操作是在循环中完成的，而不会为右侧的操作创建临时矩阵对于Dask数组，这是可能的吗？Dask的“惰性评估”是否也是这样做的，或者这个术语只是指操作图的按需计算。
谢谢。
浏览 2提问于2018-11-10得票数 1
我想将一个numpy数组中的所有元素相乘。如果有一个像[1, 2, 3, 4, 5]这样的数组，我想得到1 * 2 * 3 * 4 * 5的值。我试着用我自己的方法，但是数组的大小很大，它需要很长的时间来计算，因为我使用numpy，如果numpy支持这个操作会很有帮助。
我试图通过numpy文档找出答案，但我失败了。有没有做这个操作的方法？
浏览 0提问于2017-05-27得票数 10
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我有一个(4320,8640)形状的Numpy数组。我想要一个形状(2160,4320)的数组。import numpy
arr = numpy.random.randint(10,size=(4320,8640))#Perform the t
浏览 2提问于2014-08-07得票数 4
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慢位运算
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我已经尝试过内置的Python类型、numpy、和，令人惊讶的是，Python似乎在按位操作方面赢得了成功。我搜索过的所有内容都说，对于像这样的矢量化操作，numpy应该更快一些。我是不是用得不对？bitstring: 380.9796937642803编辑：
关于Python /longs上的单个操作如何与整个numpy位数组上的向量操作相比我尝试过的其他表示10,000位的方法也
浏览 6提问于2015-06-06得票数 10
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我尝试了numpy数组，并创建了一个numpy字符串数组：正如我从他们的官方指南中读到的，numpy数组上的操作被传播到单独的元素ipython-input-22-aaac6331c572> in <module>()
TypeError: unsupported operand type(s) for
浏览 3提问于2015-04-26得票数 27
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默认情况下，numpy如果不知道其他对象的类型，就会跨数组分发操作。这在大多数情况下都很有效。例如，以下操作与预期的行为相同。, array([4, 5, 6, 7, 8])], dtype=object)
因为前面的numpy数组的__add__运算符优先于我定义的__radd__运算符。numpy的__add__操作符为numpy</
浏览 0提问于2016-03-08得票数 3
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