我是OCRing的几个样本图像。我已经手动读取和存储在这些图像中的文本在一个单独的文本文件。
我想测试我的OCR成功率。所以,我正在寻找一种算法,它可以告诉我在比较OCR的文本和我手动读取和存储的文本时的成功率。
关键是,如果单词之间有空格,我不想把它标记为完全失败。
例如:
示例1:
Actual Text: Treadstone is a great tire
OCR'd text v1: Treadstone is a great tire (100%)
OCR'd text v2: Tread stone is a great tire (~90%)
OCR'
我正在使用tessnet2 (tesseract-ocr)在C#中处理以下图像:
这是我的密码:
var image = new Bitmap(@"D:\anuj\a2.jpg");
ocr.Init(@"D:\anuj\OCRTest\tessdata", "eng", false);
var result = ocr.DoOCR(image, Rectangle.Empty);
foreach (Word word in result)
Console.Write("{0} ", word.Text);
这是我的蜘蛛。在我执行了蜘蛛之后,什么也没有出现。我不知道为什么它是空白的。我觉得问题在于收益和回报,但我不知道如何改变它。
import scrapy
from scrapy.http import Request
from scrapy import Selector
from CSDNBlog1.items import Csdnblog1Item
class CSDNBlogSpider(scrapy.Spider):
name='CSDNBlog1'
download_delay=1
allowed_domains=['blog.cs
我正在用pytesseract制作一个基本的OCR,我的代码中有这一行 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'data/A/tesseract/tesseract.exe' 并使用以下命令运行pyinstaller pyinstaller -F --add-data "data;data" OCR.py 但是当我启动应用程序时,我得到了这个错误 data/A/tesseract/tesseract.exe is not installed or it's not in your PATH. See READM
这可能是一件非常简单的事情,但我对此有矛盾。我将一个特殊的二进制图像(28 X 28)分成(4 X 4)个样本。现在我想计算每个样本的像素密度(我在OCR应用程序中使用这些密度值作为特征)。据我所知,密度定义了特定区域的像素数,比如每平方英寸7像素。这里也是一样吗?我所有的样本都有4个像素。Moment->m00和像素密度之间有关系吗?有人能解释一下吗?请帮助
我有这个问题:
The type java.awt.image.RenderedImage cannot be resolved. It is indirectly referenced from required .class files
我知道这意味着在我的构建路径中没有对它的引用,而且我听说java.awt.image不在Android SDK中。所以我想找出解决这个问题的办法。
这是我的代码:
Bitmap image = (Bitmap)data.getExtras().get("data");
String text = new OCR().recognizeEve
我对opencv和kivy的组合有问题!我有一些代码将我连接到python中的ip摄像机,并显示它的实时流。这段代码(没有kivy)运行得非常好:
import cv2
import numpy as np
import urllib.request
from urllib.request import urlopen
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import cm
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
from sympy import lambdif