Efficient on-the-fly data race detection in multithreaded C++ programs[M]. ACM, 2003....这篇论文也是中所说的方法也是on-the-fly方法（个人理解就是程序执行过程中监测，与之相对应的就是程序执行完成后 利用log文件中信息进行检测），结合了HB方法和Lockset方法进行的动态数据竞争检测
EMMA 1.1 maven 集成 1.2 与jenkins集成 1.3 插桩 坑 总结 2 jacoco JaCoCo优势 JaCoCo基本概念 JaCoCo 原理 注入方式 JaCoCo同时支持on-the-fly...和offline的两种插桩模式 On-the-fly插桩： Offline模式： On-the-fly和offline比较： 使用 ant maven 项目插件 3 总结 参考 ?...JaCoCo同时支持on-the-fly和offline的两种插桩模式 On-the-fly插桩： JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序，...On-the-fly和offline比较： On-the-fly模式更方便简单进行代码覆盖分析，无需提前进行字节码插桩，无需考虑classpath 的设置。...存在如下情况不适合on-the-fly，需要采用offline提前对字节码插桩： （1）运行环境不支持java agent。 （2）部署环境不允许设置JVM参数。
对Java字节码进行插桩，On-The-Fly和Offine两种方式。 2. 执行测试用例，收集程序执行轨迹信息，将其dump到内存。 3....其中字节码插桩又分为两种模式On-The-Fly和Offine。On-The-Fly模式优点在于无需修改源代码，可以在系统不停机的情况下，实时收集代码覆盖率信息。...On-The-Fly插桩 Java Agent JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序 代理程序在每装载一个class文件前判断是否已经转换修改了该文件...典型代表：Jacoco On-The-Fly插桩 Class Loader 自定义classloader实现自己的类装载策略，在类加载之前将探针插入class文件中 典型代表：Emma Offine插桩...Offline插桩又分为两种： Replace：修改字节码生成新的class文件 Inject：在原有字节码文件上进行修改 典型代表：Cobertura On-The-Fly和Offine比较 On-The-Fly
其中字节码插桩又分为两种模式On-The-Fly和Offine。On-The-Fly模式优点在于无需修改源代码，可以在系统不停机的情况下，实时收集代码覆盖率信息。...On-The-Fly插桩 Java Agent JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序代理程序在每装载一个class文件前判断是否已经转换修改了该文件...典型代表：Jacoco On-The-Fly插桩 Class Loader 自定义classloader实现自己的类装载策略，在类加载之前将探针插入class文件中。
On-the-fly注入模式 On-the-fly 方式无须入侵应用启动脚本，只需在 JVM 中通过 -javaagent 参数指定 jar 文件启动 Instrumentation 的代理程序
如果事先生成数据在测试用例中会失效，比如具有有效期的数据，那么就适合采用 On-the-Fly 方法，在测试执行中创建。 测试数据是否存在于很多系统。...接下来，我们详细看一下 On-the-Fly 方法和 Out-of-Box 方法各自的特点，以及适用场景。...实时创建（On-the-Fly） 实时生成测试数据的方法，指的是在测试用例代码执行过程中即时创建测试数据。比如，测试车辆驾驶中，不能执行远程控制命令的场景。...On-the-Fly 方法创造的测试数据通常是对每一个测试用例起作用的，不同的测试用例都有自己专属的测试数据。...另外，Out-of-Box 方法不适合准备，只能被使用一次的测试数据，只会使用一次的测试数据还是采用 On-the-Fly 方法准备比较合适。
(2) JaCoCo同时支持on-the-fly和offline的两种插桩模式。...On-the-fly插桩： JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序，代理程序在通过Class Loader装载一个class前判断是否转换修改...On-the-fly和offline比较： On-the-fly模式更方便简单进行代码覆盖分析，无需提前进行字节码插桩，无需考虑classpath 的设置。...存在如下情况不适合on-the-fly，需要采用offline提前对字节码插桩： (1) 运行环境不支持java agent。 (2) 部署环境不允许设置JVM参数。
/gaft/plugin_interfaces中是插件接口定义，所有的算子定义以及on-the-fly分析的接口规则都在里面，使用者可以根据此来编写自己的插件并放入到engine中。.../gaft/analysis里面是内置的on-the-fly分析插件，他可以在遗传算法迭代的过程中对迭代过程中的变量进行分析，例如我在里面内置了控制台日志信息输出，以及迭代适应度值的保存等插件方便对进化曲线作图...自定义on-the-fly分析插件 也可以通过修饰符在定义的时候直接将插件注册到引擎中 ? 5. Ok, 开始跑(优化)吧！ 我们这里跑100代种群. ?
EtherCAT利用“On-the-fly”处理机制，只允许向所有节点发送一帧。EtherCAT主控制器组装帧并将其发送出去。在每个周期中，帧在网络中传播，在返回到主节点之前经过每个节点。...优势 EtherCAT的动态处理机制（On-the-fly）提供了许多性能和成本节约优势。例如，尽管在非常大的网络的情况下可以使用多个帧，但是单个帧通常足以向所有节点发送数据和从所有节点接收数据。
Rely on it for intelligent code completion, on-the-fly error checking and quick-fixes, easy project navigation
系统，主要基于界面，常见selenium，appium等 仅仅了解了这些其实还不够的，分层的关键在于每一层用例的粒度细度，单元是否能够包含系统用例的输入，而系统用例是否能够确保覆盖所有的代码，这个时候On-The-Fly
Instead, actual stock quantity data will be calculated on-the-fly from the new material document table...The CDS Views do the on-the-fly aggregation of actual stock quantities from the new MM-IM data model
Correspondence Robust Pseudo Random Fields for Light-Field Stereo Matching A Lightweight Approach for On-The-Fly
plot_npc", npcx = "left", npcy = "bottom", label = p) + expand_limits(y = 0, x = 0) # Medians computed on-the-fly
OFMC:the On-the-Fly Model-Checker( 即时模型检查器 ) CL:Constraint-Logic-based model-checker（基于约束逻辑的模型检查器） SATMC
然后对于实时发单的出行需求，使用以下两种模型进行派单： On-the-fly：来一单，派一单，选择标准是使用户从发单到上车这段等待的时间最短 Batch：压单1min，对这一批运单构建司机和运单的有权二分图...最大值设置为6min，然后使用maximum matching（如KM算法）求解 从上图可以看出，使用压单1min、最大等待时间6min这套参数的Batch派单模式，需求满足率平均可以达到92%，远远超过on-the-fly
其中torchvision最新版本为0.9.0，新增了MobileNetV3 模型，支持数据增强 AutoAugment，支持on-the-fly image type conversions，还有最重要的更新是对移动端的支持
与拷贝数和基因表达数据的相关性 mutation data integrate CCLE and Sanger/MGH calls correlation and enrichment analysis on-the-fly
基本实现原理 使用JaCoCo的On-the-fly模式，以tcpserver方式启动，将远程机器的覆盖率数据通过TCP通信dump到本地jacoco.exec文件，二次开发JaCoCo源码，实现增量覆盖率分析和输出...JaCoCo默认覆盖率 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具，它的On-the-fly模式，无须侵入应用启动脚本，只需在JVM中通过-javaagent参数指定jar文件启动的代理程序，代理程序在ClassLoader
第一个痛点是On-the-fly数据的时间消耗准备。On-the-fly是什么概念呢?测试人员在测试用例开始实施之前，会在测试的脚本里动态生成数据，但如果是非常复杂的数据会十分消耗时间。
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