我使用的是OpenCV,它与Openvino一起安装在Raspberry Pi 3b+上。我的代码如下:ocr_net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('ocr-net.cfg', 'ocr-net.weights", line 12, in <module>cv2.error: OpenCV</em
我必须检测图像中的一些字母数字区域,然后使用Tesseract和OpenCV将它们与OCR进行转换。一个典型的例子可能是高速公路上的车牌识别(但在我的项目中,速度是没有问题的)。为了估计相机的分辨率,我需要知道镜头的距离和焦距,这可能是文本像素中的最小高度,以获得可靠的OCR转换。
利用薄透镜方程,得到了文本高度( mm )与文本高度(像素)之间的关系。出于这个原因,我想知道OpenCV和Tesseract库是否为文本的最小可靠大小设置了一些约束以获得良好的识别。我读过不同的商业OCR推