我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究，我想使用动态贝叶斯网络来学习网络结构。我发现你的贝叶斯网络工具箱对我的study.But很有帮助，我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的贝叶斯网络工具箱，它可以使用时间序列数据来学习网络结构？谢谢!
浏览 0提问于2012-05-09得票数 3
我正在尝试使用python中的libpgm库创建一个贝叶斯网络。文档()提供了在已经学习了网络结构和参数的情况下如何使用该库的详细信息。但是，我不知道如何为这里给出的网络创建输入字典()。目前我只有变量和观测值格式的原始数据。我应该采取什么方法来自动查找网络结构和参数？提前感谢您的帮助
浏览 1提问于2015-07-11得票数 1
和咖啡馆一样，互联网上也有一些经过预先训练的TensorFlow模型。然而，与TensorFlow不同的是，Caffe的模型总是伴随着一个指示网络结构和层名的.prototxt文件，而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。同时，由于variable_scope的存在，对于TensorFlow中的变量，它的名称可能会很长。这使得通过名称查找特定变量变得非常困难。那么，如果我从互联网上下载了一个预先训练好的TensorFlow模型，而没有网络结构python代码，我如何将它用于我自己的项目呢？
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
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我有这个网络结构，我应该进行创建，当我启动create_network.sh脚本时，我会得到以下错误消息：
浏览 2提问于2021-12-23得票数 0
我想知道在NetLogo中是否可以根据行为空间中的重复次数来设置random-seed。
我知道有random-seed behaviorspace-run-number命令，但它为模型的每次运行设置了不同的种子。这不是我想要的，因为我正在尝试探索参数值变化对特定随机网络结构的影响。通过使用random-seed behaviorspace-run-number，我在相同的重复实验中为每个参数值得到了不同的网络结构，这不是我想要的。
有人能在这方面帮我吗？
非常感谢,
伊曼纽尔
浏览 33提问于2020-05-18得票数 1
我定义了一个tensorflow网络结构，然后我想像pytorch一样打印它。tensorflow是否有相应的函数？或者我应该如何实现它？
浏览 36提问于2019-01-10得票数 0
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我们有一个领域的测量运动，直到现在我们有以下的网络结构
📷
两点之间的距离是400米，所以最简单的解决办法是使用一个威菲池来连接桥梁。带有192.168.0.10 IP的PC机充当服务器，并运行控制另一台PC的软件。在这种网络结构中，所有PC机都有相同的子网，易于建立TCP/UDP(广播，单播)连接。
从现在起，两点之间的距离是20公里，所以wifi解决方案不再工作了。在这种情况下，我们有以下网络结构：
📷
我的问题是，如何通过互联网建立点对点连接，以获得与第一张图像相同的结构？例如，我仍然可以通过UDP广播和单播等等。
编辑的
我只知道VPN服务器的IP，所以从PC机上可以连接到13x.xx
浏览 0提问于2013-04-04得票数 1
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在Keras中运行神经网络时，我似乎找不到太多关于如何解释get_weights()输出的文档。据我所知，输出是由网络结构决定的。因此，我将我的网络结构的简化版本粘贴到下面：
model.add(Dense(5, input_dim=2, activation = linear, use_bias=True, kernel_initializer=Orthogonal))
model.add(Dense(1, use_bias=True))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')
训练后的get_weights()
浏览 1提问于2017-10-19得票数 15
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我被这个问题困扰了一段时间。我知道，在电路交换中，所有的数据包都使用相同的路径，但是电路交换需要知道网络结构才能正常工作吗？
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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有时(50%~机会)我的网络的训练准确率在第一个时期后卡在87%。我没有改变任何超参数或改变网络结构。你知道为什么会发生这种事吗？
浏览 18提问于2020-05-13得票数 1
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我目前正在开发Spring中的RESTful。API使用Security和Keycloak进行保护。
这个程序正在运行在一个码头容器中.运行在一个额外的服务器上，并被其他服务使用.
现在，在尝试在服务器上部署新版本之前，一切都很顺利。我总是得到同样的异常“未能从加载URL”。
我可以用我的网页浏览器到达网址。奇怪的是，如果我在本地机器上使用相同的图像，那么每件东西都能正常工作。
我检查了潜在的拼写错误，但找不到。
我错过了什么码头配置吗？
更新
我试图在一个新实例上运行相同的映像(与上面相同的规格)，并得到相同的错误。我想这和dns有关。
服务器: Ubuntu 20.04 LTS
本地机器:
浏览 6提问于2021-06-16得票数 0
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当我使用pytorch训练模型时，我试图打印出整个网络结构
所以我把所有的层打包在一个列表中，然后我使用nn.Sequential(*list)
但是它不起作用，并且TypeError: list不是模块子类
浏览 32提问于2019-11-01得票数 3
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我正在实现我的第一个用于图像分类的神经网络。
我想知道我是否应该先找到最好的超参数，然后尝试修改我的神经网络结构(例如层数，退出)或者建筑然后是超级参数？
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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我使用了OpenVINO中预先训练好的模型进行推理。我想知道如何看到这些模型的网络结构？如果我想从头开始重新训练这些网络，我能知道这些预训练的模型最初来自哪些父模型吗？
浏览 1提问于2020-07-22得票数 0
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我想开发一个使用卷积神经网络进行图像分类的模型。从文章和在线文章中描述的许多不同的网络结构中，我想选择一个更适合我的问题和数据集的网络结构作为起点。
我知道没有一定的答案，最好的结构很大程度上取决于每一个问题，但我认为，建立这样一个网络的方法，超越纯粹的机会和测试。在阅读论文和比较结构时，我应该注意哪些特性和超参数？为了获得对不同模型的这种直觉，更好地阅读更多的文献还是专注于不同模型的实验？
虽然我对卷积神经网络特别感兴趣，但这个问题也适用于一般的神经网络体系结构的研究。
浏览 0提问于2021-06-24得票数 1
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最近我正在读一篇关于贝叶斯网络的评分机制的论文。
对于BDeu评分，贝叶斯网络结构学习的BDeu最大可能得分为零。
这是否意味着最好的网络总是空网络？
浏览 0提问于2018-01-22得票数 3
在文章中，可以找到两个图，如下所示。一个是关于网络结构的，一个是关于特征映射的。
我想知道网络中的哪些层对应于4X4和8x8功能图？
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
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在我的理解中，DCGAN在生成器和判别器中都使用了卷积层，而WGAN调整了损失函数、优化器、裁剪和最后的sigmoid函数。它们控制的部分不重叠。那么，如果我在一个模型中实现DCGAN和WGAN的两个更改，是否会发生冲突？
浏览 46提问于2020-05-31得票数 1
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我使用了四个参数来预测温度、降雨量、湿度和日期。我正在尝试预测一个单参数温度。我正在尝试使用反向传播算法进行训练。对于此目的，最佳的网络结构可能是什么？
浏览 0提问于2016-05-26得票数 0
比方说，我为我的每个Facebook好友刮了一个friends-list.csv，并试图用他们构建一个网络结构，让他们进入。
我该从这里走到哪里，从个人朋友名单到显示相互友谊的数据库呢？
浏览 1提问于2015-04-04得票数 0
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我正在尝试实现一个动态网络，它能够根据输入数据改变网络结构。下面是一个示例
我想知道有没有可能使用TensorFlow来实现动态网络？我想我们可能需要使用占位符来控制网络？
非常感谢。
浏览 0提问于2016-09-07得票数 1
我有这样的网络结构：
root
folder1
folder2
errors
resouces
...
index.php
我想拒绝所有子目录的访问，排除错误。我不希望在每个子目录中都有.htaccess，而只是根目录中的一个子目录。有小费吗？
浏览 2提问于2013-08-08得票数 1
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我正在努力寻找我的一个同事正在研究的网络结构的现有示例(甚至名称)。该网络看起来像许多中心集线器，每个集线器都有自己的叶子节点，但其中一些叶子连接到两个集线器。集线器之间没有连接。
浏览 0提问于2011-01-03得票数 0
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我利用不同的神经网络结构来操纵时间序列来进行预测，我想知道是否有一种智能选择网络参数的方法？从信号的特征，即(趋势，季节性.)我们能选择这些参数使学习更好吗？
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
java是贝叶斯信念网络框架- Infer.NET的替代方案吗？如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自2010年以来最后一次更新)、开源且易于编写网络结构，则更可取。所以所有来自Infer.NET的特性。
浏览 3提问于2010-10-14得票数 5
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我看到了一张带有VLAN的网络结构的图片：
📷
为什么有人会像这样构造他们的网络？这有意义吗？我的意思是，他们在一个不同的局域网，为什么把一个VLAN映射到每一个？
浏览 0提问于2018-06-01得票数 3
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问题是:卷积神经网络结构是一个连续的函数吗？所谓卷积，我指的是只由卷积层构成的。凭直觉，我会说是的，因为据我所知，卷积的运算是连续的，但我有遗漏什么吗？另外，有没有人知道转置卷积也是这样？
浏览 4提问于2021-11-15得票数 0
我正在遵循“创建Hyperledger Composer解决方案的开发人员教程”中的说明。创建业务网络结构后，步骤2要求打开.cto文件并对其进行编辑。如何打开.cto文件？我是使用终端还是粘胶来打开它?如何打开？
浏览 4提问于2018-01-18得票数 1
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在许多强化学习( RL )论文中，马尔可夫决策过程(MDP)是强化学习问题的典型问题集。这种设置的真正好处是什么？一些论文使用LSTM作为其策略网络结构，这显然违反了MDP假设，并且更有意义。
浏览 3提问于2017-04-04得票数 0
1回答
多浮子输出的神经网络
、、、
我有一个数据集，包含40个输入列和12个输出列(浮点数)。
我认为这是一个回归问题，我想知道如何选择理想的神经网络结构，我没有找到多输出的神经网络回归的例子，那么正确的方法是什么呢？
浏览 0提问于2018-02-13得票数 3
7回答
从结构继承
、、、
我正在试着找出我的代码有什么问题。我有这样的代码：
public struct MyStructA
{
public MyStructA(string str)
{
myString= str;
}
public string myString;
}
public struct MyStructB: MyStructA
{
public string myReversString;
}
我得到了这个错误：
Error at compile time: Type 'MyStructA' in interface list
浏览 0提问于2013-03-14得票数 20
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在ResNeSt论文中，他们在第4页说：
“尽管在图像分类方面取得了巨大的成功，但元网络结构是相互区别的，这使得下游模型难以建立。”在这种情况下，下游模型是什么？
纸可以在https://arxiv.org/abs/2004.08955找到
浏览 0提问于2020-08-02得票数 2
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我将使用NEAT(Encog C#版本)分析数据。然后，我想确定学习收敛时的网络结构和网络权重。尽管我一直在阅读Encog文档，但我找不到其中的文章和示例代码。能否告诉我如何做到这一点(示例代码或其他方式)。
浏览 2提问于2016-01-04得票数 0
考虑以下网络：
许多wirelessHosts (例如3)将流量发送到通过以太网连接到Router1的接入点。
Router1通过以太网连接到Server1，通过PPP连接到Router2。
Router2通过以太网连接到Server2和Server3。
现在，我想使用FlatNetworkConfigurator，目前我正在尝试设置Routingfile。I以“国际互联网络手册”11.9.3为参考。
显然，接口名必须要命名。只有Router2必须有接口(eth0和eth1)，但是我如何知道哪个接口有哪个名称？
我真的不明白本章给出的例子:网关入口意味着什么？这是路由器的I
浏览 10提问于2018-07-16得票数 0
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我在这里使用官方的ResnetV2实现训练一个模型：
在Tensorboard中查看图表时，所有节点都是分散的，不可能看到网络结构。
它看起来是这样的：
整个图的宽度是100倍。
你知道怎么解决这个问题吗？我希望能够辨别网络的结构。
非常感谢!
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
我们可以使用遗传算法来选择最优的网络模型和参数吗？例如，我们是否可以使用它来确定以下网络结构和配置中哪种将提供最佳性能：
Network Types:
-Convolutional Neural Network with auto encoder/decoder variants
-Deep Neural Networks
Network Parameters:
-Learning Rate
-Momentum
-Number of hidden layers
-Number of hidden nodes
浏览 15提问于2019-11-07得票数 1
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如何减少sql查询网络时间
、、、、
我有一个简单的连接查询，它返回大约5.7k条记录。
结果显示：
/* Affected rows: 0 Found rows: 5,780 Warnings: 0 Duration for 1 query: 0.015 sec. (+ 5.438 sec. network) */
如何缩短“网络”时间，即5.438秒
编辑:我在HeidiSQL上得到了结果
我在Heroku上使用ClearDB
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
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下面是ResNet50的网络结构。我想要做的是，将最后的卷积层复制为五个分支，用于一些特定的任务，其中每个分支将由两个FC层组成。我如何在Pytorch中做到这一点，在这里Resnet50已经加载为
ResNet50 = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)
浏览 1提问于2021-07-27得票数 0
1回答
我遇到了类似标题这样的问题:集体分类的定义是“集体分类是机器学习的领域，其中网络中的未知节点仅根据分配给已知节点的类和网络结构进行分类。”半监督学习是为给定的未标记数据推断正确的标签-wiki。
因此，它们之间唯一的区别是cc有分类，而ssl没有。对吗？
浏览 1提问于2016-03-04得票数 2
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3回答
我们正在使用神经网络在Java中进行一个项目。我们希望在我们的数据集上测试不同的网络结构。现在我们评估哪一个Java神经网络在性能上是最好的。我们正在评估Encog，Neuroph和DL4J。你能告诉我们一些好的资源或你自己的经验吗？谢谢
浏览 2提问于2016-05-13得票数 4
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2回答
在caffe中，我只想为使用ImageNet数据集训练的alexnet体系结构使用预训练的权重，仅用于前两层，我想在这两层之后添加一个softmax分类器。我想知道如何从包含大得多的网络结构(真正的“深度”Alexnet结构)的权重文件中只提取前两层的权重。
浏览 6提问于2017-09-26得票数 1
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1回答
我正在使用构建一个语音识别器。运行这段代码后，我可以看到经过200个时期后，训练标签错误率从1.023下降到0.085，但验证标签错误率仅从1.347下降到0.843。之后，验证标签错误率不再降低。
有人能建议对网络结构或超参数进行任何更改以提高验证标签错误率吗？
浏览 2提问于2017-08-07得票数 0
1回答
我正在尝试使用以下架构在Google Colab中训练灰度图像上的类UNET模型：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, UpSampling2D
from keras.layers import Dropout
from keras.layers import Conv2D, Conv2DTranspose
from keras.layers import AveragePooling2D
from keras.layers import concatenate
inputs = Input((2048
浏览 9提问于2020-05-13得票数 0
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我想找出所有现有的利用社会网络结构属性的去中心化算法。到目前为止，我知道以下算法：
1)最佳连接搜索- Adamic等人
2)随机游走(不利用任何结构属性，但仍然是去中心化的)
3)汉明距离搜索
4)弱/强关联搜索
5)余弦相似性搜索(CCS)
6)信息嗅觉搜索(ISS)
任何帮助都将不胜感激
浏览 1提问于2010-04-12得票数 14
1回答
下面的图像是我的网络结构
现在互联网运行良好
我们希望使用网关系统中的任何工具(windows 7 os)监视所有本地ips。
连接到网关的IP
他们访问哪个URL
封锁一些网站，如代理服务器
是否有任何方法可以完成上述列表或任何特定的工具可以完成所有这些工作？
建议我
谢谢
浏览 1提问于2013-09-19得票数 0
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我的网络结构如下:边缘路由器？？交换机？？语法NAS / PCs / AP。
我将边缘路由器上的L2TP/IPSec UDP端口1701,500,4500转发给运行VPN Server的NAS上的端口。我还使用Synology作为公共IP地址。
我每天都会发生这样的事情：
📷
目的地IP是我的语法NAS本地IP，例如192.168.0.7
我该担心吗？
浏览 0提问于2016-08-09得票数 0
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4回答
我目前正在为一个具有387个特性和3000个样本的数据集构建一个nn。输出为3类。我将网络结构配置为：
input->200->{300->100}->50->output
我选择了正确的节点和层数吗？如何确定每个层的节点数(输入、隐藏和输出)？有什么规定吗？
浏览 3提问于2016-02-20得票数 26
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DNS是否有任何机制代表其他人转发请求？比如XFF或HTTP的“X转发- for”。
详细情况：
我的网络结构如下：
(客户)
现在，我希望router将客户端的DNS请求重定向到局域网之外的远程服务器，这非常简单。但我也希望远程服务器知道哪个客户端发出了这个DNS请求。可以只使用iptable吗？
浏览 0提问于2016-10-29得票数 5
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我有一个多层网络，有ReLU隐藏的层激活和Sigmoid输出层激活。我想实现辍学(在这里，每个神经元都有机会在训练期间输出零)。
我在想，我可以在训练期间把这个噪音作为ReLU激活程序的一部分，然后完成它，但我不确定，原则上，辍学是否延伸到可见/输出层。
(在我看来，辍学消除了过度适合的现象，因为它有效地使网络成为许多小型网络的平均水平。我只是不确定输出层)
浏览 1提问于2016-06-30得票数 6
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