oracle取前几条数据语句 sqlserver中可以用top n 的方法，oracle中用
网上有很多关于此的内容，但很多都是复制粘贴别人的，导致很多小伙伴想要使用的时候不能直接上手，所以这篇文章一定能让你更清晰的理解数据泵。
安装setuptools，因为pip依赖setuptools，所以这一步必须先执行（安装使用root用户）
1分页查询的书写方式 分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。 Oracle的分页查询语句有两种基本格式。第一种格式如下： 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。其中最内
Oracle对于sys用户的审计是默认的操作，所以不管你开启了什么审计策略，sys的登录等操作都会记录下来，这也是Oracle的默认配置，可能他 们也没有料到有些应用可能把这个影响放大，毕竟频繁登录sys听起来是不现实的。但是放到自动化监控的部分，这个影响就会放大，可能有些功能还不够严谨， 存在一定的问题。 比如下面的这个场景，发现在审计目录下存在着一些细小的文件，生成时间也很紧凑，可见还是有一些操作很频繁的使用了sys,而且生成了意料之外的大批量审计日志文件。 $ ls -lrt|head -5 -rw
SQL的语法解析器是一个很强大的内置工具集，里面会涉及到很多的编译原理的相关知识，语法分析，词法分析。。一大堆看起来很理论的东东，不过看起来枯燥之余，它们的价值也更加明显。 借用一下网络中的原话：如果我们考究一下历史,就会发现很多被称为程序设计大师的人都是编译领域的高手.写出第一个微型机上运行的Basic语言的比尔盖茨,设计出Delphi的Borland的”世界上最厉害的程序员”, Sun的JAVA之父, 贝尔实验室的C++之父 起点提得有些高了，今天和大家分享的案例是一个很简单的sql语句，在MySQL中
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： 这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。 对这个查询，可以改写为不使用NOT： 虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.
1.Oracle连接远程服务器，需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了，只要提供了$ORACLE_BASE，就会默认在$ORACLE_BASE下生成对应的目录结构。 其它步骤完全可以按照10g的脚本来使用，没有任何问题，但是如果反过来，在11g里使用的一些语句在10g中可能会有一些问题，这一点也是在今天的测试中发现的一个小细节。 首先我在11g的库中创建了一个数据库实例，使用c
为啥要牵扯仅DataPiple Line, 因为如果有DataPipe Line,我下面的故事就不用写了。所以一项新技术和软件的开发可以解决不少头疼的问题。那下面就先来看看问题。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
大家好，我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞，是搜索型的盲注漏洞，只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据，使用sqlmap可以直接跑出来，经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限，但是遇到了很多问题，于是搭建环境研究了一天，最后终于获取系统权限，本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
读书笔记系列01-《收获、不止Oracle》 最近计划将看过的Oracle书籍依次系统的总结下读书笔记。 这本书是我个人觉得写的最有趣的Oracle书籍，也是我接触Oracle后第一本完全精读的Oracle中文书籍。全书主要讲述了Oracle的基本原理（物理体系结构、逻辑体系结构）、表设计、索引原理、多表连接等内容。该书最大特点是利用诙谐的课堂氛围以及将枯燥的技术与有趣多生活故事做类比，培养了读者正确学习和应用技术的意识，达成目标的前提下，尽可能的少做事才能更高效。今后学习一门技术，甚至是一个知识点，都要思考为什么要学它，它是解决什么问题的。这些道理应用广泛，不止局限于学习Oracle技术。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢？你需要执行一个 SQL 语句，但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表，为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL，我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
杨廷琨（网名 Yangtingkun） 云和恩墨 CTO，Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：在Oracle DBA的职业生涯中，无数看似简单的一个疏忽就能够导致致命的故障和数据损失，一个空格看似很小，可是如果在脚本运行环境中，就绝对不容轻视。 你可能还记得我们分享过的一个真实案例：一个空格引发的血案。 今天我们来看另外一个和空格有关的案例，基于11.2.0.3版本的测试： 这是一个 11.2.0.3 的 sqlplus 客户端，那么以下这个简单的查询结果是
优化器是数据库最核心的功能，也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准，制定出最优的执行计划，并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱，直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说，Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化，从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL，如何制定出更优的执行计划。当然，优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分，本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍，不会深入细节。
本文中的数据库实例这一称谓应该换做数据库更为准确，数据库可以理解为是一个物理的静态概念，主要包括一些物理存在的数据库文件，而数据库实例则是一个动态概念，包括一些内存区域以及若干进程，数据库实例是对数据库进行操作的执行者。（20090714修改）
最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
完成了cx_Oracle的安装之后，几乎就可以按照连接MySQL的思路操作Oracle。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
Oracle的Hint是用来提示Oracle的优化器，用来选择用户期望的执行计划。在许多情况下，Oracle默认的执行方式并不总是最优的，只不过由于平时操作的数据量比较小，所以，好的执行计划与差的执行计划所消耗的时间差异不大，用户感觉不到而已。但对于书写操作大数据量的SQL而言，其SQL的书写则需要先了解一下执行计划是否最优或满足生产需要。通常当从开发环境迁移到生产环境下时，往往会出现此类情况。
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
如果抛出一个问题，你是如何理解MySQL解析器的，它和Oracle解析器有什么差别？相信大多数同学都会比较迷茫，因为这个问题很难验证，要不是看源码，要不就是查看书上是怎么说的，其实这两种方法对我们去理解这个问题来说不是很合适，如果能够通过实践来做下理解就好了。
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
在Oracle数据库中，SQL解析有几种： 硬解析：过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。 软解析：过多的软解析仍然可能会导致系统问题，特别是如果有少量的SQL高并发地进行软解析，会产生library cache latch或者是share方式的mutex争用。 软软解析：其实这也也属于软解析，与普通的软解析不同的是，软软解析的SQL会在会话的cached cursor中命中。 一次
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
Oracle 中，对于一个提交的sql语句,存在两种可选的解析过程, 一种叫做硬解析,一种叫做软解析.
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
Oracle的实例主要包括共享内存(主要是SGA，还有PGA)和Background Processes，其中SGA中又包括了Shared Pool、Buffer Cache、Redo Log Buffer以及其它一些内存区。
Oracle 数据库，作为成功的商业数据库，其用户量之大，众所周知。数据库的规模也越来越大。而作为终端用户 对数据的使用要求越来越高。数据量大和快捷的使用方式。这对开发者提出越来越高的要求。
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DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
Oracle闪回技术从根本上改变了数据恢复策略，利用闪回技术，可以使更正错误的时间大大缩短，而且它简单易用，使用一条短命令便可恢复整个数据库，而不必执行复杂的程序。闪回技术是Oracle数据库独有的特性，支持各级恢复，包括行、事务、表、表空间和数据库范围。采用闪回技术，可以针对行级和事务级发生过变化的数据进行恢复，减少了数据恢复的时间，而且操作简单，通过SQL语句就可以实现数据的恢复，大大提高了数据库恢复的效率。
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
编辑手记：也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮，那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏，这就是Oracle 12
在介绍游标之前先介绍一下Oracle数据库中库缓存（Library Cache）的作用及其组成结构。库缓存是SGA中共享池（Shared Pool）中的一块内存区域，主要作用就是缓存执行过的SQL语句和PL/SQL语句（例如存储过程、函数、包、触发器）及其所对应的解析树（Parse Tree）和执行计划等信息。当同样的SQL语句和PL/SQL语句再次被执行的时候就可以直接利用已经缓存在库缓存中的那些相关对象而无须再次从头开始解析，这样就提高了这些SQL语句和PL/SQL语句在重复执行时的执行效率。库缓存（Library Cache）在SGA中的位置如下图所示：
应用的夜维从夜里00:00开始执行，但因为hang的原因(暂时猜测为夜维处理的某条数据和当前应用正常处理的某条数据相同，出现前后等待同一资源锁的现象)，直到第二天白天09:25左右才继续执行，但此时应用日志记录：
redo也就是重做日志文件（redo log file），Oracle维护着两类重做日志文件：在线（online）重做日志文件和归档（archived）重做日志文件。这两类重做日志文件都用于恢复；其主要目的是，万一实例失败或介质失败，它们能够恢复数据。
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
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