我试图读取从.dem (反罢工演示文件)文件使用DataInputStream。到目前为止,我知道它以头开头,在C中它看起来如下()
struct demoheader_t
{
char demofilestamp[ 8 ]; // Should be HL2DEMO
int32 demoprotocol; // Should be DEMO_PROTOCOL
int32 networkprotocol; // Should be PROTOCOL_VERSION
我有一个包含一个列的大型数据集,其中每一行都包含文本,我希望将每一行转换为json对象,然后将它们全部转储到文件夹路径中。因此,文件夹路径将包含与数据集的行相同的json文件,而每个json文件将包含数据集的每一行的id和文本。
这个是可能的吗?因为,对于类似的情况,我只看到了如何创建一个巨大的json对象--这不是我在本例中想要的。到目前为止,我的代码如下:
解决了
import pandas as pd
import os
import sys
from os.path import expanduser as ospath
import simplejson as json
import
我正在做一个有趣的小问题,是一个朋友发给我的。这个问题要求我用文本文件中的常用单词填充一个数组,然后打印包含用户提供的某些字符的列表中的所有单词。我可以填充我的数组,没有问题,但代码中实际比较两个列表的部分似乎不起作用。下面是我用来比较这两个列表的函数。 #Function that prompts user for the set of letters to match and then compares that list of letters to each word in our wordList.
def getLetters():
#Prompt user for lis
我创建这个命令是为了让我的不和谐机器人按国家列出新冠肺炎大流行的统计数据。我使用这个包:。代码的工作方式是回复统计数据。但我的问题是它做了9次。
import discord
import os
from discord.ext.commands import Bot
from discord.ext import commands
import json
import requests
import asyncio
from sys import path as syspath
from os import path as ospath
from covid import Covid
cl
我正在构建桌面应用程序。在class MyMainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):之前,我有一个部分,它处理一些初始数据(代码1)
sample_directory_2 = []
sample_files_2 = []
for (dirpath, dirnames, filenames) in walk('./Processed'):
filenames = [f for f in filenames if not f[0] == '.']
sample_files_2.extend(filenames)