pandas (序列和DataFrame)中更简单的布尔索引方式？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 22, 23],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引筛选年龄大于等于22的行
filtered_df = df.loc[df['Age'] >= 22]
print(filtered_df)

  Name  Age    City
2  John   22  London
3   Sam   23   Tokyo

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 22, 23],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引筛选第3行及之后的行
filtered_df = df.iloc[2:]
print(filtered_df)

  Name  Age    City
2  John   22  London
3   Sam   23   Tokyo