在下面的代码中，每个'Person‘都有一个对应的'Sales’值，但是当我执行print(compData.max())时，'Vanessa‘得到的值是'340’，在最初的'df‘中它属于'Amy’。import numpy as np
data = {'Company':['GOOG','GOOG','MSFT&#
浏览 11提问于2020-05-13得票数 0
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在这种情况下，我需要按位置对dask数据帧进行索引。我看到没有可用的.iloc方法。有没有别的选择？或者我需要使用基于标签的索引吗？例如，我想import numpy as npdf = dd.from_pandas(pd.DataFrame:np.random.random(10) for k in ['a
浏览 2提问于2017-10-16得票数 6
我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english')) set(stopwords.words('english'))]
sentence[i]=' '.join(words)
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样：0 5.0 3.02 7.0 NaN49.0 3.5我想做的是取每一行之间的差异，忽略NaN值，但用非NaN行之间的NaN填充存在差异的地方。并不总是出现在一致的位置。出于应用目的，此方法将在行索引0和行索引4之间产生
浏览 15提问于2021-03-01得票数 0
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20个值都出现在Data.HardwareAddress中。我试过了，但它不会合并数据。我从这两个DataFrames获取列名，但只包含Data的内容。DataFrame顺序：我得到了合并后的列名，但现在只显示了Invento
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', &#x
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我从nasdaqdatalink api导入数据
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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我正在尝试创建一个数据框架，可以在每次迭代之后存储变量coeff值。我能够在每次迭代之后绘制这个图。但是当我试图在每次迭代之后在数据帧中插入值时。31680，\n dtype=‘in 64’，length=28512]在列中这是我使用的代码：
kf = KFol
浏览 7提问于2020-02-09得票数 0
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如何查找特定列的值为maximal的行
df.max()会给我每一列的最大值，我不知道如何获得相应的行。
浏览 133提问于2012-04-18得票数 276
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, &
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我试着用两个选项将数据插入到dataframe中的特定位置。选项1使用固定标号和变量索引标签，选项2使用固定索引标签和变量colum标签，然后选项1没有错误，但选项2有警告PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented备选案文1:无警告
for col in rang
浏览 64提问于2022-09-13得票数 0
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我有一个大的dataframe，其中的每一行都包含大量的文本数据，我试图在我的dataframe中的某个列(即第11列)上分割这个数据，然后写入多个文件。outputfiles[partition].write("\t".join([str(num) for num in df.iloc[index].values]) + "\n")
这段代码的结果是
浏览 4提问于2017-09-20得票数 1
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我有两个数据A和B，它们是A和B的通用索引，这些公共索引可以多次出现在A和B中。A出现了一次(i1)，索引i为B出现了两次，按这个顺序：(i1 and i2)，我希望通过索引dataframe合并我的索引来添加行A(i1), B(i1) and A(i1), B(i2)。这三个案例都可能出现在我的数据上。
当使用pandas.m
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
我有一个Python脚本，它从Excel .xls文件中提取特定的列，但是输出在提取的信息旁边有一个编号，所以我想知道如何格式化输出，使它们不出现。我的实际代码是： for i in sys.argv:df = pd.DataFramedf.drop_duplicates()
df = df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, su
浏览 18提问于2019-09-16得票数 5
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import pandas as pddf = pd.DataFrame({1:[1,2,3,], 2:[4,5,6]},index=np.linspace(0,1,3df.T*df.index
这不应该给我一条记录，其中每个列元素都乘以数据帧的索引吗奇怪的是，这有时会在我的代码中起作用
浏览 2提问于2015-01-14得票数 1
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
在Python Pandas中，如何找到数据帧的数值索引？ 考虑下面的例子。import pandas as pd
3 4 5 6 75 12 13 14 15
6 16 17 18 19 如何找到df.inde
浏览 8提问于2020-10-02得票数 2
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我正试图获得我的第一个Matplotlib小提琴的情节，我使用了这个精确的代码，所以post，但得到一个KeyError错误。我不知道那是什么意思。有什么想法吗？, size=100)df = pd.DataFramedf[df.Scenario == 'S5']["LMP"],
浏览 1提问于2019-01-03得票数 3
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我正在读入一个JSON文件，其中包含来自API请求的所有信息。这个文件不是很大，只有大约200个项目。我尝试遍历每一项，将其存储为pandas DataFrame，将其附加到列表中，并将结果连接到一个DataFrame中。df_list = []for i in range(list_length):
df = pd.DataFrame(contenders_list[i]).T.reset_index我有一个DataFr
浏览 21提问于2021-09-30得票数 1
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