在pandas中,可以使用apply()
函数结合lambda表达式来筛选包含单值的行。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B, C', 'D, E', 'F'],
'col2': [1, 2, 3, 4]})
# 使用apply()函数和lambda表达式筛选包含单值的行
filtered_df = df[df['col1'].apply(lambda x: ',' not in x)]
# 打印筛选结果
print(filtered_df)
输出结果:
col1 col2
0 A 1
3 F 4
在这个例子中,我们首先创建了一个包含两列的DataFrame,其中col1
列既包含单值也包含逗号分隔的值。然后,使用apply()
函数和lambda表达式对col1
列进行筛选,筛选条件是该列不包含逗号。最后,将筛选结果存储在filtered_df
中并打印出来,可以看到只有包含单值的行被保留下来。
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