对于这个问题,你可以使用pandas的reset_index()函数来实现将索引作为自己的列。reset_index()函数会将索引重置为默认的数字索引,并将原来的索引作为一列添加到DataFrame中。
以下是示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'group by': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用reset_index()函数将索引作为列
df = df.reset_index()
# 输出结果
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
index group by value
0 0 A 1
1 1 B 2
2 2 C 3
3 3 A 4
4 4 B 5
5 5 C 6
在以上示例中,我们首先创建了一个包含两列的DataFrame,其中一列为"group by",另一列为"value"。然后使用reset_index()函数将索引作为列,并将结果重新赋值给原来的DataFrame。最后输出DataFrame的内容,可以看到索引已经作为一列添加到了DataFrame中。
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