pandas dataframe的索引目前是由两列组成的"group by“，但我希望它们作为具有标准数字索引的自己的列

对于这个问题，你可以使用pandas的reset_index()函数来实现将索引作为自己的列。reset_index()函数会将索引重置为默认的数字索引，并将原来的索引作为一列添加到DataFrame中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'group by': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用reset_index()函数将索引作为列
df = df.reset_index()

# 输出结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   index group by  value
0      0        A      1
1      1        B      2
2      2        C      3
3      3        A      4
4      4        B      5
5      5        C      6

在以上示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列为"group by"，另一列为"value"。然后使用reset_index()函数将索引作为列，并将结果重新赋值给原来的DataFrame。最后输出DataFrame的内容，可以看到索引已经作为一列添加到了DataFrame中。

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