首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pandas datetime返回2018-12-31年中每周的1

pandas datetime是pandas库中的一个模块,用于处理日期和时间数据。它提供了一系列的函数和方法,可以方便地进行日期和时间的计算、转换和格式化。

针对你的问题,如果要返回2018年12月31日所在年份中每周的第一天,可以使用pandas datetime模块中的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库和datetime模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from datetime import datetime
  1. 创建一个表示日期的datetime对象:
代码语言:txt
复制
date = datetime(2018, 12, 31)
  1. 使用pandas的date_range函数生成从该日期开始的一年的日期范围,并指定频率为每周('W'):
代码语言:txt
复制
weekly_dates = pd.date_range(start=date, periods=52, freq='W')
  1. 最后,通过访问生成的日期范围的第一天来获取每周的第一天:
代码语言:txt
复制
weekly_first_days = weekly_dates.strftime('%Y-%m-%d')

这样,你就可以得到2018年12月31日所在年份中每周的第一天的列表。

关于pandas datetime模块的更多信息,你可以参考腾讯云的相关产品文档: pandas datetime模块介绍

注意:以上答案中没有提及云计算品牌商,如有需要,请自行参考相关文档。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

pandas处理时间格式数据

做数据分析时基本都会导入pandas库,而pandas提供了Timestamp和Timedelta两个也很强大类,并且在其官方文档[1]上直接写着对标datetime.datetime,所以就打算深入一下...pandas内置Timestamp用法,在不导入datetime等库时候实现对时间相关数据处理。...,11号是第1天;如 pd.Timestamp('2019-1-15').dayofyear返回值是15;类似的属性还有: dayofweek /weekofyear; .day:时间戳中天,相当于是本月第几天...下面主要通过一个比较综合示例整合以上需求: 假设有某人1早午晚餐消费数据(数据已脱敏),其消费时间列是一个 '2018-12-31 17:03:26' 这样字符串;读入DataFrame后需转为...早午晚餐小提琴图 [1] Timestamp官方文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timestamp.html

4.4K32

99%的人都不知道pandas骚操作(一)

以下文章来源于Python数据科学,作者wLsq pandas有一种功能非常强大方法,它就是accessor,可以将它理解为一种属性接口,通过它可以获得额外方法。...没错,在pandas中你一样可以这样简单操作,而不同是你操作是一整列字符串数据。仍然基于以上数据集,再看它另一个操作: >>> regex = (r'(?...2dt对象使用 Series数据类型:datetime 因为数据需要datetime类型,所以下面使用pandasdate_range()生成了一组日期datetime演示如何进行dt对象操作。...-12-31 dtype: datetime64[ns] >>> daterng[daterng.dt.is_year_end] 3 2017-12-31 7 2018-12-31 dtype...我们开始做法默认使用了int64类型,然而通过pandas使用可以很智能将Category数据类型变为最小类型。 让我们来看一下cat还有什么其它属性和方法可以使用。

56030
  • 99%的人都不知道pandas骚操作(一)

    全文1253字 | 阅读需要6分钟 pandas有一种功能非常强大方法,它就是accessor,可以将它理解为一种属性接口,通过它可以获得额外方法。...没错,在pandas中你一样可以这样简单操作,而不同是你操作是一整列字符串数据。仍然基于以上数据集,再看它另一个操作: >>> regex = (r'(?...2dt对象使用 Series数据类型:datetime 因为数据需要datetime类型,所以下面使用pandasdate_range()生成了一组日期datetime演示如何进行dt对象操作。...-12-31 dtype: datetime64[ns] >>> daterng[daterng.dt.is_year_end] 3 2017-12-31 7 2018-12-31 dtype...我们开始做法默认使用了int64类型,然而通过pandas使用可以很智能将Category数据类型变为最小类型。 让我们来看一下cat还有什么其它属性和方法可以使用。

    1.2K20

    python3中datetime库详解

    所以 一般情况下我们用datetime库就可以解决大部分问题 2说完了datetime与time区别 先别着急 我们再来说下datetimepandas时间序列分析和处理Timeseries pandas...正如上面所说,列名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。...,datetime.date(year,month,day),返回year-month-day 方法: 1.datetime.date.ctime(),返回格式如 Sun Apr 16 00:00:00...():返回给定日期星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3中是从[1-7]表示 就是本来是星期几现在显示就是星期几 6.datetime.date.replace(year,month...%W 一年中星期数(00-53)星期一为星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身 二、看一下datetimetime类 time类有5个参数

    2.3K10

    python3中datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解

    :时区相关信息 一、首先看一下datetime.date类: date类有三个参数,datetime.date(year,month,day),返回year-month-day 方法: 1.datetime.date.ctime...():返回格式如YYYY-MM-DD 5.datetime.date.isoweekday():返回给定日期星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3中是从[1-7]表示 就是本来是星期几现在显示就是星期几...=15, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=105, tm_isdst=-1) 9.datetime.date.weekday():返回日期星期...%c 本地相应日期表示和时间表示 %j 年内一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.等价符 %U 一年中星期数(00-53)星期天为星期开始 %w 星期(0-6),星期天为星期开始...%W 一年中星期数(00-53)星期一为星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身 二、看一下datetimetime类 time类有5个参数

    2.6K20

    数据科学 IPython 笔记本 7.14 处理时间序列

    更多信息可以在 NumPy datetime64文档中找到。 Pandas日期和时间:两全其美 例如,我们可以使用 Pandas 工具重复上面的演示。...同样,可以通过添加三个字母星期代码,来修改每周频率分割点: W-SUN,W-MON,W-TUE,W-WED,以及其他。 除此之外,代码可以与数字组合以指定其他频率。...这些可以通过Series和DataFrame对象rolling()属性来完成,它返回一个视图,类似于我们在groupby操作中看到东西(参见“聚合和分组”)。这个滚动视图默认提供许多聚合操作。...:正如你所料,人们在夏天骑自行车比冬季更多,甚至在特定季节内,自行车使用每周也不同(可能取决于天气;参见“深度:线性回归”,我们在那里进一步探索它)。...更详细地挖掘这些数据,并检查天气,温度,一年中时间,以及其他因素对人们通勤模式影响,将会很有趣;进一步讨论请参阅我博客文章“Is Seattle Really Seeing an Uptick

    4.6K20

    时间序列 | 字符串和日期相互转换

    星期天被认为是每周第一天,每年第一个星期天之前那几天被认为是"第0周" %W 每年第几周[00, 53]。...星期一被认为是每周第一天,每年第一个星期一之前那几天被认为是"第0周" %z 以+HHMM或-HHMM表示UTC时区偏移量,如果时区为naive,则返回空字符串 %F %Y-%m-%d 简写形式,...31, 1997 10:45 PM') datetime.datetime(1997, 1, 31, 22, 45) 在国际通用格式中,日出现在月前面很普遍,传入dayfirst=True即可解决这个...---- pandas Timestamp 转 datetime 我们知道了利用str或datetime.strftime()方法(传入一个格式化字符串),可将datetime对象和pandasTimestamp...y 不带世纪十进制年份(值从0到99)Year number within century %Y 带世纪部分十制年份 Year number %z,%Z 时区名称,如果不能得到时区名称则返回空字符。

    7.2K20

    #PY小贴士# 在时间与字符间转换

    参数 date_string 表示时间字符串,format 是设定转换格式,返回值是时间类型。...参数 format 是设定转换格式,返回值是字符串。 代码示例: >>> dt.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M%p") 'Tuesday, 21....., Samstag (de_DE) %w 以十进制数显示工作日,其中0表示星期日,6表示星期六。 0, 1, ..., 6 %d 补零后,以十进制数显示月份中一天。...(空), UTC, EST, CST %j 以补零后十进制数表示年中日序号。 001, 002, ..., 366 %U 以补零后十进制数表示年中周序号(星期日作为每周第一天)。...在新年中第一个星期日之前所有日子都被视为是在第 0 周。 00, 01, ..., 53 %W 以十进制数表示年中周序号(星期一作为每周第一天)。

    80850

    初学者使用Pandas特征工程

    它是用于数据分析操作最优选和广泛使用库之一。 pandas具有简单语法和快速操作。它可以轻松处理多达1万条数据。...频率编码是一种编码技术,用于将分类特征值编码到相应频率编码技术。这将保留有关分布值信息。我们将频率归一化,从而得到唯一值和为1。...但是,如果你强调日期,则会发现你还可以计算一周中某天,一年中某个季度,一年中某周,一年中某天等等。我们可以通过这一日期时间变量创建新变量数量没有限制。...我们将使用pickup_datetime通过pandas提取特征。...注意:我们可以使用pandas dt函数创建新功能方式有50多种。它取决于问题陈述和日期时间变量(每天,每周或每月数据)频率来决定要创建新变量。

    4.8K31

    Pandas处理时间序列数据20个关键知识点

    举几个例子: 一段时间内股票价格 每天,每周,每月销售额 流程中周期性度量 一段时间内电力或天然气消耗率 在这篇文章中,我将列出20个要点,帮助你全面理解如何用Pandas处理时间序列数据。...3.创建一个时间戳 最基本时间序列数据结构是时间戳,可以使用to_datetime或Timestamp函数创建 import pandas as pdpd.to_datetime('2020-9-13...考虑以下数据格式: pd.to_datetime(df)0 2020-04-13 1 2020-05-16 2 2019-04-11 dtype: datetime64[ns] 7.时间戳之外时间表示...而且,Pandas处理顺序时间序列数据非常简单。 我们可以将日期列表传递给to_datetime函数。...'2020-08-12', '2020-08-04', '2020-09-05'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 返回对象是一个DatetimeIndex

    2.7K30

    c++:怎么将ctime时间转化为一个具体秒数值_Python格式化时间和日期

    如果不指定任何参数,则返回时间为0  例如,要初始化一个值为1小时,10分钟,20秒和13微秒时间对象,我们可以运行以下命令:   t = datetime.time(1, 10, 20, 13)...此方法主要用于将Unix时间(自1970年11日以来秒数)转换为字符串格式。  ...在我们示例中,它返回“ Sep”%d:返回当月一天,从1到31。在我们示例中,它返回“ 15”。%Y:以四位数格式返回年份。在我们示例中,它返回“ 2018”。%H:返回小时。...在我们示例中,它返回“ 00”。%M:返回分钟,从00到59。在我们示例中,它返回“ 00”。%S:返回秒,从00到59。在我们示例中,它返回“ 00”。  ...%j:返回年中天数,从001到366。%W:返回年中第几周,从00到53,星期一被视为一周第一天。%U:返回年中第几周,从00到53,星期天被视为每周第一天。

    3.5K00

    SQL中高级日期函数

    示例 比如我们指定星期天为每周第一天,那么今天(2021-12-08) @@DATEFIRST就会返回1。...具体如下: SET DATEFIRST 1; --表示星期一为每周第一天 SELECT @@DATEFIRST; --返回DATEFIRST值 结果: 这个函数可能很多人觉得作用不大,其实对设置每周第一天是很重要...美国是把每周星球日当第一天,而我国通常把星期一当为每周第一天。 比如我想知道上周第3天销量,你就需要先定义上周星期几是第1天,才能进一步计算第3天销量。...month_to_add 例如返回下月最后一天: DECLARE @date DATETIME = '20211208'; SELECT EOMONTH ( @date,1 ) AS Result;...GO 结果: ISDATE 作用 如果表达式是有效 date、time、或 datetime 值,则返回 1;否则返回 0 。

    16510

    使用时间特征使让机器学习模型更好地工作

    从这三个部分中,至少可以提取四个不同特征: 一年中一天或一个月中一天或一周中一天 一年中月份 季节 年 除了年以外,所有的特征都可以两部分:正弦和余弦,这样可以获得时间周期性,例如...一年中一天或一个月中一天或一周中一天 一年中某一天是指 1 到 365(或 366)之间数字。...一年中月份 一年中月份指的是 1 到 12 之间数字。...如果 PandasDateTime 列,则可以按如下方式提取年份: df['year'] = df['date_time'].dt.year 从时间中提取特征 根据数据集粒度,可以从 DateTime...并且通过 Pandas加载: import pandas as pd df = pd.read_csv('..

    1.7K10

    python 时间序列预测 —— prophet

    /prophet/ prophet 中文意思是“先知” prophet 输入一般具有两列:ds和y ds(datestamp) 列应为 Pandas 可以识别的日期格式,日期应为YYYY-MM-DD,...Metro_Interstate_Traffic_Volume.csv' df = pd.read_csv(csv_files) df.set_index('date_time',inplace=True) df.index = pd.to_datetime...): """ Creates time series features from datetime index. """ df = df.copy() df['date'] =...一个月中有几天下限要低于其它日子,这应该是周末 一年中有7月和9月下限要低于其它月份,这应该和天气或者节假日有什么关联 使用 prophet 训练和预测 from fbprophet import...prophet 学到了什么 从下图可以看出: 总体趋势:下行 每周趋势:工作日流量大、周末流量低 每日趋势:早晚上下班高峰,所以每天流量基本呈现 M 型曲线 fig = model.plot_components

    2K30
    领券