我想在Pandas中用'‘替换null：在dataframe中，null将替换为NaN。使用final_data.fillna(" ") NaN不替换为'‘。任何帮助都将不胜感激。no ip20458 NaN
20459
浏览 2提问于2017-10-06得票数 0
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熊猫“应用”函数替换缺失值的问题
、、、、
我希望使用'apply‘函数将np.nan值替换为pandas.DataFrame中的其他值。我将使用replace方法，将NaN替换为每个列的最大值(axis=0)。你最好了解下面。import pandas as pd
'b':[np.nan,5,6],'c':[7
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0替换NaNs )，然后Pandas将其重新读取为int8
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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我想替换熊猫的行值。import pandas as pddata = {'type': ['place', 'home', 'place', 'walk', 'place', 'work', 'home', 'place'],'labels': ['NaN', 'N
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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我有一个列，它有很多行，混合了“nan”。我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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如何替换pandas.DataFrame中很少出现的某些列的值，即频率较低(同时忽略NaNs)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['ant','ant','cherry', pd.
浏览 6提问于2017-01-11得票数 5
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假设我有如下的Pandas DataFrame：0 NAN BABA UN EQUITY2 NAN 20174 NAN NAN6 NAN</e
浏览 1提问于2019-02-04得票数 16
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我是Pandas的新手，我正在寻找解决方案，可以用其他列替换一个列值。例如：
如果colE中的值为nan，则用colE中的值替换ColD的值，如果不是Nan，则用ColD的值替换，否则用ColC的值替换。有人能帮忙吗？
浏览 8提问于2022-05-13得票数 0
默认情况下，pandas.sum()将跳过NaN，因此我希望b.rolling(2).sum()也将NaN替换为0。但是，b.rolling(2).sum()生成NaN而不是0，其中b = pd.Series([np.nan, np.nan])。
浏览 3提问于2020-04-14得票数 1
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我的DataFrame中的一些列具有<NA>的实例，这些实例的类型为pandas._libs.missing.NAType。请指点。
浏览 4提问于2021-09-27得票数 5
pandas的replace函数将目标值替换为另一个值，正如预期的那样：>>>>>> t = pd.Series([10,20,30])0 102 30>>> from numpy import nan; t.re
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
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在下面的df_goals中，我看到所有的NaNs都可以被它上面或下面的单元格值替换，消除重复的行值“For Team”： For Team Goals HomeArsenal 1.70 NaN #EF0107
2 Aston Villa NaN 1.10 #7700383 Aston Villa 1.45 NaN #770038
浏览 27提问于2020-07-11得票数 0
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Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0,'ba
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
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我有个问题潘达斯不能正确地替换某些文字..。dcol.str.replace(" (AMI)", "").replace(" N/A", "Non")注意: CSV相当大，所以我必须使用pandas.set_option('display.max_columns', 25
浏览 2提问于2014-06-28得票数 1
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我的数据框是这样的： import pandas as pd 'B': ['c', {'$numberDouble': 'NaN'}, 'd&#x
浏览 21提问于2020-12-03得票数 1
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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我想将pandas.series特性(我的dataframe的列)中的-inf值替换为np.nan，但我做不到。-np.inf, np.nan) df[feature] = df[feature].replace(float('-inf'), np.nan)df[f
浏览 3提问于2018-04-13得票数 9
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我习惯于用NaN替换空字符串，并删除空数据。import pandas as pd但是，我希望我的函数使用无服务器框架运行。我需要import numpy只是为了使用np.nan，它占用了我宝贵的250 my的包大小限制。导入pd.np.nan是可行的，但有人警告说，pandas.np模块已被废弃，并将从未来版本的熊猫中删除。
是否有不导入num
浏览 5提问于2020-07-22得票数 2
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