pandas:获取top n，包括已排序列的重复项

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

对于获取top n的需求，可以使用pandas中的排序和切片功能来实现。下面是一个完善且全面的答案：

概念： pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。

分类： pandas主要包含两种核心数据结构，即Series和DataFrame。Series是一维的标签数组，类似于带标签的数组，而DataFrame是二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表。

优势：

1. 灵活性：pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以满足各种数据处理需求。
2. 高效性：pandas底层使用了C语言编写的库，运行速度较快。
3. 易用性：pandas提供了简洁而直观的API，使得数据处理变得更加简单和易于理解。

应用场景： pandas在数据分析和数据处理领域有广泛的应用，常见的应用场景包括：

1. 数据清洗：对数据进行清洗、去重、缺失值处理等操作。
2. 数据转换：对数据进行格式转换、数据类型转换等操作。
3. 数据分析：对数据进行统计分析、聚合分析、数据可视化等操作。
4. 数据预处理：对数据进行特征选择、特征提取、数据归一化等操作。

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