pandas中“行”的内容信息(例如索引，df.iterrows()中的行)

在pandas中，"行"是指DataFrame中的数据行或索引行。每一行代表了数据集中的一个观测或记录。

行的内容信息包括索引和数据。索引是行的唯一标识符，可以是整数、字符串或其他数据类型。数据是行中存储的实际值，可以是数字、字符串、布尔值等。

在pandas中，可以使用多种方式获取行的内容信息。其中，df.iterrows()是一种常用的方法，它返回一个迭代器，可以遍历DataFrame中的每一行。在每次迭代中，返回的是一个包含索引和数据的元组。

以下是一个示例代码，展示了如何使用df.iterrows()获取行的内容信息：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用df.iterrows()获取行的内容信息
for index, row in df.iterrows():
    print("Index:", index)
    print("Data:", row)
    print()

输出结果如下：

Index: 0
Data: Name        Alice
Age             25
City     New York
Name: 0, dtype: object

Index: 1
Data: Name         Bob
Age           30
City      London
Name: 1, dtype: object

Index: 2
Data: Name      Charlie
Age             35
City         Paris
Name: 2, dtype: object

在上述示例中，每次迭代中的index变量表示行的索引，row变量表示行的数据。你可以根据需要使用这些信息进行进一步的处理和分析。

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