pandas中一系列列的日期时间格式更新

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
                   'date2': ['2022-02-01', '2022-02-02']})

# 将列转换为日期时间格式
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'], format='%Y-%m-%d')
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'], format='%Y-%m-%d')

# 打印更新后的DataFrame
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
                   'date2': ['2022-02-01', '2022-02-02']})

# 将列转换为日期时间格式
df['date1'] = df['date1'].astype('datetime64')
df['date2'] = df['date2'].astype('datetime64')

# 打印更新后的DataFrame
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
                   'date2': ['2022-02-01', '2022-02-02']})

# 将所有日期时间列转换为日期时间格式
df = df.apply(pd.to_datetime, errors='ignore')

# 打印更新后的DataFrame
print(df)