我有一个名为RSI的值列，我想通过pandas实现以下效果：2)如果RSI < 30的值，意味着股票是超卖的。因此，它可能会在不久的将来上升(表示意见‘+1’)。3)对于(30, 70)之间的值，如果t时刻的RSI大于t-1时刻的RSI，则对趋势的看法表示为‘+1’，反之亦然。
我该怎么办呢。谢谢。
浏览 9提问于2018-03-02得票数 0
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1<e
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。eq：当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我正在读取csv文件，如下所示： import pandas as pd
arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv',delimiter=";", encoding= "ISO-8859-1") 我有一个ID列(这个列应该是一个INT列，但在巴西(葡萄牙语)中，千的数字是这样表示的: 1.000而不是1000。所以，我的ID列现在是dfloat64。 我有一个ID是1.908
浏览 43提问于2019-06-06得票数 1
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我正在尝试将Pandas DataFrame中的字符串列转换为数字列。我使用以下DataFrame：import numpy as np
d = {'col1': ['1', '2'], 'col2': ['5', str(np.nan)], 'col3': [99, str(pd.NA)]
浏览 26提问于2020-03-04得票数 2
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我正在做所有答案显示的事情，但是我得到了一个与日期时间字符串相关的错误：
所有这些都失败了，上面有准确的错误信息，但是这些都是这个站点上问题的答案。Convert.ToDouble(text1.Text);Double.TryP
浏览 5提问于2017-01-26得票数 2
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我想要将数字列表中的pandas系列字符串转换为numpy数组。我得到的是这样的东西： ds = pd.Series(['[1 -2 0 1.2 4.34]', '[3.3 4 0 -1 9.1]']) 我想要的输出： arr = np.array([[1, -2,0, 1.2, 4.34], [3.3, 4, 0, -1, 9.1]]) 到目前为止，我所做的是将pandas系列转换为<
浏览 29提问于2020-08-20得票数 6
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我有一个像这样的pandas数据框，其中的列是用户的年龄组，数字1表示该用户是否在该用户组中。21_30 31_40 40_49 50_591 0 1 003 1 0 0 0
4 0
浏览 22提问于2021-07-08得票数 2
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我想把一个整型数字转换成一个字符(从ascii代码转换为no)。我想把它从int类型转换成char类型。(例如:从5到'5')这可能吗？
浏览 29提问于2020-11-02得票数 0
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我使用Pandas/Python将查询日志作为表导入到数据框架中，如下所示：q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',Col 3-平均持续时间(例如“00:03:06”)
目前，所有列的d类型都是“object”。如何将dtype的col 2转换为整型，col3转<em
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
columns=["A_count", "A_doll
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我有一个数据框，其中列中的所有数据都是object类型。现在，我想使用astype()函数将所有对象转换为数值类型，但我不想这样做->df.apply(pd.to_numeric)
但是我想使用.astype()来实现这一点，有没有其他方法可以代替使用df.apply()，并且仍然使用df.asty
浏览 0提问于2020-07-13得票数 0
我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000我的代码df = pd.read_excel("Book1.xlsx")df = pd.read_excel("Book1
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
其中A和B是MultiIndex和C的索引，D是列标题。A B C Da1 b2 1 5A/Bb1 b2a1 0 4 1 5
这看起来像是一个对数据帧的简单操作，但我什么也找不到
浏览 11提问于2020-02-03得票数 2
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我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢？
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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csv转储中的postgres数组看起来像是大括号内的{1,2,3}值。因此，表csv转储可能如下所示，---- -------me {5,6}{5,6} ->c(5,6}
浏览 0提问于2016-02-15得票数 1
我想把Address 2和Address 3组合成一个列。最初，我尝试转换为字符串并使用其连接函数，如下所示：(从这里：)VillageA TownAnan TownC我想将Address 3添加到Address 2中(在一个新的列中
浏览 5提问于2019-10-23得票数 0
我有一个类似下面的Excel表，其中数字'1‘标记给定商店所属的存储桶。----------+------------+----------+ 我想将此表转换为下面所示的内容。|
+----------+--------+------------+---------------------------------------------------+ 如何在Python/Pandas中实现这种独特的转置和转换？请注意，文本“Received for”将始终出现在“Re
浏览 34提问于2020-01-08得票数 0
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我正在尝试迭代Pandas DataFrame中的序列中的行。我想获取列csv_df['Strike']的每一行中的值，并将其插入在函数a中调用的变量K中。然后，我希望将输出的a1和a2放入DataFrame中各自的列中。我收到了错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'zip'，我想如果我能找出支持哪些操作数，我就可以将a1和a2<
浏览 1提问于2019-05-08得票数 0
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