pandas，只计算最后n行

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。pandas主要用于处理和分析结构化数据，如表格数据。

分类： pandas可以分为两个主要的数据结构：Series和DataFrame。

• Series是一维的带标签的数组，类似于一列数据。
• DataFrame是二维的表格型数据结构，包含多个列，每列可以是不同的数据类型。

优势：

• 灵活性：pandas提供了丰富的数据操作和处理函数，可以方便地进行数据清洗、转换、筛选、合并等操作。
• 高效性：pandas使用了底层的NumPy库，能够高效地处理大规模数据。
• 数据可视化：pandas结合了Matplotlib库，可以进行数据可视化，方便数据分析和展示。
• 数据处理：pandas提供了丰富的数据处理函数，如数据排序、分组、聚合等，方便进行数据分析和统计。

应用场景： pandas广泛应用于数据分析、数据处理、数据清洗等领域，适用于各种行业和领域的数据处理需求。例如：

• 金融行业：用于处理和分析股票、交易数据等。
• 市场营销：用于分析用户行为数据、市场趋势等。
• 科学研究：用于处理实验数据、统计分析等。
• 数据挖掘：用于数据预处理、特征工程等。

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