pcolormesh的输入格式
pcolormesh是一个用于绘制二维网格的函数，常用于数据可视化和热图绘制。它的输入格式包括三个主要参数：X、Y和C。
- X和Y：表示二维网格的坐标。X和Y可以是一维数组或二维数组，用于指定每个网格点的横纵坐标。如果X和Y都是一维数组，那么它们的长度应该分别与C的列数和行数相同。如果X和Y都是二维数组，那么它们的形状应该与C相同。
- C：表示每个网格点的值或颜色。C可以是一维数组或二维数组，用于指定每个网格点的值或颜色。如果C是一维数组，那么它的长度应该与X和Y的长度相同，表示每个网格点的值。如果C是二维数组，那么它的形状应该与X和Y相同，表示每个网格点的颜色。
pcolormesh的输入格式可以根据具体需求进行灵活调整，以适应不同的数据结构和绘图需求。在使用pcolormesh时，可以根据实际情况选择合适的输入格式，并结合其他参数和绘图函数，如colormap和colorbar，来实现更加丰富和定制化的可视化效果。
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相关·内容
使用matplotlib散点图或行图，我可以将x轴指定为日期时间数组。
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
size = 10
# List of Dates
base = datetime.today()
date_list = [base - timedelta(weeks=x) for x in range(0, size)]
plt.figure(1)
a = np.random.random([size])
plt.plot(dat
浏览 1提问于2015-12-11得票数 4
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1回答
如何从现有的xyz数据生成矩阵
、、、、
我想使用matplotlib.pyplot.pcolormesh绘制深度图。
我得到的是一个包含三列的xyz文件，即x(lat)，y(lon)，z(dep)。
所有列的长度相同
pcolormesh需要矩阵作为输入。所以使用numpy.meshgrid，我可以将x和y转换成矩阵：
xx,yy = numpy.meshgrid(x_data,y_data)
这是工作great...However，我不知道如何创建我的深度(z)数据矩阵…如何为z_data创建与x_data和y_data矩阵相对应的矩阵？
浏览 0提问于2016-08-04得票数 5
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1回答
我目前无法理解为什么我不能在存储数据之后重新创建这个情节。
import os
import sys
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sb
from matplotlib.colors import Normalize
import matplotlib
from matplotlib import
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
我想绘制一个变形的矩形网格，这意味着节点的坐标取决于节点的索引。其目的是通过函数来可视化单位正方形的变形。
我如何在python中做到这一点呢？
浏览 0提问于2015-09-09得票数 4
2回答
我有一些来自海洋环流模型(MITgcm)的输出数据。幸运的是，这是一个理想化的通道(笛卡尔)，所以几何学没有混淆。
我想画一些场(速度、温度等)。在y-z飞机上。模拟领域涉及30个垂直层，每个层是一个800x400y-x网格。我将每个字段存储在numpy数组中，形状(30,800,400)分别为z、y、x。
我可以很容易地绘制出30个垂直水平的x-y平面切片。我可以使用matplotlib的contourf或imshow来实现这一点，并将范围更改为以km为单位的正确的物理值。
问题是垂直层的间距不均匀。我有Z的网格数据，它告诉我每个层对应的物理深度(以米为单位)。
Z是：-5。-15。-25。
浏览 1提问于2017-07-06得票数 1
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我想把两个输出变量(比如map1和map2 )绘制成两个输入变量的函数，比如x和y。为了做到这一点，我想用一个颜色标度来表示map1，而map2则依赖于一个透明的标度。然而，alpha选项不能将np.array作为参数，下面的代码注定会失败。
fig=plt.figure(num=None, figsize=(21,12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
ax1=plt.subplot(211)
im = ax1.pcolor(map1, cmap='Spectral_r', alpha=map2)
浏览 1提问于2015-08-24得票数 2
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1回答
我已经在各种地方寻找了如何做到这一点，但还没有能够找到我需要的东西/找到验证，如果这是可能的话。
我有一个y轴上高度的二维直方图(由rdata1给出)和x轴上的强度直方图(由强度给出)。直方图绘制得很好，但我想缩放颜色条而不是对其进行标准化。
我已经定义了一个颜色映射，我只想使用我绘制的数据对其进行缩放。
我想要缩放数据，以便颜色条(当前从0到1)从0缩放到(bin中的点数)/(len(时间))。这是为了，我可以找出一个点，在某一高度，某一强度区间内的概率。我不确定是制作第二个直方图(我不会绘制)并从中导出max/min值来缩放色条，还是使用一些for循环和列表将值附加到每个高度范围的bin中
浏览 14提问于2017-07-04得票数 0
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我有一个世界的基本地图，它充满了使用pcolormesh的数据(lintrends_mean)。因为数据有相对较大的网格框，所以我想要平滑图。但是，我不知道该怎么做。在绘图函数中设置阴影=‘gouraud’会模糊网格框的边缘，但是我想要一些更好看的东西，因为数据仍然看起来很粗糙。
这里有一个类似的问题，并给出了答案，但我不明白答案，尤其是“新深度”是从哪里来的。我也不能评论它以求澄清，因为我缺乏声誉。
#Set cmap properties
bounds = np.array([0.1,0.2,0.5,1,2,3,4,6,9,13,20,35,50])
norm = colors.LogNo
浏览 10提问于2016-06-14得票数 20
在Matplotlib中，一个常见的问题是用Patch、pcolormesh和contourf绘制的pcolormesh对象之间不需要的白线(前两者请参见，后者参见 )。
我试图通过使用Axes向我的MethodType类/子类实例中添加新方法来自动修复这个问题。我这样做而不是简单地子类化，因为我希望通过将GridSpec对象的切片传递给GridSpec实例上的add_subplot方法来生成Figure，而且我不知道如何使用某种子类matplotlib.axes.Subplot来实现这一点(但我欢迎建议)。下面是一些示例代码：
from types import MethodType
imp
浏览 3提问于2017-05-20得票数 2
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我想用python创建一个campbell diagramm (声压级随时间和频率的变化)。只要y轴显示的频率是线性的，就可以很好地工作。 当我切换到log (这是行业标准)时，结果看起来出乎意料。无论我为plt.ylim输入什么，图表看起来与扭曲的y轴是一样的。 由于它在我的Win10商务盒和我的私人linux笔记本电脑上看起来都是一样的，所以我假设我错过了s.th。任何提示都是非常感谢的。 from scipy import signal
import numpy as np
import sounddevice as sd
import matplotlib.pyplot as pl
浏览 16提问于2021-07-21得票数 0
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我想绘制bool密度
plt.imshow(rectangle, extent=extent, cmap=ListedColormap([[1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]))
科洛梅什
plt.pcolormesh(x_ticks, y_ticks, np.transpose(potential))
怎么做？
目前，我只看到第一个情节，尽管我会期待任何其他。
下面是一个示例代码：
import matplotlib
from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
i
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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4回答
在一些pdf观看者中，比如OSX的预览版，用matplotlib的pcolor制作的情节有白线(见下图)。我如何摆脱它们？
源代码非常简单(为x、y、z选择任何数据)：
import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0)
pl.savefig("heatmap.pdf")
浏览 2提问于2014-11-23得票数 29
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请看下面的问题。
为什么这样做是有效的：
y=[1,2]; x= [0,1,2,3]
z = [6, 2, 3, 5, 2, 4, 4, 5]
z = np.reshape(z, (2, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)
但这是而不是
y=[1]; x= [0,1,2,3]
z = [6, 2, 3, 5]
z = np.reshape(z, (1, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)
换句话说，我如何才能将"pcolormesh“用于一维数组？
浏览 8提问于2022-11-30得票数 1
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我在(n_y,n_x)网格上定义了数据，并将其转换为(n_y,n_x,4) np.ndarray中的颜色。我想用pcolormesh显示这些颜色。 我尝试将facecolors参数传递给pcolormesh，它不做任何事情，并使用ListedColormap将每个(y,x)单元格映射到一种颜色，但也不起作用。 下面的代码重现了我遇到的问题。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
'''
Define some ar
浏览 87提问于2020-07-25得票数 2
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1回答
普科洛梅什要发布一张空白地图？
、、、、
我不知道我做错了什么。当我打印地图时，地图变成了空白？我试着用pcolormesh，我想我可能做错了什么。有什么建议吗？
一些样本值：
avglonlist=[-63.414436532479854, -63.41382404937334, -63.41320293629234, -63.4126322428388, -63.412060546875, -63.41134304470493]
avglatlist=[44.5523500343606, 44.55130764100617, 44.550250391568596, 44.54927937825529, 44.54830612909
浏览 3提问于2017-09-10得票数 1
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1回答
我在朱莉娅身上用PyPlot。我使用pcolormesh，希望某些值是透明的，这样您就可以看到后面的pcolormesh图。
在python中，您可以使用蒙面数组来完成这个任务，但是，我如何使用Julia来完成它呢？
figure()
p = pcolormesh(XLAT[1,ind1:ind2],1:31,squeeze(Div[hora,:,1,ind1:ind2],(1,3)),vmin=min1,vmax=max1,shading="gouraud",cmap="Spectral")
p2 = pcolormesh(XLAT[1,ind1:ind2],
浏览 3提问于2016-02-25得票数 0
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我只是试着学点拼图，却连风阵风的数据都做不到.
ax = plt.axes(projection = ccrs.LambertConformal())
cbax = ax.pcolormesh(gust['lon'], gust['lat'], gust['value'],
transform = ccrs.PlateCarree())
我得到了错误AttributeError：'GeoAxesSubplot‘对象没有属性'_hold'
不过，这个阴谋确实有效..。
cbax =
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
我将数据保存为dataframe格式(xarray，类似于Pandas)，并希望使用pcolormesh对其进行动画处理。
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
def animate(i):
graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i]
ax1.pcolormesh(gr
浏览 7提问于2017-08-23得票数 0
我经常发现自己需要使用matplotlib在Python中创建热图样式的可视化效果。Matplotlib提供了几个显然做同样事情的函数。推荐使用pcolormesh而不是pcolor，但是imshow和pcolormesh (从数据绘图仪的实际角度来看)有什么区别呢？使用一种比另一种有什么优点/缺点？在什么情况下，一个或另一个将是明显的赢家？
浏览 2提问于2014-01-16得票数 51
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在底图投影(或cartopy投影)上使用pcolormesh绘制数据时，我注意到当我将alpha值设置为小于1时，会出现奇怪的线条。 示例代码： from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
dpp =1 # degrees per pixel
lons = np.arange(-180,180+dpp,dpp)
lats = -1*np.arange(-90,90+dpp,dpp)
m = Basemap(projection=
浏览 22提问于2019-12-24得票数 3
我有三列数据:两个位置值和一个数据值。我想透视这个数据，这样一列的元素就变成了新的列，而另一列的元素就变成了索引。这些数据将使用pcolormesh绘制。pcolormesh希望数据结构化，这样它就不必猜测要做什么了。也就是说，如果有一列nans，pcolormesh将不会正确填写这一列。因此，我已经编写了一些代码来正确地对数据进行整形，以便可以将其提供给pcolormesh。
我遇到的问题是，代码似乎删除了x = 0.0周围的数据。我认为这发生在数据帧被重建索引以包括“缺失”行的那一行上。
我添加了一个图(因此添加了一些额外的代码)，为问题陈述提供了一个可视化的辅助工具。左边的图显示了原始数
浏览 1提问于2016-08-13得票数 2
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1回答
我在Argand平面上绘制了一个双变量复变函数的图像，但是我想用颜色来查看输入空间中的点来自哪里。
我对Argand平面(输入空间)进行了着色：
import numpy as np
import sympy as sym
import cmath
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
a = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)
b = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)
A, B = np.meshgrid(a, b)
fx = np.sqrt(A**2 + B**2)
p
浏览 11提问于2022-06-09得票数 1
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我有一个图像，我想使用pcolormesh显示，但我并不真正理解这应该是如何工作的。我有某一种颜色的X和相应的Y，但是如果我在pcolormesh中输入一个正常的数组作为C，我会得到一个错误。
我的代码：
# load image
img = cv2.imread('Distorted_resized_50.jpg')
img_array = np.asarray(img)
height, width, channels = img.shape
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# create vector m
浏览 2提问于2014-02-27得票数 0
2回答
例如，我想用赤平投影来绘制我的数据。然而，当我尝试绘制时，除了大陆之外什么都没有绘制。
为了解释，这是我的数据图，如：
plt.pcolormesh(longrid_t, latgrid_t,totvart_t)
其中longrid_t是经度，latgrid_t是纬度，totvart_t是我想要绘制的数据。
以下是仅使用pcolormesh (不带底图)作为plt.pcolormesh(longrid_t, latgrid_t,totvart_t)绘制的图形：
现在，我尝试使用赤平投影绘制这些数据：
map = Basemap(width=10000000,height=600000
浏览 4提问于2017-05-05得票数 1
1回答
我正在尝试在一定大小的网格内重新划分/插值，我的不规则分散位置(稍后)的数据集绑定了变量值。我的数据以数据帧的形式提供，其中的列分别标记变量、纬度和经度的值。
我必须首先通过优化网格大小来栅格这些数据，然后找到最好的方法来平均网格框中不同数量的点。
我已经通过一个在线示例尝试了一个代码。我使用histogram2d函数对纬度和经度进行网格划分。我用密度计数(等于网格内所有点的平均值)填充具有散点的栅格框。(然后，我必须使用从散点生成的这个新的网格数据，以与具有不同网格分辨率的另一个数据集进行比较)。
理想情况下，它应该工作得很好，但是没有散点的网格框被填充，而那些有散点的网格框被遗漏了。分辨率
浏览 16提问于2020-06-05得票数 0
我得到了一个值错误(ValueError:没有足够的值来解包(预期的2，得到1)在pcolormesh的行中，知道如何处理这个问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
data = np.loadtxt('out.txt')
lats = data[:,0]
lons = data[:,1]
codg_tec = data[:,2]
m = Basemap(projection = 'merc', llcrn
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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3回答
我有3个1-D的ndarray: x，y，z
和以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.interpolate as spinterp
## define data
npoints = 50
xreg = np.linspace(x.min(),x.max(),npoints)
yreg = np.linspace(y.min(),y.max(),npoints)
X,Y = np.meshgrid(xreg,yreg)
Z = spinterp.griddata(np.vstack((x,y
浏览 0提问于2011-10-15得票数 19
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1回答
选择部分彩色地图绘制地形
、、、、
数据
.tif数据DEM是一个行政区划的高程值。我上传它
除了分区以外的区域我不想在情节上给他们看。
我的目标
用plt.pcolormesh绘制这个部门的催眠图(PS:我在阅读.tif时发现，plt.imshow()比pcolormesh__快得多。)我也不知道为什么)。
这里我展示了一个我从互联网上剪下来的例子。
我的尝试
### Using GDAL to read the .tif data
from osgeo import gdal
### Read the .tif
pathToRaster = r'./dem.tif'
raster = gda
浏览 1提问于2016-03-10得票数 3
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我正在使用matplotlib 3.0.3，并想使用FuncAnimation模块创建图像绘图的动画。为了提高绘图速度，我使用im.set_data更新imshow的图像数据，使用im.set_array()更新plt.pcolormesh的图像数据(set_data不能作为属性)。如果我使用NaN值部分更新数据，imshow会将它们显示为空白像素，而pcolormesh会将它们显示为色彩映射表中的最低颜色(viridis为蓝色)。
这是故意的吗?如果不是，为什么是这样的行为？这似乎与set_array()有关，因为pcolormesh通常会将NaN绘制为空白像素。
最小示例：
import
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
当我试图理解imshow和pcolormesh之间的区别时，我遇到了一个我无法理解的问题。
例如，我有一个频率为10 For的正弦波。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import fft
f = 10000 # Frequency, in cycles per second, or Hertz
fs = 44100 # Sampling rate, or number of measurements per second
t = np.linspace(0, 5, 5 * fs, endpo
浏览 1提问于2019-05-28得票数 1
这是热图的代码。我想知道我是否可以将数字1，2，3，4改成字母，如A，B，C，D，每个字母都在每个方块下面。
'''
Most heatmap tutorials I found online use pyplot.pcolormesh with random sets of
data from Numpy; I just needed to plot x, y, z values stored in lists--without
all the Numpy mumbo jumbo. Here I have code to plot intensity on a 2D
浏览 14提问于2017-06-30得票数 0
1回答
我正在尝试使用matplotlib来绘制3D热图和我的模拟结果。我已经阅读了并尝试使用imshow。不幸的是，当我将图形保存为SVG或EPS格式时，它会将heatmat转换为图片(这对于journal是不可接受的)。所以，我也尝试过hexbin --但是图像太奇怪了。我不确定它是否会被期刊接受。我们还有别的东西吗，或者我得一块一块地填热垫？
例如，如果运行以下代码：
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.ran
浏览 0提问于2013-06-01得票数 8
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我想用matplotlib在一组轴上绘制几个RGB图像。我最初尝试使用imshow来实现这一点，但它似乎并不能处理一组不同程度的轴上的两个图像(当我绘制第二个图像时，它会使第一个图像消失)。我认为这里的答案是使用pcolormesh，就像在中一样
但是，这似乎不适用于我--来自可映射的颜色(即我传递给pcolormesh的数据数组，以及我指定的cmap )覆盖了我指定的脸颜色。网格的边缘确实有正确的颜色，但没有脸。
有人知道如何直接设置脸部的颜色吗？理想情况下，我应该使用一个pcolormesh，它以n*m*3数组作为n*m的替代，就像imshow一样.
一个我希望它如何工作的最小示例:将nu
浏览 6提问于2015-03-24得票数 4
3回答
停止等高线插值值
、、、
我试图用contourf (matplotlib)在基地图中绘制一些2D值。
然而，在默认情况下，contourf插值中间值并给出更平滑的数据图像。
有没有办法使等高线停止在值之间进行内插？
我尝试添加关键字参数内插=‘最近’，但contourf不使用它。其他选项是使用imshow，但是有一些contourf功能不适用于imshow。
我使用python 3.6.3和matplotlib 2.1.2
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我正试图从2D矩阵中找出尽可能多的数据可视化工具(任何其他查看2D矩阵的好方法都可以加分)。
我生成了很多热图，有人告诉我pcolor是可行的(我现在使用seaborn)。
为什么在做类似的操作时，plt.imshow 比 plt.pcolor 要快得多？
def image_gradient(m,n):
"""
Create image arrays
"""
A_m = np.arange(m)[:, None]
A_n = np.arange(n)[None, :]
return(A_m.ast
浏览 2提问于2016-04-09得票数 2
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我想要一个以xticklabels作为类似于日期时间的对象和颜色为True/False (1，0)的图形，这取决于是否对时间进行了采样。
我正在处理的数据如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
all_days = pd.date_range("2001-01-01", "2020-12-31", freq="D")
times = all_days[::10]
arr = np.isin(all_days, times).resh
浏览 4提问于2021-08-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一些数据，我想用极端的边值来绘制，下面是一个通用的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')
import numpy as np
Z = np.random.rand(100,100)
plt.contourf(Z, 100, cmap='RdGy', vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
使用上面的代码，我得到了下面的情节：
但是，如果我只更改一行Z以包含极值，它将“支配”整个情节：
import matplotl
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
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我试图创建一个2D高斯函数的简单imshow()图(matplotlib v.1.2.1)：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
def gaussian(x,y,stdx,stdy):
return 1.0/(2*np.pi*stdx*stdy) * (np.exp(-0.5*(x**2/stdx**2 + y**2/stdy**2)))
coords = np.linspace(-1,1,100)
X,Y = np.meshgrid(coords,coords)
std_l
浏览 2提问于2013-08-28得票数 4
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1回答
python中的极点热图
、、、、
我想画一个抛物面f(r) = r**2作为2D极地热图。我期望的输出是
我写的代码是
from pylab import*
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = Axes3D(figure())
rad=linspace(0,5,100)
azm=linspace(0,2*pi,100)
r,th=meshgrid(rad,azm)
z=(r**2.0)/4.0
subplot(projection="polar")
pcolormesh(r,th, z)
show()
但是这个程序会返回下面的图像。
有人能帮帮忙
浏览 0提问于2016-04-09得票数 9
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我对matplotlib和将数组投影到Mollweide投影有一些问题。我正在使用Python3.6和matplotlib 2.0.2
我有一个形状的np.array (360,180)，我不知道如何让它正确地绘制。
例如
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='mollweide')
arr = np.zeros((360, 180))
extent=(-np.pi, np.pi, -np.pi/2., np.pi/2.)
im = ax.imshow(arr, cmap=plt.cm.jet,
浏览 3提问于2017-09-05得票数 4
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我正在尝试在matplotlib中创建一个pcolormesh动画。我见过许多使用包动画的示例，其中大多数使用1D plot例程，还有一些使用imshow()。首先，我想使用FuncAnimation routine。我的问题是，首先，我不知道我是否可以初始化绘图
fig,ax = plt.subplots()
quad = ax.pcolormesh(X,Y,Z)
我尝试了几行简单的代码：
fig,ax = plt.subplots()
quad = ax.pcolormesh([])
def init():
quad.set_array([])
return quad,
浏览 1提问于2013-09-14得票数 11
我是python编程的新手，但在尝试从RAVDESS数据集wav文件绘制光谱图时，我已经与这些错误作了最长时间的斗争。这是代码；
`for file in range(0 , len(listOfFiles) , 1):
windows_size = 20
sample_rate , samples = wavfile.read(listOfFiles[file])
nperseg = int(round(20 * sample_rate / 1e3))
frequencies , times, spectrogram = signal.spectrogr
浏览 17提问于2021-01-20得票数 5
1回答
我试图得到一种热图类型的彩色地图，在平面上的点上有已知值，这些点是传播的非均匀(即不均匀或不以网格形式)。
import numpy as np
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
在这里，使用x、y和z，我想要一个在点坐标(x[i], y[i])处显示强度z[i]的图。
我尝试使用matplotlib的pcolor网格，如下所示
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.pcolormesh(x.reshape(10, 10),
浏览 29提问于2022-09-09得票数 1
我正在创建一个要在出版物中使用的热图。该出版物仅限于黑白打印，因此我创建了灰度热图。我的问题是，在热图中有一些方块是“不适用的”，我想从视觉上区分其他单元。我的理解是这可能(？)如果热图在标度的两端都着色，则可以使用numpy的掩码数组，并且掩码字段可能仅显示为白色。问题是，我想使用从白到黑的全光谱来说明非NA数据的范围。有没有办法用其他的视觉机制来区分NA细胞，比如删除线？
下面是一个带有遮罩阵列的灰度的最小示例(改编自)。NA值可能在这里被遮蔽了，你无法分辨，因为它使用的是白色，而白色已经被用作有效光谱的高端颜色。
import numpy as np
from pylab import
浏览 1提问于2013-04-20得票数 6
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我有一个问题，问题的案文是：
创建一个函数plot_list(Xs, n_per_row)，输入一个numpy二维数组列表和一个参数n_per_row，以设置单行中显示的元素数。
与以下4个数组列表相关联的输出应如下图所示。
plot_list(Xs, n_per_row=2)
Xs =[
[[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
,
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 1 0 0]
[0 1 0 0]]
,
[[0 0 1 1]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
,
[[0 0 0 0]
浏览 2提问于2020-11-14得票数 0
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我想要绘制一个网格数据的彩色地图，极坐标形式的网格。在数据中，r的范围是1到2，θ是0到360。我想要这样的地图：
I plotted like this
#x1 of shape(12,)
#y1 0f shape(36,1)
#z of shape(36,12)
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111) #Output Figure 1
#ax=fig.add_subplot(111,polar='True') #Output Figure 2
ax=fig.add_subplot(111)
ax.pcolor(y1,x
浏览 0提问于2016-10-10得票数 2
我一直在尝试用pcolormesh做一个简单的热图，我遇到了这种奇怪的效果，其中添加了空的白色列。如果我创建一个10x30，如下所示，它完美地工作。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
d = []
for x in range(10):
d.append([])
for y in range(30):
d[-1].append(y)
plt.pcolormesh(np.array(d))
plt.show()
但是，如果我试着用10x37：
from matplotlib imp
浏览 2提问于2014-08-21得票数 4
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我试图沿着一条线(如中)获取数据值。该示例使用imshow()，但我目前正在使用pcolormesh()进行绘图。
我发现get_array()函数从pcolormesh()中获取绘制的数据，它返回的是一个一维、扁平的数据数组，而不是原始(或截断)的二维数据。
例如：
D = np.genfromtxt(DataFilePath, skip_header=4, delimiter=',', unpack=True)
print( D.shape )
: (500, 500)
...more code...
img = ax[0].pcolormesh( np.arange(
浏览 3提问于2016-01-17得票数 3
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1回答
我使用以下代码制作了附图：
a = 1
theta = np.linspace(0,2*np.pi,101)
x = np.linspace(-3*a,3*a,1001, dtype='complex')
y = np.linspace(-3*a,3*a,1001, dtype='complex')
X,Y = np.meshgrid(x,y)
# come manipulations with V
# (same shape and type as X,Y) not shown here
plt.subplot(1,2,1)
plt.scatter(a*
浏览 2提问于2015-12-30得票数 4
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使用matplotlib，我希望能够使用colors网格指定精确的颜色。以下是我尝试过的方法
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
顶部的导入
X = np.linspace(0,1,100)
Y = np.linspace(0,1,100)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)
Z = (X**2 + Y**2) < 1.
Z = Z.astype(int)
Z += (X**2 + Y**2) < .5
设置了一堆假数据。Z只有0s、1s和2s (这是我真正的问题)。
plt.pcolormesh
浏览 0提问于2012-11-09得票数 7
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