pd.groupby().first()和pd.groupby().min()有什么不同？

pd.groupby().first()和pd.groupby().min()是Pandas库中用于对数据进行分组并计算聚合结果的函数。

1. pd.groupby().first()函数返回每个分组中的第一个非缺失值。它会在每个分组中选择第一个出现的值作为聚合结果。
2. pd.groupby().min()函数返回每个分组中的最小值。它会在每个分组中选择最小的值作为聚合结果。

不同之处在于：

• pd.groupby().first()返回的聚合结果是每个分组中第一个非缺失值，而pd.groupby().min()返回的聚合结果是每个分组中的最小值。
• pd.groupby().first()适用于对分组后的数据进行初步观察，查看每个分组中的第一个值。而pd.groupby().min()适用于对分组后的数据进行统计分析，查看每个分组中的最小值。

以下是两个函数的示例应用场景和相关腾讯云产品链接：

1. pd.groupby().first()的应用场景：
   • 在销售数据中，对每个地区的销售额进行分组，并查看每个地区的第一个销售额数据。
   • 在用户行为数据中，对每个用户的行为进行分组，并查看每个用户的第一个行为记录。
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• pd.groupby().min()的应用场景：
  • 在股票数据中，对每个股票的每日收盘价进行分组，并计算每个股票的最低收盘价。
  • 在学生成绩数据中，对每个班级的学生成绩进行分组，并计算每个班级的最低分数。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的应用场景和相关产品选择应根据实际需求和情况进行决定。