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我正在尝试构建一个SQL查询，该查询将根据系统日期(对过去7天内完成的所有销售的查询)进行筛选：import pandas as pdcur = con.cursor()
df = pd.read_sql("""select store_name,count(*) from
浏览 4提问于2018-09-12得票数 1
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我编写了以下函数来筛选sql查询中的列，该函数接受一个字符串参数，该参数将被输入到where子句中。def summaryTable(machineid): WHERE
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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我有一个.sql脚本。然后声明变量。在sql server管理演播室中执行时，脚本可以产生正确的结果。with open('query.sql', 'r') as f:但它又回来了
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000',
浏览 2提问于2019-03-20得票数 0
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谢谢df_ora = pd.read_sql('SELECT* FROM DEC_CLIENTES', con=
浏览 7提问于2016-01-22得票数 0
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例如 df = pd.read_sql("select * from table_a", db) df2 = pd.read_sql("select
浏览 3提问于2018-08-07得票数 0
例如,df = pd.read_sql但是，当我运行以下代码时或者这个
df = pd.read_sql
浏览 26提问于2018-08-03得票数 0
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我想从Python连接到Oracle DB数据。我这样做是用代码： 'host': 'xxx.xx.xxx.x', 'user': 'user_name', 'service': 'abc.xyz.com',
CONN_STR = '{user}/{psw}@{h
浏览 5提问于2022-02-17得票数 0
当从parse_date数据库检索数据时，Pandas parse_date应该如何工作？要解析为日期的列名列表。Dict of {column_name: format string}其中的格式字符串在解析字符串时是兼容的，或者在解析整数时间戳时是(D，s，ns，ms，us)之一。{column_name: arg }，其中arg对应于pandas.to_datetime()的关键字参数，对于没有本地日期时间支持的数据库尤其有用，例如SQLite。
例如，我想从MySQL Sakila数据库
浏览 4提问于2018-05-24得票数 3
数据需要导出到预定义的模板(模板的格式必须存在于每个文件中)----我可以打开该文件，也可以写入该文件，但我不知道如何通过for循环中的for循环的每一次迭代来保存该文件，我使用了以下代码：pd.read_sql
浏览 1提问于2021-05-13得票数 1
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query = """select * from table where id= {id}"""df_sql = pd.read_sql我得到以下错误： File "file/to/path.py", line 38, in file File
浏览 27提问于2021-07-07得票数 0
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假设您有以下代码：pd.read_sql("SELECT * FROM foo_schema.run_info WHERE id=:param order by
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
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sqlite:///Europe.db"
bs_df = pd.read_sqlsqlite_table, database)
cf_df = pd.rea
浏览 2提问于2022-03-11得票数 0
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function I call DataFrame = pd.DataFrame(
pd.read_sql
浏览 1提问于2019-08-05得票数 0
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orders = ['1234','3456', print(pd.read_sql(querystring, cnxn, params在阅读了之后，我尝试了这样的方法： df.append(pd.read_sql(querystring, cnxn但是当我试图输出df时，我得到Co
浏览 1提问于2016-06-17得票数 8
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我想隐藏这个警告，UserWarning: pandas only support SQLAlchemy connectable(engine/connection) ordatabase string URI or sqlite3 DBAPI2 connectionother DBAPI2 objects are not tested, please consider using SQLAlchemy，我已经试过了warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)
imp
浏览 75提问于2022-09-06得票数 2
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在这里，我们的目的是通过智能过滤器减少查询CPU时间raw_data1 = {'age1': [23,45,21],'age2': [10,20,50中使用，如下所示来获取item1数据帧SELECT * from [dbo].[ITEM]
where
浏览 43提问于2018-06-07得票数 0
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当使用pd.read_sql()从MySQL数据库中提取大约89万行(每行60-65列)时，连接(由SQLAlchemy引擎创建)会在形成查询之前被删除。def read_outputs(engine): data['tbl_1']= pd.read_sql('tbl_1',con=conn).to_json()
data['tbl_2']= pd.read_
浏览 86提问于2021-05-24得票数 0
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这是我的疑问我想分道扬镳df100 = pd.read_sql('SELECT id, timestam
浏览 2提问于2017-10-18得票数 0
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我需要编写一个函数来生成上周的报告。我使用pd.read_sql_table导入表。问题是这需要10秒。这是Postgresql DB。数据库有一个日期列。engine = create_engine('postgresql://user:1234!!!!@11.12.13.14/DB').connect()是否有任何解决方案只导入表中我需要的部分？谢谢你的回答。
浏览 10提问于2022-07-14得票数 0
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con1 = get_engine("table1") con3 = get_engine("table3")
df2 = pd.read_sql(query2,con=con2)
浏览 35提问于2021-07-06得票数 0
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