健康老龄化需求工程国际研讨会第三次会议将于8月16号晚19时与需求工程国际会议同期在线举行。北京大学博雅讲席教授张大庆老师应邀作特邀报告《智慧无线感知 助力老年健康》。会议议程如下： Requirements Engineering for Well-being, Aging and Health（REWBAH 2022） (*Beijing Time* August. 16 19:00*) (*Melbourne Time* August. 16 21:00*) (*Paris Time* Aug
强大的深度神经网络，仍有很多待解决的问题。超限学习机（ELM）发明人、新加坡南洋理工大学副教授黄广斌认为，ELM能够有效地拓展神经网络的理论和算法。近日，黄广斌发表文章《超限学习机：筑梦普适学习和普适智能（Extreme learning Machines: Enabling Pervasive Learning and Pervasive Intelligence）》，介绍了团队在最近三年的四个研究方向，包括突破深度学习的一些弱项、面向普适学习的超限学习机芯片、打破机器学习和生物学习之间的壁垒等。文章认为
Hadoop从2006年项目成立开始，已经风风雨雨走过了10年，从最开始的HDFS和MapReduce两个组件到现在完整的生态链。展望未来，随着技术和业务的发展，下面这些趋势应该是所有设计和实现大数据平台的人需要认真考虑的。 Cloud First：云优先。服务端利用云的部署和扩展能力，保证数据访问高并发、高可用、高可靠。 Stream Default：流优先。数据源端更多的是流数据，要求实时分析，进行秒级或分钟级计算。 Pervasive Analytics：普适分析。将分析能力推至数据源端、管道
在生物体内，绝大部分基因需要先转录成信使核糖核酸（mRNA），进而再翻译成蛋白质来行使功能。真核生物中的mRNA不但有能够编码蛋白的部分，也包含两段非翻译的区域（UTR）。它们分别位于5’端从mRNA头部到翻译起始密码子，以及3’端从终止密码子到mRNA 的尾部。在高等生物中，整个转录和翻译过程都存在非常复杂的调控模式，其中最重要的一种调控模式之一就是mRNA的剪接（splicing）。它会将刚转录出来的mRNA前体切割成两种不同类型的小片段，包括外显子和内含子，然后再将不同的外显子片段拼接起来（https://baike.baidu.com/item/RNA剪接/1618134）。在人的基因组中，超过95%的基因都有着不同的剪接模式，而异常的剪接会影响各种疾病的产生和发展，这其中就包括癌症。
Using std::shared_ptr is the standard way to represent shared ownership. That is, the last owner deletes the object.
2018-08-05 09:35
而落到感知层上的研究方向，叫做泛在感知。（泛在指利用广泛使用的设备，比如手机、手表、WiFi路由器等）
标签错误会破坏基准的稳定性，然而，令人没想到的是，大多数机器学习中使用的10个主流基准测试集普遍存在标签错误。比如，把“狮子”标记成“猴子”，把“青蛙”标记成“猫”。
Paper title: A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems
深度神经网络对自然语言处理技术造成了深远的影响，尤其是机器翻译（Blunsom, 2013; Sutskever et al., 2014; Cho et al., 2014; Jean et al., 2015; LeCun et al., 2015）。可以将机器翻译视为序列到序列的预测问题，在这类问题中，源序列和目标序列的长度不同且可变。目前的最佳方法基于编码器-解码器架构（Blunsom, 2013; Sutskever et al., 2014; Cho et al., 2014; Bahdanau et al., 2015）。编码器「读取」长度可变的源序列，并将其映射到向量表征中去。解码器以该向量为输入，将其「写入」目标序列，并在每一步用生成的最新的单词更新其状态。基本的编码器-解码器模型一般都配有注意力模型（Bahdanau et al., 2015），这样就可以在解码过程中重复访问源序列。在给定解码器当前状态的情况下，可以计算出源序列中的元素的概率分布，然后使用计算得到的概率分布将这些元素的特征选择或聚合在解码器使用的单个「上下文」向量中。与依赖源序列的全局表征不同，注意力机制（attention mechanism）允许解码器「回顾」源序列，并专注于突出位置。除了归纳偏置外，注意力机制还绕过了现在大部分架构都有的梯度消失问题。
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 只需要几行代码，Cleanlab 就能帮你纠正数据集中的错误。 从事 AI 研究工作的人都知道，数据准备几乎占据了数据科学和机器学习研究工作的 80%。它被认为是最耗时和最不愉快的数据科学任务。 你以为的研究工作是「花时间从数据、训练模型、高级建模技术中探索出很棒的见解」，实际上经常是「把大量时间花在清理数据上」，因为现实世界的数据是杂乱无章的，而且充满错误…… 数据错误（例如训练集中的错误标记示例）会降低模型性能，数据集级别的问题（如
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之前从qiime2的更新介绍中了解到了这个模块，这里再详细了解一下！哪天用起来呀！
摘自：生物谷 微信号：BIOONNEWS 根据最近发表在Science的一篇研究分析，经常暴露于紫外线下的正常皮肤含有许多潜在的致病突变，包括至少6种癌症相关基因。英国Wellcome Trust Sanger Institute的研究人员研究了无癌的眼睑皮肤样本，发现上百个克隆细胞群穿插在整个正常组织，而重要的是，就这么小块的皮肤组织里的细胞里含有的癌症关联的突变。 为了找到体细胞突变是如何聚集在正常组织的，由Campbell和Philip Jones带领的剑桥大学医学研究中心癌症部，从暴露阳光下的眼睑真
iOS 7 introduces many UI changes, such as borderless buttons, translucent bars, and full-screen layout for view controllers. Using Xcode 5, you can build a project for iOS 7 and run it in iOS 7 Simulator to get a first glimpse of the way the app looks with iOS 7 UI.
这篇文章有 2篇论文速递，都是图像分割方向（CVPR 2018），一篇提出CCB-Cut损失，另一篇是对FCN网络进行了改进。注意，两篇都是CVPR 2018文章。
机器之心报道 编辑：蛋酱 只需要几行代码，Cleanlab 就能帮你纠正数据集中的错误。 从事 AI 研究工作的人都知道，数据准备几乎占据了数据科学和机器学习研究工作的 80%。它被认为是最耗时和最不愉快的数据科学任务。 你以为的研究工作是「花时间从数据、训练模型、高级建模技术中探索出很棒的见解」，实际上经常是「把大量时间花在清理数据上」，因为现实世界的数据是杂乱无章的，而且充满错误…… 数据错误（例如训练集中的错误标记示例）会降低模型性能，数据集级别的问题（如重叠类）也会降低模型性能。即使在 gold-
目前，最先进的机器翻译系统基于编码器-解码器架构，首先对输入序列进行编码，然后根据输入编码生成输出序列。两者都与注意机制接口有关，该机制基于解码器状态，对源令牌的固定编码进行重新组合。
-appreciate that there exist ethical considerations in the context of a data wrangling/data science/data analytics project
近年来，边缘计算（Edge Computing）在学术界和工业界都成为了一个热门话题。
编者按：人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力，然而随着物联网以及硬件的快速发展，边缘计算正受到越来越多的关注。未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。本文中，微软亚洲研究院系统与网络研究组首席研究员刘云新将为大家介绍智能边缘计算的发展与最新研究方向。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括斯坦福大学和谷歌大脑的研究者提出了基于随机微分方程（SDE）的分数生成式建模、DeepMind 的研究者提出的使用图神经网络来学习网格模拟的模型 MeshGraphNets等。 目录： Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks Score-Based Generative Modeling
8 月 24 日早间，OpenAI 的人工智能在 DOTA2 国际邀请赛(Dota 2 at The International)中输给了人类职业玩家。这是人类职业玩家与 OpenAI 机器人三场对决中的第一场，另外两轮比赛将在接下来的两天内举行，每天都有不同的人类团队出赛。（via 网易智能）
语音控制已经非常稳定和成熟，主要的虚拟助理公司都在全力进一步提升主力的可用性。但是距离真正的对话式能力(conversational ability)还不成熟，主要的语音交互方式仍然是" command and control"，但是随着芯片能力(silicon chips)的进步，特别是高性能神经网络加速器芯片(NNA, Neural Network Accelerators)，支持将虚拟助理真正的从云端到边缘侧(from cloud to edge)。
最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。
从DNA转录mRNA，再通过核糖体根据mRNA中碱基序列，将氨基酸组成肽链，肽链盘曲折叠形成蛋白质，组成细胞，构建肌体... 这一过程最为神奇之处，就是在于复杂的肌体，功能各异的器官，都是来自于同样DNA序列，也都经历了这样一个“生命装配”的自发过程。通过碱基对ATCG的排列组合，组成了我们这个复杂生物世界。
Linux的ip命令和ifconfig类似，但前者功能更强大，并旨在取代后者。使用ip命令，只需一个命令，你就能很轻松地执行一些网络管理任务。ifconfig是net-tools中已被废弃使用的一个命令，许多年前就已经没有维护了。iproute2套件里提供了许多增强功能的命令，ip命令即是其中之一。
传统金融机构们的App——尤其以手机银行、手机证券为最，发展到今天，已经产生一系列的问题：从用户角度看，体验普遍不好、高度同质化；从业务运营角度看，几乎没有什么“运营”的抓手；从IT角度看，投入产出比低、难以真正敏捷迭代持续交付。并且这些App普遍违背移动互联网的基本要素。
2016年6月13-16日，Gartner安全与风险管理峰会顺利举办，Gartner分析师在会上公布了他们关于2016年十大信息安全技术的研究成果。 Gartner副总裁、知名分析师、Gartner荣誉研究员Neil MacDonald表示： “信息安全团队和基础设施必须适应，以支持新兴的数字业务需求，同时应对日益先进、严峻的威胁形势。安全和风险负责人如果要定义、实现和维持有效的安全和风险管理项目，他们需要全面了解最新的技术趋势，同时实现数字业务机会并管理风险。” 关于Gartner Gartner公
We generate an operation list, representing the operations of the nodes in the network arranged in chronological order. From the perspective of node i, we introduce the following two operations.
linux的ip命令和ifconfig类似，但前者功能更强大，并旨在取代后者。使用ip命令，只需一个命令，你就能很轻松地执行一些网络管理任务。ifconfig是net-tools中已被废弃使用的一个命
Top 10 reasons you should learn Node.js. Open source programming and JavaScript in specific, can appear as though a spot where blast and bust is the standard of law: quick development before everybody proceeds onward to the following enormous thing. But Node.js is unique. In spite of the fact that it unquestionably couldn't be depicted as new, and it's development hasn't been sensational by any measure, over the most recent couple of years it has figured out how to propel itself forward as one of the most broadly used JavaScript tools on earth.
【导读】专知内容组整理了最近七篇推荐系统（Recommender System）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1.Learning Recommendations While Influencing Interests（在影响兴趣的同时学习推荐） ---- 作者：Rahul Meshram,D. Manjunath,Nikhil Karamchandani 摘要：Personalized recommendation systems (RS) are extensively used in many
【导读】专知内容组整理了最近六篇图像分割（Image Segmentation）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1.Combination of Hidden Markov Random Field and Conjugate Gradient for Brain Image Segmentation（基于隐马尔可夫随机场与共轭梯度结合的脑图像分割） 作者：EL-Hachemi Guerrout,Samy Ait-Aoudia,Dominique Michelucci,Ramdane Mahiou 机
大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。 一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，公司的主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低成本，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有
虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75％以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。 一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，公司的主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低
引言：电量消耗控制一直是困扰所有APP开发者的一大难题，其中又以Android平台尤甚。业界同行为此做了非常多的研究与尝试，腾讯自然也不例外。本周开始，大讲堂将推出数篇省电系列文章，与大家一起探讨Android开发中的省电窍门，敬请期待。 题外话： 大多数技术同学都有或多或少的分享过一些电量的心得，特别是那些自己组装个硬件去测电流的牛牛们，更是佩服的五体投地。不过在繁忙的版本迭代和铺天盖地的各种需求扑面而来的时候，是否能从容的把握住需求在电量方面的问题，才是大多数测试同学最关心的，毕竟就算是专职测性能的同学
题外话： 大多数技术同学都有或多或少的分享过一些电量的心得，特别是那些自己组装个硬件去测电流的牛牛们，更是佩服的五体投地。不过在繁忙的版本迭代和铺天盖地的各种需求扑面而来的时候，是否能从容的把握住需求在电量方面的问题，才是大多数测试同学最关心的，毕竟就算是专职测性能的同学也很难在大浪来袭的时候淡定的花几天来拿硬件逐一确认功能点电量消耗。 为什么要这么纠结耗电量？因为手机由很多模块组成，基本上每个会被程序使用的硬件部分都会耗电，且看上面这张一个典型主流智能手机构造图，电池占了将近60%手机空间，甚至超过了PC
2019 年 9 月 16 日至 20 日，第 13 届 ACM Conference on Recommender System（RecSys）在丹麦哥本哈根召开。作为推荐系统的顶会，RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比，RecSys 一向重视解决实际的问题，即结合在实际应用场景中推荐系统性能提升、效果提高等问题提出设计策略和算法解决方案等。随着深度学习研究的进一步深入，深度学习在推荐系统中的应用依然是研究热点之一，本次会议中图神经网络（Graph Neural Network，GNN）、经典深度学习模型都有所应用及改进。本文从中选取三篇，进行针对性的分析：
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
提起链路追踪，大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异，但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统，却有着许多相类似的地方。
服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库； Apache Karaf：在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间； Apache Thrift：构建二进制协议的框架； Apache Zookeeper：流程管理集中式服务； Google Chubby：一种松耦合分布式系统锁服务； Linkedin Norbert：集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源，希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化
作者：Java 研发专家-周东科 一、带着疑问看历史 提起链路追踪，大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异，但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统，却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用链路上传播元数据。他们对元数据内容的定义也大同小异，链路唯一的 trace id，关联父链路的 pare
最近，神仙姐姐刘亦菲主演的电视剧《玫瑰的故事》中的一段情节引发了广泛讨论。剧中，方协文（丈夫）对玫瑰（妻子）的控制欲变本加厉，竟然偷偷在她的手机上安装监控软件，随时掌握玫瑰的定位。让我们对剧情进行道德谴责的同时，也对技术被滥用，对隐私保护等问题产生了深刻反思。
导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》，特邀行业佼者，聚焦前沿技术的落地与理论实践，持续为您解读云时代热点技术，探秘行业发展新机。 一、带着疑问看历史 提起链路追踪，大部分人都会想起Zipkin、Jaeger、Skywalking这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus这些开源标准。虽然实现各有差异，但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统，却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用
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