我已经在StackOverflow中看到了一些关于如何计算两个日期之间的时间差的答案。但没有答案是使用PHP或DateTime对象。我从PHP手册网站上得到了以下代码片段:。
<?php
$january = new DateTime('2010-01-01');
$february = new DateTime('2010-02-01');
$interval = $february->diff($january);
// %a will output the total number of days.
echo $interval->f
目标:我的目标是获取状态更新时的时间差。
尝试:我尝试了下面的代码,并返回:天数、小时数:min:ss
SELECT RecordID,
lag(timestamp) OVER (PARTITION BY Billetnum ORDER BY timestamp)
AS PriorStamp
FROM Tracker;
问题:我只想知道天数。
我有一个包含两列的数据集。一个是Message Received Timestamp,另一个是Message Sent Timestamp。时间的格式看起来像这样的2021-06-05T07:00:34Z。我想计算这两列之间的时间差(以秒为单位),并通过排除营业天数来确保差值小于24 hours。
我知道np.busday_count方法,但我想以秒为单位计算差异。请查看我下面的代码,其中没有考虑工作日:(pd.to_datetime(df["Message Received Timestamp"]) - pd.to_datetime(df["Message Sent
我需要将秒数转换为日期,然后将时间差显示为天、小时和秒。
但是由于某些原因,在一些天数之后,在下一整天之前的最后一个小时,我得到了负的小时值。现在,如果日期大于38天(在11月1日之前),就会出现这个问题。也许明天这个值会有所不同,我不确定。
代码:
$s = 84600; // 23.5 h in seconds
$s += (60*60*24)*38; // add 38 days in seconds
$d = (new \DateTime())->modify("-".$s."seconds");
echo (new \DateTime())-&g
如何找到两个日期列(如下所示)之间的差额等于或大于3天的行(我使用什么运算符)?下面的示例将只返回所有大于。我需要将行限制为3天或3天以上的行。那么最好添加一个列来显示天数差异计数。我正在使用。11在Server 9.我搜索过与时间差有关的问题,但没有发现这种特殊情况。谢谢你在这方面的帮助。
SELECT Id, LastContactDate, LastProfileReceivedDate
FROM Location
WHERE (Account_Id = '499') AND (LastContactDate > L
我们的任务是找出MTD两个月的天数,这个月的流入量(7月)在我的情况下和目前的月份都是最高的。因为我计划每天以脚本的形式运行这个语句,所以我不想硬编码任何东西。
数据文件是这样的:
SERVICE BEST MONTH TOTAL BEST MONTH MTD CURR. MONTH MTD
No of Working Days
..
..
..
对于“最佳月份总数”,我使用了以下语句:
report[1,2] <- sum(!weekdays(seq(as.Date('2019-07-01'), as.Date('2019-07
我在R中有两个data.tables。
表A有ID_A、days和group。
表B有ID_B、days、group和value_of_interest。
我试图向A,max_value_of_interest中添加一个列,其中值是组中所有行中value_of_interest的最大值,其中B中的天数大于表A中的天数。
我试着用另一种方式来描述它:
表A:
ID_A days group
A1 5 X
我想向A中添加一个列,其中包含来自B的最大value_of_interest,其中从B中选择最大值,其中B.group=X和B.days >5(大于行A1
我是R的新手,所以我需要一个小小的帮助来解决我正在尝试编码的问题。下面是一个数据集,我需要计算自报警以来的天数。我有时间序列数据,其中每秒都会捕获这些值,并且在第10秒发生了警报。我想计算从第10秒到第1秒的时间差,并以小时为单位将其填充到单独的列中。一旦第一个报警的值为0,即差值为零,则下一行应考虑下一个报警并填充天数,因为alarm .Below是样本数据
datetime alarm
1/1/2015 0:00 NO
1/1/2015 0:01 NO
1/1/2015 0:02 NO
1/1/2015 0:03 NO
1/1/2015 0