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    社交网络分析的 R 基础:(一)初探 R 语言

    3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道。最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号。回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码。当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅。之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建的,好吧只能咬咬牙继续了。当时的学习苦于资料太少,唯一的参考只有那份 R 语言实验代码,因此萌生了写一份站在社交网络分析角度的 R 语言教程。《社交网络分析的 R 基础》中所介绍的内容都是最新的技术,Visual Studio Code 在半年之前甚至无法调试 R 语言,代码规范遵循 Google's R Style Guide。该系列博客一共包含六篇文章,具体的目录如下:

    01

    AOP面向方面编程

    软件开发的目标是要对世界的部分元素或者信息流建立模型,实现软件系统的工程需要将系统分解成可以创建和管理的模块。于是出现了以系统模块化特性的面向对象程序设计技术。模块化的面向对象编程极度极地提高了软件系统的可读性、复用性和可扩展性。向对象方法的焦点在于选择对象作为模块的主要单元,并将对象与系统的所有行为联系起来。对象成为问题领域和计算过程的主要元素。但面向对象技术并没有从本质上解决软件系统的可复用性。创建软件系统时,现实问题中存在着许多横切关注点,比如安全性检查、日志记录、性能监控,异常处理等,它们的实现代码和其他业务逻辑代码混杂在一起,并散落在软件不同地方(直接把处理这些操作的代码加入到每个模块中),这无疑破坏了OOP的“单一职责”原则,模块的可重用性会大大降低,这使得软件系统的可维护性和复用性受到极大限制。这时候传统的OOP设计往往采取的策略是加入相应的代理(Proxy)层来完成系统的功能要求,但这样的处理明显使系统整体增加了一个层次的划分,复杂性也随之增加,从而给人过于厚重的感觉。由此产生了面向方面编程(AOP)技术。这种编程模式抽取出散落在软件系统各处的横切关注点代码,并模块化,归整到一起,这样进一步提高软件的可维护性、复用性和可扩展性。

    01

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